吃饭先比拼谁导航次数多？！高德扫街榜四大难题待解

2025年10月3日，高德地图官方宣布“扫街榜”上线仅23天，累计用户数突破4亿。这个国庆黄金周期间，高德APP日活跃用户（DAU）也在10月1日攀升至3.6亿，创下历史新高。

图片来源于高德地图官方公众号

如此短时间内取得海量用户关注，被视为本地生活服务领域的一次现象级爆发。4亿用户意味着高德8.9亿月活跃用户中有近半数在不到一个月内尝试了扫街榜功能。相比之下，同期大众点评的日活规模仅为高德的六分之一。如此惊人的渗透率，彰显了地图作为流量入口的巨大潜力，也让业内对高德切入本地生活的野心有了全新认知。在遍地刷单控评的环境下，一个号称“用脚投票”、不易造假的榜单产品，似乎立马抓住了大众痛点……然而，一份不能刷分的榜单，能刷出信任吗？熟客不导航的小店被忽略，深巷里的“口碑老店”声音变小……一个更尖锐的问题推到台前：数据能不能代替口碑？当“我去过”取代“我觉得好”，当“此刻热度”压过“长期评价”，我们得到的究竟是更少的水分，还是另一种算法偏见？地图流量的“二次点火”阿里的到店奇袭高德扫街榜于2025年9月10日正式发布，恰逢阿里巴巴成立26周年纪念日。官方定位其为“全球首个基于真实用户行为数据生成的生活服务榜单”，旨在构建全新的线下服务信用体系，支持线下餐饮及服务消费。简单来说，扫街榜试图打破过去依赖用户主观评价的模式，用用户实际行动数据来评选本地好店榜单。产品经理李刚形容它是“10亿人用脚投票的真实榜单”，强调榜单的真实性和不可刷榜特性，矛头直指大众点评等传统评分体系。扫街榜目前覆盖全国300多个城市，收录了超过160万家线下生活服务商户。其中餐饮商户约87万家，酒店23万家，景区近5万家，涵盖“吃喝玩乐”多种业态。用户在高德地图App首页进入“美食”频道等场景时，即可看到一系列榜单列表，包括“扫街榜”“状元榜”“热门打卡地”等分类。起初榜单以美食餐饮为主，之后拓展到酒店、景点等，在内容上对标的是美团大众点评的“必吃榜”等榜单体系。换言之，高德意图用扫街榜提供一个类似大众点评必吃榜的入口，但声称评选逻辑更加真实客观。

截图自高德扫街榜

与传统依赖用户打分、评论的榜单不同，扫街榜将用户行为数据作为核心指标。根据官方介绍，榜单评分主要由“两部分数据”构成：行为 + 信用。行为指标包括用户在地图中的真实导航和到访行为，例如导航到店的人数、远距离专程前往次数、多次复购率、本地人去的频度等。高德CEO郭宁表示：“高分店铺可能是刷出来的，但到店行为不会骗人”。换言之，哪怕网上好评如潮，如果没人实际去，也难登榜；反之，人们反复前往的小店，即使少有人写评价，也有机会浮出水面。另一方面引入的信用指标，指高德首次将支付宝芝麻信用分融入榜单校准。用户在高德上的评价将与其芝麻信用等级挂钩，高信用用户的评价权重更高。同时结合阿里的AI风控能力，高德号称可识别过滤异常、虚假评价。这一设计被形容为给行为榜单加了一把“保险锁”，以最大限度避免造假刷榜。举例来说，高德称其模型综合了近一年内5132万用户的13亿次导航行为（总行驶里程228亿公里），经过对118万家用户反复造访的店铺数据筛选，并结合芝麻信用评分，生成了这一系列榜单。算法还运用了阿里通义千问大模型等AI能力，对海量空间位置、导航停留数据进行认知分析，把真实行为量化为评分，同时快速降低权重或剔除非真实评论。总结而言，扫街榜的算法思路是利用“空间智能”+“信用体系”双轮驱动，让机器读懂城市烟火气，把用户的实际足迹转化为店铺信用。高德扫街榜的推出，被普遍视为对美团大众点评的一次正面挑战。官方用语中频频强调“真实”“无水分”，矛头指向的正是大众点评近年来的刷单炒信现象。同时，高德明确宣称扫街榜“永不商业化”，承诺不向商家收取费用买榜。这一点也在业界解读为对标大众点评的痛点——由于长期的流量变现需求，点评平台的榜单与排名往往与商家付费推广挂钩，公信力受到质疑。高德意图树立“不掺杂广告的美食榜”形象，吸引对现有平台失望的用户群（尤其是年轻消费者）。值得注意的是，美团方面几乎同步作出反击：就在9月10日当天，大众点评宣布“重启品质外卖”服务，强调将用AI剔除不真实评价数据，“AI+真实高分”为用户提供可靠决策。

