谷歌Gemini 3意义很大，这是真正一次进步很大的发布

谷歌Gemini 3意义很大，这是真正一次进步很大的发布。终于不用听OpenAI吹牛了

以前LLM发布都是OpenAI主导，发布性能领先的GPT+4，o1, o3，GPT-5。但是慢慢感觉不太好，吹牛拉关注炒作，实质性能进步不多。中国开源的追上来了。给人感觉是基础大模型训练也就这样了，热点要转到应用了，Scaling law到头的感觉。

但是这次谷歌Gemini 3发布，多项性能又出现了跃升，一些测试集得分是竞品的几倍。感觉业界搞基础大模型训练，又有了努力的目标。似乎有两个大招：

一个是大模型参数，从1万亿个，往10万亿个发展，谷歌这个总有几万亿个。之前感觉说1万亿个就差不多了，再多没意义了。现在看来不是，搞多些能力还能提升。但不是一般性的任务，普通人测试会感觉和之前一样，特别难的任务才能看出不同。

一个是“后训练”要下功夫。预训练应该就这样了，就是一堆语料搞出大模型对人类知识的“基础理解”，模仿预测下一个词，一次性训练不会很强，各种毛病。既然有了个理解，就和小孩子对世界建立了初步理解一样，能对话交流了，不是傻子了，能上学了。

后面应该就是具体的“把小孩教好”的很多招数，后训练。怎么不断想招，把大模型对世界的错误理解纠正，扎实基础；在基础具备以后，如何学习更深的知识，之前基础不牢学不会；基础足够之后，如何提升复杂任务表现，长期规划，小学生变大学生；见多识广之后，如何挑战最复杂的任务，与世界交互调用Agent，使用工具。

这很难，需要很多研发资源，但是指明了方向。AI对世界的理解，正在不断优化进步，还没有停滞。所以业界大佬说，这是离AGI又进了一步。