国内AI百团大战还打么？大模型要上房还是要“凉凉”？丨正经深度

文丨林雨秀 编辑丨杜海

来源丨正经社（ID：zhengjingshe）

（本文约为6200字）

【正经社“科技前沿”观察之49】

实话实说，作为2022年底“跑步入场的玩家”，看到这个命题会比较诧异。你看，诺贝尔化学奖，特别是物理学奖都颁发给AI领域科学家了；你再看，自从咱妈9月打出“组合拳”，一些APP开屏广告和信息流广告猛增。

如果售楼的排第一，AI应用（C端为主）至少排第二。

所以，何出“凉凉”？

后面在某乎等平台看到一些讨论，有来自业内人士的冷静反思。核心是，这个非常烧钱，且“我们越追越远”，又没看到真正意义落地的应用，单纯“刷榜”已经让投资人心灰意冷了。

话说“一万个股民心中有一万个政策解读”。但好在AI没那么复杂，达成共识并不难。

那么，实际情况是什么样呢？先白描一下行业现状。

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对AI基本盘的两种不同观点

这两年，人工智能（AI）技术迅猛发展，其中LLM大模型作为新一代人工智能技术的核心，发展尤其迅猛——超强数据处理能力、高效算法优化和理论上无界的应用场景，在全球范围内掀起 AI 革命的澎湃浪潮。从谷歌的 BERT、OpenAI 的 GPT 系列，到国内百度的文心一言、阿里巴巴的通义千问，字节跳动的豆包和腾讯混元大模型等，可谓“百舸争流，群雄逐鹿”。

由中国互联网协会发布的《中国数字人发展报告（2024）》，预计2025年中国数字人核心市场规模将达480.6亿元、带动产业市场规模可达6402.7亿元。21财经发布的《2024年大模型行业研究报告》称，大模型市场容量及规模巨大，预计2028年将达到1179亿元。2022至2028年复合增长率约为60.11% 。

然而，新生事物的发展鲜有一帆风顺，AI大模型亦不例外。比如，下面的“两种声音”。

第一种声音主要是“回头看”，聚焦在投入产出、商业化和技术，他们认为，

巨额投资与收益难匹配：大型科技公司、股票投资者及风投机构向AI投入巨额资金，却难获预期收益，恐生金融泡沫。红杉资本合伙人指出，以当前投资成本计，要使AI投资获 50%收益，需赚6000亿美元，此巨额收入短期难以达到。

商业化难题：AI技术理论前景广阔，然众多 AI企业商业化举步维艰，盈利路径不明，致资本与市场对 AI 耐心渐失，泡沫破裂风险存焉。

技术瓶颈：AI大模型虽具强大生成与识别能力，技术瓶颈仍显，尤以推理能力与理解深度为甚。其模型复杂，运作机制难释，其“不可解释性”，在医疗、金融等高风险领域存在信任危机，且“AI 幻觉”频现亦令人困扰。

数据依赖与隐私问题：AI大模型倚赖海量数据，然数据易存偏差与歧视问题，且随数据隐私法律趋严，数据获取及使用门槛升高，成AI商业化拦路虎。

百度李彦宏 2023 年多次提及大模型应“去内卷化”。5 月 26 日中关村论坛，其在《大模型改变世界》演讲中预测AI 原生应用兴起。9 月 5 日界定 AI 原生应用三个条件，强调应超越传统移动互联网和 PC 软件，解决以往无法解决问题，而非“死磕”大模型数量。11 月 15 日深圳西丽湖论坛，李彦宏再度强调 AI 原生应用重要性，指出中国虽大模型众多，却缺相应原生应用，呼吁业界专注开发百万计AI原生应用，而非仅追求 100 个大模型发展。

再说说另一种声音：“向前看”。其认为虽存诸多担忧，AI行业热度降温，资本市场回归理性，不再一味逐求技术突破，转至商业化落地与盈利能力验证。即便如此，AI 技术代表长期技术革命，潜力与价值不容小觑。李彦宏亦曾言，虽 AI 行业会历泡沫，然最终会有 1%企业脱颖而出，为社会缔造巨大价值。

在此，正经社先亮明观点：AI是大势所趋，但包括企业在内的AI从业者需审时度势。

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国内外AI大模型现况全景

（更多精彩，详见：国内AI百团大战还打么？大模型要上房还是要“凉凉”？丨正经深度）【《正经社》出品】

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