当Agent开始“吃”Token，AI时代需要怎样的“运输线”？

AI正以前所未有的速度演变。

从早期一问一答的对话，到自主执行、深度协同的Agent，AI正全面进入人类的生活和生产系统。

随着Agent深入千行百业的毛细血管，新的挑战逐渐浮出水面：相比于单次对话的模式，Agent有着更长的任务链路、更频繁的数据访问、更复杂的系统协同……不断推高Token的消耗量。

当AI的价值在一个个业务场景中量化，怎么在单位时间内生产更多、更便宜的Token，已经是绕不开的问题。

在华为数据通信创新峰会2026·中国上，向外界传递了一个关键的产业信号：网络不再是单纯的联接通道，而是AI生产力体系不可或缺的一部分，就像运输货物需要高速公路一样，华为正在通过星河AI网络为Token经济打造了一条高效、安全的“运输线”。

01 Token高效生产：数据中心向“Token工厂”演进

过去谈AI基础设施时，行业习惯把焦点放在算力上。

有多少张GPU、集群规模有多大、模型训练和推理速度有多快，往往是最直观的指标。可当Agent开始进入千行百业，AI加速从“非生产环境”走向“核心业务系统”，影响Token产出的最大瓶颈并非单卡的计算能力，而是算力、存储和网络之间的协同效率。

Agent在执行任务时需要读取参数、调用上下文、访问外部数据、操作工具......对存储的访问可能达到“一秒钟上百次”。如果网络跟不上，算力就会在等待数据、排队通信和反复中转中被浪费。

为了加速数据中心向“Token工厂”的演进，星河AI数据中心网络的方案可以归纳为两个关键词。

第一个是高算效。

传统的数据中心架构，GPU访问存储系统中的样本数据时，必须绕道经过CPU进行中转。冗长的链路不可避免地存在绕行、中转和调度损耗，直接限制了单位时间内的Token产出。

星河AI数据中心网络的解法是“网算存协同”，即让NPU与存储直通，彻底省去了CPU中转的环节，传输带宽提升了8倍；配合存算混合场景下的流量差异化调度，整网吞吐超过98%，Token生产效率提升了2到5倍。

第二个是高可用。

一个智能客服系统可以短暂停顿，但交易系统、诊疗系统、工业质检系统等核心生成系统不能中断。当Agent进入金融、医疗、制造、政务等业务，必须要保障Token生产的连续性。

星河AI数据中心网络内置了AI Core，把交换机故障重启时间压缩到了5秒，即使出现软硬件故障，也不会影响到推理业务。除了提升设备的可靠性，星河AI数据中心网络还通过光回损定位技术，实现了光链路分钟级脏污、松动检测，保证Token稳定生产0中断。

数据中心从“算力机房”到“Token工厂”，改变的不只是定位，还有效率和可用性：既要让Token产得快，还要让Token产得稳，两个指标同时成立才满足Agentic AI时代的要求。

02 Token安全运载：安全高效地送达业务现场

和数据中心网络同步进化的，还有将输送Token的广域网。

过去很长一段时间里，广域网的使命都是“联接”，承担了不同城市、不同园区、不同数据中心的互联互通；但在Token经济的语境下，广域网正被赋予了越来越重要的角色。

Token承载的不只是数据，还包含了业务相关的高价值信息。以金融行业为例，Token在高频交易、智能投顾推荐等核心业务的渗透率超过90%，一旦出现泄露，损失是普通数据的3-5倍。

在华为数据通信创新峰会2026·中国上，星河AI广域网没有止步于“带宽”，从两大方向强化了防护能力。

一是内生安全。

广域网的路由器、防火墙、核心网关等，作为Token长距离流动中的关键节点，如果被“攻陷”，黑客可能会在网络深处潜伏，甚至对跨地域的业务链路进行持续性攻击。

星河AI广域网通过内生安全单板，将安全能力内置到了网络设备中，对文件、内存、系统和流量异常进行实时监测，能够在攻击进入系统时更快发现异常，避免威胁在广域网络中横向扩散。

二是量子安全。

比如光纤可能被分光器窃取数据。按照谷歌在白皮书中的预判，量子计算有望在2029年实现商用，意味着“量子囤积攻击”已经是可预见的风险，攻击者先窃取并存储加密数据，等量子计算能力成熟后再破解。

星河AI广域网业界首发的内生QKD单板，将量子加密、密钥协商能力集成到路由器中，实现了量子密钥与通信信号同纤传输。相较于外置QKD设备，企业不用新增硬件、额外布设光纤，成本可降六成以上。

