中国高科技公司又再做一件治标不治本的事情？

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这么搞，感觉又是在治标不治本。人工智能被大众认识，那是alphaGo，然后是alphaGo2打败韩国围棋九段李世石。那时候，人工智能采用的CNN和DNN计算机神经元网络，后来有了RNN，当然最看好还是2015后的LSTM神经元网络，它是一种RNN的变种。人们曾经很看好这个LSTM，但是随着2017年谷歌的transformer模型的出现，所有重点转向了这个最新的Transformer，GPT的全称是，Generative Pre-training Transformer, 说明这个GPT也是采用了 Transformer的模型，Transformer 这个字，在游戏里，翻译成 变形金刚，这里有些翻译成模型，有些翻译成转换器，Generative Pre-training Transformer 直译就是 预先训练的可自我生成内容(或者说答案)的转换器。

谷歌在设计这个transfomer的初衷是为了解决语言翻译的问题，当发言者说出第一个字，要预测他后面可能说的字，比如，有个笑话里说的， 有人在台上发言说，”我是省委书记，“停顿了一下，下面的人以为他是省委书记，拼命鼓掌，他接着说，”派来的“，下面的人，顿时鸦雀无声，作为人工智能等待机器人，它也要判断，第一句话之后，后续可能出现的句子，并对此做出及时反应，而不是像过去，要等到整个句子讲完才翻译。这个问题，跟当初的alphaGo遇到的问题类似，当菜鸟棋手，下一步棋，他可能就只能看到下一步，而带段位的棋手至少可以看30-40步，而alphaGo可以看到百步以后，这里面真正的牛，是CNN神经元网络。而谷歌的Transformer利用了很多的CNN。

Transformer是谷歌的核心技术，是为了自然语言处理和翻译设计的，而OpenAI这家的公司利用了这个技术完成了今天的ChatGPT，如果中国的高科技公司只是看到了ChatGPT的成功，跟着ChatGPT的模式，去学习OpenAi 在聊天机器人的模式，而忽略了OpenAI是如何从通用的Transformer入手，把谷歌提供的最基础的东西学到手，并用在自己应用上发扬光大，那还不是在做一件治标不治本的事情？