小米敲响警钟：新能源车还要追智驾吗？

文丨詹詹 郭小兴  编辑丨杜海  

来源丨正经社（ID：zhengjingshe）

（本文约为1600字）

一场开启NOA智能辅助驾驶的小米SU7高速爆燃事故，将繁华背后的隐忧再次推至前台，更撕开了新能源行业的智驾幻想、技术裂痕与监管滞后。

截至目前，任何对事故原因的推测都不足为凭。但面对逝去的宝贵生命，我们至少可以将已被反复警示的两点风险，真正地刻骨铭心：

1）智能驾驶系统目前还不能代替人类承担事故风险和赔偿责任；2）不能完全信任电子技术，尤其是事故发生时的紧急操作和事故发生后的救援环节。

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智能驾驶：车企狂吹智驾平权与技术现实的鸿沟

根据第一创业证券研究所，截至2025年第一季度，国内L2+级智能驾驶渗透率已达42%，较三年前增长近300%。

但与智驾渗透率一起增长的，是事故数量。有数据显示，2019-2024年间，智驾相关投诉超4000宗，涉及紧急刹车、强制变道、无法识别障碍物等危险行为。

更值得警惕的是，部分车企为抢占市场，采用“期货式营销”——提前安装硬件却延迟功能落地，导致用户陷入功能未激活却需为潜在风险买单的困境。且车企为争夺市场份额，普遍存在“重宣传、轻落地”现象。

在技术层面，多数车企的智驾系统未经过大规模复杂场景测试就直接发布，将安全风险转嫁给用户。

事故中，小米SU7的NOA系统在碰撞前几秒才发出警报（根据现有信息推断，有待最终定论），驾驶员接管时车速仍达97km/h。我们必须承认，L2级智驾存在不可忽视的两大缺陷：

1）感知边界模糊：纯视觉方案对静态障碍物（如水马、护栏）识别率不足30%，激光雷达方案虽更优，但成本高昂难以普及；

2）应急逻辑缺陷：AEB功能在驾驶员接管时自动失效，导致紧急制动错失黄金时间。

小米SU7的此次事件进一步说明，智驾技术的安全性尚未被市场充分验证，一旦出现事故，仍需依赖政策与车企兜底，而非技术本身。

再深一步探究，智驾最大的隐患不是技术，而是对人性的挑战。驾驶者在逐渐熟悉智能驾驶系统后，因为可以缓解疲劳，会逐渐信任智驾。

这是人性使然，没有人不喜欢偷懒。

即便事前进行过充分培训，也难免产生沉迷与信赖。

而在使用智驾系统时，系统一方面让驾驶者的身体放松，同时又要求保持高度警惕观察环境，随时准备接管车辆，这无疑是违反了人性。

一旦因此出了事故，厂商可以把问题推在用户过度依赖智驾上，定性为“自动化偏误”。

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电子技术：进步显著却非“万能” 

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