从复制思维到精益思维，数字化给平台型企业带来哪些变革？

进入新世纪后，随着我国科学技术水平的不断发展，我国的大数据以及互联网等技术都得到了蓬勃的发展，而社会大众日常生活中的各个行业和领域也都会受到这些技术的影响。大数据时代是以互联网技术为基础的，对广大居民的日常生产和消费都产生了重要影响，在大数据时代下，互联网科技营销企业要想在竞争越发激烈的市场环境中得以生存和发展，就必须对自身的经营管理模式不断进行优化和创新，在日常管理工作中科学地应用互联网技术，从而不断提升企业自身的市场竞争力，实现互联网科技营销企业的良性发展。

在新的时代背景下，如淘宝、京东、苏宁易购、小米有品、唯品会等供应链战略设计，为其他互联网科技营销企业的数字化转型提供了重要的参考依据。

转型：

在核心管理系统上，案例公司在2014年选用了甲骨文公司推出的人力资源应用方案（PeopleSoft），并做标准化配置的实施，即主数据都转存到PeopleSoft系统中，主要用于结构化管理、人事成本分析等工作。随着业务的不断发展，案例企业逐步将人力资源框架下的各模块形成体系化、规模化。很多时候，案例公司更多的是基于PeopleSoft系统中的现有产品来做开发和使用，包括薪酬系统、绩效系统等，以及做一些管理结果数据的工作。

同时，案例公司也意识到要将公司过程管理的全部角色串联起来，特别是一些审批流程中的意见，都可以用作相应的定向分析，如果过程管理和结构管理相结合，在一些业务变革和管理变革上就会变得相对容易。

案例企业所用的招聘系统是Moka智能化招聘管理系统，招聘数据又与主系统PeopleSoft互通，尤其进入offer阶段后，主系统就只记录结果数据，包括记录后续的绩效、培训结果数据，以及个人基本信息、职位信息和薪酬信息等。offer审批阶段，案例公司采用的是Oracle（甲骨文公司）的标准流程，包括完成后续的培训、晋升、轮岗等审批工作。

案例公司的OA办公系统采用的是一款本地部署的飞书办公系统，主要用于日常的办公和数据管理，包括EMAIL数据、沟通数据、合同数据等，完全实现了办公自动化，通过飞书大数据库连接案例公司的数仓，即公司体系的数仓，例如员工的360评估，就需要关联员工的OKR数据，以及沟通关系、邮箱关联关系、绩效关系等。

例如考勤系统，案例公司也采用了一款外部的系统软件，虽然有独立的后台数据库，但基本采用的是PeopleSoft系统中的请假模块，只是在外部包装了一层简化的用户体验界面。其实，有很多信息都形成了信息孤岛，比如PeopleSoft系统在案例公司只记录结果数据，数据无法串联起来，案例公司不得不单独导出数据再集中导入，例如员工调薪，必须先到各BP处收集信息，再汇集到Excel中进行整合，最后导入PeopleSoft系统中，可以说是线上线下配合完成。

案例公司的培训系统是自研的一款清河大学体系，因为案例公司是一家大型企业，员工人数众多，所以有本地部署的现实要求，其他模块均暂时采用了PeopleSoft系统中的模块系统，与财务系统相融合的包括薪酬福利、财务报销、固定资产等。

思考：

未来三年，案例企业将人力资源分为四个方向来发展，包含招聘体系、技术人事体系（即SSC人力资源共享服务中心）、COE体系（人力资源专家中心）、BP体系（人力资源业务伙伴），最大限度地完善和搭建自研系统，逐步将外围系统中的结果数据记录起来，在数据层面上相互打通，建立各系统间的数据服务层，即数仓。

有了数仓后，就可以将各系统中的每组数字进行结构化处理，比如基础信息类、组织架构类、技术信息类、职位体系类等，包括员工的工作履历类、360评估类、绩效类等，全部进入数仓进行结构化存储，如果此时再做员工画像就会有足够多的基础数据。

此外，案例公司还有一个如何快速找到合适人才的项目，众所周知，人才储备源自两方面：外部人才储备和内部人才储备。而这个项目更聚焦快速挖掘内部人才，该案例公司做了大量的员工画像的应用，然后通过内部巡查找到与之匹配的人才，最后通过轮岗的方式给员工推荐新的岗位。例如提出需要造车人才，那么首先就会在员工的履历中进行搜索或寻找关联度，根据有效排序进行逐步筛选，这不仅能快速的找到人才，还能打通公司内部的社交网络，给相应的人才贴标签，其中包括主观判断和客观打分两种机制，从而形成一个完整的员工人物画像。

*应受访者要求，文中暂不提互联网科技营销公司名称。

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关于作者：中国人力资源开发研究会智能分会标准领导小组，发布并每年持续更新《中国人力资源数字化智能化建设白皮书》《中国人力资源数字化智能化标准》等，研究并探索中国人力资源管理数智化发展、前沿技术、领先企业、领先实践、市场趋势等；指导中国企业利用人工智能与大数据技术进行数字化转型，重塑人力资源管理，引领企业的创新与数字经济变革，赋能整个行业生态不断良性循环迭代加速发展。推动人力资源智能化学术研究和专业化的咨询服务。

本文摘编自《中国人力资源管理数智化发展白皮书》，如需下载请关注公号：kingmaker798。