京东物流正式登陆港交所，开盘涨超14%，市值逾2800亿港元

京东物流（02618.HK）今日在港交所挂牌上市，发行价为40.36港元，昨日暗盘交易京东物流收涨20.3%，报48.55港元。

京东物流认购火爆，公开发售获得136.5万人认购，在港股新股历史上认购人数高达第二名，仅次于快手的142万人。公司超购约715倍，触发回拨机制，公开发售占比扩大至9%，公开发售最终数目为5482.45万股。国际配售超购9.8倍，发售占比93%，发售数目为6.46亿股。

编辑 | Arti

本文仅为信息交流之用，不构成任何交易建议

京东物流CEO余睿于“云鼓锣”仪式表示，07年刘强东率行业之先，决定自建物流，经过京东集团十多年孵化，京东物流从首创“211限时达”，到形成覆盖全国、触达全球的物流网络，积累了丰富的行业洞见，用速度及温度赢得了大家的信赖。

他续指，今天公司来到香港，这是时代赋予的成长机遇，感谢客户的信任、股东的认可，又感谢20多万名员工的付出和合作伙伴的支持，感谢港交所的指导，公司将继续坚持正道商业价值观，以“技术驱动，引领全球高效流通和可持续发展”为使命，坚定为客户提供一体化供应链解决方案及优质物流服务。

京东物流本次香港IPO获得7名基石投资者同意认购约119亿港元股票，包括软银、淡马锡、Tiger Global、中国国有企业结构调整基金及中国诚通投资、黑石、Matthews Funds和Oaktree。

5月25日，第八届国际智能网联汽车技术年会上，北京市高级别自动驾驶示范区颁发了国内首批无人配送车车辆编码，京东物流成为首批获牌企业，车辆编码为JD0001，率先实现无人配送车“持证上岗”。

作为京东的长期支持者、京东物流A轮（唯一开放的一轮融资）投资方，高瓴表示11年前首次投资京东时，就达成共识：京东唯有打造出自己的物流和供应链体系，才能创造出足够的核心竞争力。

如今经过多年来对自动化、数字化和智能化的深耕，京东物流提供的高品质物流服务、以及“仓配一体”综合性解决方案，不但给消费者带来了超出预期的体验，更提升了社会整体的物流效能。

高瓴表示长期看好并支持作为国家基础设施的物流行业，而这一传统的行业，因为有京东物流这样具有卓越科技创新力、且坚持做“难而正确的事”的团队，正在发生根本性的改变。上市是新征程的开始，期待京东物流引领物流行业的变革，持续创造更大价值。

据修订版资料集中数据显示，京东物流2021年一季度收入224亿元，同比增长64.1%，毛利为人民币0.23亿元，较2020年同期下降72.7％，销售及市场推广扩展、研发支出以及一般及行政支出合计人民币22亿元。

在公告中，京东物流将其毛利率下降的原因归因于2020年疫情影响、参与运营的员工数量大幅增长，以及京东物流在扩大物流网络、加强基础设施建设等因素。

数据显示，京东物流员工数量达到约26万人，同比去年一季度增加9万。其中，参与京东物流运营的员工数量由截至2020年3月31日的约17万人增至截至2021年3月31日的约26万人。

数据显示，在基础设施网络、物流科技以及一体化供应链布局上，京东物流远远领先。截至2020年12月31日，京东物流运营超过900个仓库，包含京东物流管理的云仓面积在内，仓储总面积约2100万平方米。

京东物流构建的仓储网络、综合运输网络、最后一公里配送网络、大件网络、冷链网络及跨境网络等六大网络，服务范围覆盖了中国大部分地区、城镇和人口，全球可触达超过220国家和地区。

2018、2019及2020年，京东物流营收分别为人民币379亿元、498亿元和734亿元，其中2019年同比增长31.6%，2020年同比增长47.2%。但在营收增长的同时，2020年的亏损净额也有扩大。京东物流于2018、2019及2020年产生的亏损净额分别为人民币28亿元，人民币22亿元及人民币40亿元。

从收入构成来看，一体化供应链收入是京东物流营收的主要构成，2020年京东物流总收入达到734亿元，一体化供应链收入占总收入的比重达到75.8%。

此前，京东物流曾于资料集预测2021年亏损将显著增加，并表示净亏损额增加、毛利率预期下滑的部分原因在于可转换可赎回优先股价公允价值变动、政府支持收益预期减少。

京东物流也指出，在中短期内对业务增长和市场扩展的关注度要高于盈利能力，因此预计其盈利能力在短期内可能会发生变化，并可能会因季节性因素而进一步加剧。

在过去3年，京东物流的技术投入累计已近53亿元，目前现代化智能物流中心亚洲一号数量达到32座，到2020年底，京东物流已经拥有及正在申请的技术专利和计算机软件版权超过4400项，其中与自动化和无人技术相关的超过2500项。

京东物流在修订版资料集中进一步明确了募资用途，未来12-36个月内，募资将主要用于继续升级和扩展六大物流网络，保持竞争优势；用于开发与供应链解决方案和物流服务相关的包括自动化科技、数据分析与算法以及其他底层技术等先进技术；以及用于扩展一体化供应链解决方案的广度与深度，深耕现有客户，吸引潜在客户。