中美AI差距中八成的责任不在中国AI企业身上，而在算力差距上

【本文来自《美国AI公司发布Sora模型，是“不代表什么”甚至“奇技淫巧”吗？》评论区，标题为小编添加】

刨除国内公司急功近利缺乏理想的毛病（这个毛病实际根源也未必在国内企业），中美AI的差距主要在数据整合和算力上。实际上唯一成规模的差距很可能就只是算力而已。Sora是力大砖飞没什么特别值得惊讶的实际上是很多专业人士间普遍存在的观点，相比之下媒体的一惊一乍反而显出对相关领域的无知。

在观网这里固然大家有点过于轻视，但知乎之流追捧抬高程度比观网轻视的程度高不少，也并不是什么健康的心态。中美AI差距中八成的责任不在中国AI企业身上，而在算力差距上。具体还是芯片产业的差距。如果在国内能够获得等同于OpenAI的算力资源，就可以获得同样的试错机会和试验条件，未必不能取得相似的成就。如果能够获得超出OpenAI的算力资源，那就可以赶上甚至反超。这背后的算力差距不是强调OpenAI优势能够弥补的。

老胡得意于自己在“鞭策”国人的时候，有没有想过不管再怎么“鞭策”火车司机，车头的速度也受限于内燃机与轨道的设计极速呢？有没有想过驱使火车提速的根本因素是乘客的体验带来的需求，而非“鞭策”火车司机的强度呢？不讨论根本的问题，“鞭策”火车司机与否根本就没有意义，老胡与其在这里“鞭策”火车司机，不如更多去“鞭策”铁路局的领导和设计机车的工程师。

* OpenAI实际上就是力大砖飞的典型，这在业内已经不是什么秘密。它的优势来源于其超前的研究和尝试，以及因此网罗的大量人才。这两年来其超前程度已经大幅缩水而几乎没有什么扩大的迹象。至于其为什么得以作出超前的研究和尝试，那自然是钱多所致。国内不乏有远见的天才，只是没那么多闲钱投入去赌力大砖飞是可行的。