可以佐证的是，国内某头部银行已经在跨境交易业务部署了星河AI广域网的方案，彻底消除了“量子囤积攻击”的隐患。

打一个比方的话，过去广域网是连接不同地点的“路”，现在正化身核心数据资产的“押运系统”，只有让Token的流动处于可控、可信、可防护的状态，才能真正兑现价值。

03 Token极速应用：释放AI Agent的生产力

作为Token使用的最后一公里，园区网络正在走向“联Agent”。

根据IDC的预测，2027年领先企业人均将拥有20个Agent，园区网络需要满足的不单单是“联人”和“联物”，还要能保障Agent之间的实时协同、低时延交互与稳定在线。

星河AI园区网络的答案是提供极速无线、全域安全和网络自治的能力。

在无线体验方面，华为将Wi-Fi 7 Advanced能力——多AP协同技术落地到自研Wi-Fi 7产品中，组网性能达到业界2倍。直接的例子就是某头部车企，在多AP协同技术的使能下，原本需要下载三个多小时的路测数据，现在只要半个小时，让智驾版本的发布从两周压缩到了一周。

在全域安全方面，星河AI园区网络给出了涵盖连接安全、资产安全、隐私安全、空间安全的系统性方案。譬如用Wi-Fi密盾和抗量子技术保障连接安全、用AI算法强化资产安全、非法摄像头识别等技术保护隐私安全、CSI智能感知实现无死角守护的空间安全。

在网络自治方面，为了满足具身机器人、AI监控等对网络可靠性的高要求，星河AI园区网络的“无线故障自闭环”方案引入了两项关键技术：一是感知+AI，实时感知终端的网络体验；二是决策+AI，融合5G专家级的调优经验，把无线调优的准确率做到了99%以上。

不只是园区网络，星河AI数据中心网络同样在为Agent的落地 “对症下药”：独家的NetRoPE编码技术，将网络配置变更自推荐的准确率提升到了95%以上，让Agent应用天级上线；基于文生workflow和大小模型协同推理的网络智能NetMaster，实现了80%以上故障工单全流程自处置。

一边在“最后一公里”提升园区网络性能，一边在“最初一公里”简化Agent的部署和运维，解决的是同一个问题：让Token高效安全地进入业务流程，并稳定转化为生产力。

04 Token智能防护：AI对抗AI、AI守护AI

一旦Token和“生产资料”划等号，必然会成为攻击的目标。

目前已经出现了两大新的挑战。

一是黑客正在借助AI工具快速生成大量变种病毒，导致攻击门槛降低、攻击频率提升，传统依赖特征库的防护方式很难及时识别，仅2025年的勒索攻击就增长了300%；

二是Agent正沦为新型风险源。Agent能调用工具、访问系统、读取数据、执行动作。一旦遭遇提示词注入、权限失控或恶意操纵，风险就可能从“回答错误”升级为“流程失控”。

也就是说，AI时代的安全问题，并非传统安全体系的“小修小补”。除了前面提到的安全和防护机制，华为数据通信创新峰会2026·中国上还特别提到了两个新的安全思路。

第一个是用AI对抗AI。

面对AI生成的未知勒索攻击，华为的做法是在设备中内置AI Core，并基于全球部署的华为云及华为IT每天百万级的恶意样本，训练出了覆盖全部400+勒索家族的检测模型，未知勒索检出率高达95%。

相当于把AI能力嵌入了网络基础设施，让安全系统具备识别未知变种、实时检测异常、毫秒级阻断攻击的能力。

第二个是用AI守护AI。

华为联合国家级安全实验室与顶尖高校重磅发布了《华为OpenClaw安全解决方案技术白皮书》，围绕网络、Agent、主机三层围栏，系统性解决AI Agent安全治理核心难题。

特别是Agent围栏，通过Agent安全护栏和鲲鹏架构算子的优化融合，将检测时延降低到20ms，用兼顾数据安全与业务流转效率的方式，保障Agent安全的同时不影响使用效率。

隐藏在背后的是Agent时代的安全新范式：不是等攻击发生后再补救，而是在网络、设备和Agent运行过程中持续感知、实时识别、智能阻断；不仅要防已知病毒，还要识别AI生成的未知威胁。

用一句话来概括：当AI开始攻击AI，等待网络安全的是用AI对抗AI、AI守护AI的新常态。

05 写在最后

当Agent大规模进入千行百业，网络基础设施应该如何进化？

星河AI网络已然给出了确切答案：围绕智联和安全两大核心能力，构建全栈智能、立体防护体系，打造以Token为中心的安全智联底座，实现Token的高效生产、安全运载、极速应用和智能防护。

Agent时代的网络，不只是把设备连起来，而是让算力、数据、模型、Agent和业务流程形成一个可协同、可防护、可运营的整体。没有智联，AI会变成孤岛；没有安全，Token的价值可能瞬间归零。