AI的本质就是算法，可能是几种数学方法的融合应用

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• 电影汤圆

• 如果能设计一种算法来训练AI，那可能不用几十年。

AI的本质就是算法，可能是几种数学方法的融合应用。所以训练必须要有数据。数据的采集必须来源于实际，数据是不能乱编，必须要去现实场景通过感知设备来采集。这就需要要车辆去实际道路上去跑。如果由造车公司或是智驾公司来跑，得要多少人去跑，而且要覆盖全国550万公里的道路，并且你跑一次或几次，未必会遇到特别的场景，所以需要长时间的反复跑，才会碰到特别的场景。

华为敢于这样泛化，全覆盖的，让消费者使用这个技术，一旦车辆数量达到几十万台，比如50万，跑上半年，就是几十亿公里，各种奇特场景数据就采集到了，而且量大管够，时间长度也够，该发生，会发生，可能发生的各种类型的用车场景都有。就方便大模型AI来进行分析，归纳，并同时建立特殊场景知识库。这样智驾过程中，就可以适时比照数据库中的场景，让车知道如何进行决策。人类自已开车也是同样的道理，开得多，开车知识和经验积累得多，正常情况下，车就开得好。

另外一种是，有了场景数据库，就可以建立更为真实的仿真大模型，让智驾技术在仿真模型里运行，不断优化，调整，软件就越来越成熟。

软件系统一是开发人员编写出来的，二是用户用出来的。有大量用户使用，才会发现不足，开发人员才会不断的补漏。

所以华为这一步，才能说风险巨大，收益也巨大。当大量带有这个系统的车跑在真实的种类道路上，就会加速智驾技术的快速进步。华为的实力本来就强，再有足量的数据，真的会很快。或许一到两年，智驾技术就提高到一个让人惊吓的高度。个人但愿是越来越好。