没有庞大的产业专家和工程师，就没有合格的产业人工智能

前谷歌CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）的专访视频。施密特感慨说，美国和中国在人工智能（AI）领域正开展“史诗般的斗争”（epic fight），尽管美国一直试图拖慢中国的发展脚步，“但不是非常成功”，令人震惊的是，中国反而推出了能够匹敌美国最好产品的人工智能模型。施密特坦承，尽管美国仍是人工智能创新的全球领导者，但凭借强大的制造业实力，中国能够把人工智能技术应用到现实生产中，做到其他人只能梦想的事情。“我有充分的理由相信，哪怕我们赢得了比赛的第一部分，中国也会最终赢得比赛，因为他们能够在批量生产中更快地应用这种技术。”施密特说。

我认为真正能为人所用的人工智能，必须是有实际应用场景的人工智能，特别是产业内部哪些没有“人形”甚至没有实体的人工智能模型，才是最关键的促进产业进步的人工智能，这都需要对内在逻辑规律进行深入的研究，才能得到最好的模型。而且这个课研究的领域和关键技术点，是在是如大海一样多，需要大量的行业工程师的努力才能实现。即便是在智能驾驶和人行机器人领域，同样需要大量的专业领域的工程师，来完成人工智能模型。没有或者有所缺少，那将是很难发展的。

纯通用的人工智能，或者那些无需标准答案的生成式的人工智能模型，不会有很高的产业属性和生产力促进作用。

我的结论是：没有庞大的产业专家和工程师，就没有合格的产业人工智能。恰恰中国有大量的深入产业不同细分领域的工程师，他们实际上就是这个行业细分领域的“智能体”，他们的知识如果结合人工智能技术，就能产生大量好用的产业化人工智能产品。