谷歌AI大佬展望AI替代产业工人的构想会破灭——AI大模型、行业知识与工程师

个人yy，简单说一下观点，仅作记录。

谷歌一个AI大佬对AI的美好的愿景是：让AI学会和覆盖行业知识，并在AI工厂中使用，从此不依赖劳动力，从而让生产力摆脱劳动力（减少甚至缺乏）的制约，并最终解放生产力，这样像美国这样劳动力没有中国多，没有中国好的问题，就能解决，美国产业发展就有希望。

个人认为，这个AI构想迟早会破灭，AI大模型对于产业/行业知识，很难被全面的学习和训练，其实我认为不可能。行业知识需要精确、知识更新快、形成可学习的数据有限，没有人总结这些行业知识，根本没有可能喂给大模型。就算喂了以后，大模型智能依葫芦画瓢，甚至这都做的不好，AI没法做到精确，今天的结果和明天的结果稍有差异，生产线就必定完犊子。如果完全拷贝行业知识，那还不如直接使用现有行业知识，使用呢些工程师和产业工人，知识在他们脑子里。

行业知识是目前推动产业升级和智能化的核心要素，行业AI也比其他生成式AI重要得多，因为行业AI才促进和解放生产力。

目前的人工智能发展阶段还没有走到行业AI的地步，反而是华为做的无人矿山等项目在向行业AI提前迈出了步伐。

很多人特别是美国人，对AI和行业知识的理解有重大错误，个人认为，AI（主要指现在的通用性的大模型）做不到对行业知识的精确理解，且几大概率永远都做不到。

有人说我可以针对行业特点，进行针对性的开发。哦，这个做法我赞同，不过这不是那些AI万能论者的初心，因为这意味着他们要为成千上万的行业开发各种不同的AI模型。哈哈！实际上智能化的路就应该这么走的——一点一点的对每一个行业引入AI工具，逐步提升行业智能化水平并提升生产力。

行业知识是行业知识，AI是AI！没有神一样的工具做到两者的融通。行业知识是客观规律揭示和人类智慧的结晶，AI想以一敌万的学会所有行业知识并取代它们，简直是痴心妄想。

美国人妄想通过大模型的通用手段，让AI掌握各种专业技能并大幅减少工人甚至工程师的使用，更是天方夜谭。因为真正的行业知识，除了沉淀下来成为文字甚至教科书的部分，往往落后于工程/工厂前线的新鲜知识，这类知识才是当下行业知识的最核心体现，很多没有文字化，呈现多样且零碎的知识分布，且大部分由工程师掌握。

所以，没有大量资深的行业工程师，就很难形成真正有用的行业AI，那就没法实现产业中大规模的人员替换。

而工程师最多的国家恰恰是中国，自然中国会是行业人工智能可以大规模兴起的国家，如果说以后那个国家能真正实现人工智能和产业的有机结合，当然是只有中国。道理很简单，只有中国有完善的产业，只有中国的大量行业工程师掌握了巨量行业知识！！！

同时，他们还幻想用少部分的精英人口做行业领域的研发，并用AI在工厂组装他们研发的产品，是有悖客观规律的——产业的AI机器人化后，谁来推进产业本身的知识升级？靠那些工厂外的AI工具设计师？产业知识的进步有其自发性特点，没有浸泡在产业知识体系中的人的规模化参与，怎么可能推动产业知识成体系的成长？没有知识的成长，怎么得到更好的AI工厂？

AI在把面包和大便一起吃进去，AI不会变成工程师，更不会变成万能的神，反而是变成疯子和傻子！