从ChatGPT爆火解读AI行业现状

  一、前言。

早在“遥远”的2016年，曾发生过一件令全球称奇的往事：人工智能阿尔法狗（AlphaGo）在围棋竞技中战胜了人类世界冠军。可轰动一时之后，AI似乎默默沉寂在了时间长河中，在多数人记忆里再无突出建树。直到2023年伊始，火爆全球的ChatGPT凭借优秀的语言交互能力，再次带给人类一点儿“小小的”AI震撼。

不同的是，当年，被人工智能击败的世界冠军心中可能充斥着疑惑、惊讶、甚至不甘；而如今，与人工智能相谈甚欢的你我则一定满怀着新奇、惊喜、几近折服。

是的，面世尚不足三个月的ChatGPT已成为当下最受追捧的AI宠儿，庞大的算力、先进的算法，使其能够实现不局限于文本生成、代码编写、逻辑问答等复杂功能。ChatGPT的大火，带动其开发公司OpenAI估值暴涨至290亿美元。国内外行业巨头也纷纷闻声下场：Google迅速发布了类 ChatGPT 的聊天机器人“Bard”；百度宣布其类ChatGPT应用“文心一言”即将对外开放；阿里达摩院正在研发类ChatGPT对话机器人并已开始内测……

风口当下，资本狂飙，人工智能的“黄金时代”似乎已经到来。而若回归理性，这股疯狂会是昙花一现、亦或方兴未艾，目前还尚未可知。

本文将从ChatGPT所属的生成式AI谈起，分析其近年发展状况。进而结合国内外AI行业相关数据，来解读人工智能行业的现状。但在此之前，为了更好的理解AI这个既熟悉又陌生的朋友，我们有必要对相关名词稍作解释。

AI模型可大致分为决策（分析）式AI和生成式AI。决策式AI是通过大量学习历史数据中的条件概率分布，来对现有数据进行分析、判断，应用领域包括电商推荐算法、视频兴趣算法、自动驾驶等。

生成式AI同样需要先大量学习数据中的概率分布，不同的是，它可以在学习归纳已有数据后进行模仿创造、生成全新内容，并能基于此解决、判别历史数据所不能解答的新问题，目前它已在设计、建筑和内容生产等领域投入使用。很明显，ChatGPT便属于生成式AI。

  二、生成式AI近年发展状况。

1、目前主要应用领域。

①文本生成。

文本生成作为生成式AI面世后最早的受益者之一，主要应用于对话机器人、新闻稿撰写等领域。其中，对话机器人在智能客服场景大大减少了企业、特别是电商企业的人力成本；新闻稿撰写则主要帮助新闻机构生成关于体育短报、股市变动等结构性新闻报道。

②AIGC。

AIGC（AI Generated Content）意即人工智能自动生成内容。区别于较简单的文本生成，AIGC的内容质量往往更高、内容范围更广，包括但不限于AI写作、AI绘画、AI建模等专业领域，被称作继PGC（专业生成内容）、UGC（用户生成内容）之后的第三代新型内容生产方式。

③代码生成。

该领域始于2021年，属于生成式AI较新的应用领域。可支持使用多种主流编程语言完成自动编写代码、bug查找、代码调试等功能。据不完全统计，仅在去年便可节约上百亿美元的开发人员成本。

2、现状及趋势简析。

目前，生成式AI应用领域虽尚不广泛，但其商业模式雏形已现，一旦拥有场景更丰富、可用性更强、使用成本更低的产品出现，便较易在众多细分领域迅速普及。但即使是当下最先进的ChatGPT，仍存在明显缺陷如数据准确性、时效性等，其版本还有待持续完善。此外，生成式AI的前沿技术由海外科技大厂主导，国内相关企业正加速入局。整体来看，行业市场空间较为广阔，除目前主要应用领域外，未来在视频、动画、游戏制作等领域都有较大商业价值。

  三、国内外AI行业发展现状。

1、专利技术高度集中，中国智造异军突起。

（数据来源：2021年人工智能专利综合指数报告）

2018-2021年，全球AI专利技术的来源国中，中国、美国、日本和韩国占据前四，分别为58.6%、19.8%、7.2%、5.4%，四国合计占比高达91%，意味着其余200多个国家和地区仅有9%左右的贡献，充分表明了当前世界范围内AI专利技术的高度集中，加之该项技术行业壁垒高、研发周期长，因此基本可以预测，短中期内世界AI专利成果仍将保持现有的高集中度格局。

此外，最近四年间中国拥有高达58.6%的AI专利技术占比，在全球AI产业链中的重要性进一步提高。这主要得益于我国AI技术在各行业较丰富、成熟的商业应用场景，特别是近年来无人机、智能汽车等终端产品的快速发展，带动相关技术的持续研发与突破。据统计，从近年AI专利技术的申请者类型来看，企业申请占比最高，达到68.9%；院校/研究所占比25.3%；个人申请占比5.1%。也表明了企业研发、商业应用对AI技术发展的较强带动作用。

2、行业拐点蓄势待发，OpenAI力抗大旗。

（数据来源：IT桔子）

结合近年人工智能行业的投融资数据，除2021年元宇宙概念带来了短暂的投资热潮外，2019、2020及2022年皆表现的平平无奇，甚至于在2022年投资数量、投资金额跌至2020年以前水平。而似乎让资本市场失去投资兴趣的AI行业，在2022年底推出了ChatGPT这一划时代产品，重新点燃了资本热情，仅2023年1月的投资金额便达到727亿元，超过2022年全年总投资金额的一半，AI行业的发展拐点，较有希望在2023年出现。

（数据来源：IT桔子）

而行业拐点的关键推动者，无疑就是ChatGPT的研发公司、全球公认的AI领军企业--OpenAI。其在2023年1月获得融资近700亿元，占当月行业总投资金额的93%以上。且ChatGPT仅是其AI项目之一，OpenAI在DALL.E2（AI图像生成）、Whisper（AI语言处理）等商业项目中也已实现成熟运营，为全球众多企业、个人用户提供与其AI技术相关的各类Saas服务。毫不夸张地说，这家公司的技术突破很大程度上影响着全球AI行业的演变方向。

3、底层硬件遭遇垄断，国产芯片举步维艰。

（数据来源：相关机构综合排名）

长期以来，我国在多个领域的核心技术上遭受发达国家“卡脖子”，AI芯片也是其中之一。在2022年国际AI芯片厂商前十名中，美国占据8席，且前6名均为美国公司，牢牢控制着AI芯片的前沿发展方向，并在国际范围内形成了对关键技术的垄断。这也是OpenAI等美企对比他国企业在技术层面拥有近乎“降维打击”的重要原因之一。反观国内AI芯片技术水平，最先进的华为也仅排在第12位，距离前者有较大差距。仍需国家、企业放眼长远，培养顶尖技术型人才，加大AI芯片研发投入力度，实现基础研究与应用开发、商业化的同步。

4、国内局势扑朔迷离，技术演进拨云见日。

（数据来源：IDC中国）

不同于遭到发达国家垄断的硬件技术，国内AI软件技术拥有一定国际竞争力。近年来其市场规模也快速增长，从2018年的17.6亿美元一路扩张至2021年的52.8亿美元。而后在2022年上半年出现了一定回落，23亿美元并未达到去年全年的半值。这虽与元宇宙风潮褪去有一定关系，但也一定程度上反映出市场并未完全成熟，亟待从技术层面建立稳居支撑，以带动应用、商业化繁荣。加之我国在AI硬件领域的不利地位，国内AI行业发展前景更显扑朔迷离。但值得一提的是，目前我国在AI软件技术层面取得了不错的成果，除了近年占比过半的全球AI专利技术，相关研究机构、AI产业园也正蓬勃发展。据统计，截止2022年，国内已有超420所AI学院和科研机构、1800多个AI产业园区，相关技术持续演化进步，为国内AI行业保持快速发展注入一针强力有效的定心剂。

5、商业应用抢占先机，细分赛道愈发火热。

（数据来源：相关机构公开数据）

由于我国AI产业在发展初期主要以商业应用为驱动，因此与制造业、服务业的各个领域产生了较深的融合。从2021年国内AI技术在各领域的应用占比来看，制造业中计算机、通信和其他电子设备制造业，及汽车制造业占比最高，分别为30.9%和24.8%；服务业中信息传输、软件和信息技术服务业，及科学研究和技术服务业占比较高，分别为28.5%和21.2%。AI技术的广泛赋能，不仅提高了众多产业的生产力水平，更带动产业结构与创新能力升级，创造更多商业价值。也正是因此，各方资本纷纷入局，欲乘AI“东风”驰骋商海潮头。例如国内新品牌如雨后春笋涌现的汽车制造业，赛道内玩家竞争已渐趋白热化。随着AI技术不断升级、自动驾驶有望普及，未来该领域对于核心AI技术的需求与竞争或将倍数增长。

6、南北两极强势带动，技术价值加剧凸显。

（数据来源：相关机构公开数据）

人工智能作为新一代数字化技术的重要组成部分，技术水平是其最重要的价值体现之一。在我国，规模人工智能企业主要分布在经济基础、科技发展较好的东部沿海地区。从2022年我国规模人工智能企业的地域分布来看，北京、广东以28.3%、26.5%占比成为南北地区的技术“两级”，其域内分布众多知名国内AI科技大厂，拥有较完善的业务生态及强大科研实力，带动着我国AI行业整体技术水平提升。展望未来，在世界各国争相抢占AI技术高地、国内AI商业应用领域竞争加剧的背景下，数据、算力、算法三个层面的核心技术价值都将进一步凸显，并成为推动国内AI技术升级进步的关键因素。