截图自美团官方公众号

此外，美团当日高调宣传已有1400多家必吃榜餐厅和近30家黑珍珠餐厅入驻品质外卖频道。不难看出，双方已将榜单作为竞争焦点，互相较劲真实口碑与内容质量，以抢夺用户和商家的信任。而在短视频本地推荐兴起的背景下，抖音、微信视频号、百度地图等也都在觊觎线下消费的入口，高德此举更是阿里在本地生活“三国杀”中一着重要棋：用地图这一高频刚需场景去截流到店消费，以期复制淘宝闪购之于外卖的奇袭效果。高德扫街榜上热搜，也上吐槽老客不导航、好店被埋：巷口烟火的“流量失语”然而，随着高德扫街榜爆红的同时，也引来了大量用户讨论和吐槽。在微博、知乎、小红书等社交平台上，网友们对这份新榜单的评价可谓两极分化：一方面，有不少用户赞赏其“真实靠谱”，称国庆出游全靠扫街榜找到当地的烟火小店，避开了网红雷区；但另一方面，更多的声音在质疑榜单推荐的准确性，甚至调侃其中的离谱现象。

截图自小红书

在国庆假期前，高德发布了高德扫街榜《国庆指南：全国TOP100餐厅》，在社交媒体上引发了热烈讨论，不少网友对榜单排名感到哭笑不得。

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例如，有用户爆料上海扫街榜的第一名居然是一家偏远郊区的兰州牛肉面馆，戏称“没有导航根本找不到路，难怪它能拿第一”。这条调侃引来大量点赞，网友纷纷跟帖：“上海美食这么多，榜首是碗兰州拉面，我怀疑导航的人都被导晕了。”也有上海本地网友回应，称自己特意开车去尝了尝这家榜首牛肉面，发现味道中规中矩，价格倒不便宜。显然，类似“牛肉面登顶魔都”的反常现象让不少用户对榜单权威性产生质疑，认为高德的数据算法未必真能代表美食水准。

截图自小红书

除了上海的例子，各地网友也晒出了本地店铺在扫街榜的“迷惑排名”。在四川成都，有用户调侃：“看到某连锁烤肉店居然排第二，我就知道这榜没啥参考价值”；武汉常德有家牛肉粉上榜，武汉本地人直呼“这店是我吃过最难吃的牛肉粉，没有之一”。甚至青岛榜单出现了当地人并不待见的一道小吃“戳子肉”，让网友劝告游客：“来青岛还是老老实实吃海鲜，别被榜单带沟里”。

截图自小红书

这些评论反映出不少用户对扫街榜排名的合理性存疑：一些口碑一般甚至争议较大的店铺高居榜单，让人不禁怀疑算法是否跑偏。“导航”“用脚投票”也成为讨论焦点，有人调侃“以后吃饭先比拼谁导航次数多”。还有人创造段子：“扫街榜榜首是不是应该改名叫导航冠军？导航越费劲排名越靠前”。对于高德官方宣传的“真实可信”，不少网友认为单靠导航数据并不能衡量好吃与否。有网友称：“扫街榜让烧菜难吃但地理位置偏的餐厅笑到了最后”，直指算法可能会鼓励反直觉的结果。又如一些网友表示婚宴场地上榜，则源于婚礼扎堆日子里许多宾客导航前往婚宴酒店，算法误以为这些场所极受欢迎。再有网友发现，已经歇业的店铺依然显示有大量“回头客”导航记录，显然是算法未及时剔除异常数据所致……小红书上也出现了很多“扫街榜吐槽帖”，总结使用避坑指南，比如“榜单只做参考，最终决策还得看大众点评的评论和图片”。总体而言，质疑和观望是当前用户舆情的主流：大家对高德的新榜单表现出浓厚兴趣，愿意尝鲜，但对其公信力仍抱保留态度。不看五星看脚步用导航数据替代评价，优劣几何？高德扫街榜之所以引发热议，核心在于其算法范式的转变：以“导航到店”数据取代“用户评价”作为主要排序依据。这种数据方法带来了鲜明的优缺点，在实际应用中也暴露出一些耐人寻味的案例。优势1：防刷榜、抗水军：真实行为难造假。传统点评榜单最大的痼疾是刷单造假、评分失真。店家买好评、雇水军控评早已成为公开秘密，消费者和商家都苦不堪言。相比之下，高德的行为数据模型极大提高了造假成本：刷分者若想让一家店上榜，不仅要虚假点赞评论，还得真刀真枪地导航、到店、重复到店，几乎不可能大规模操作。这使得扫街榜天生对刷榜作弊有更高免疫力。高德官方也多次强调没有商户花钱可以买榜的位置，高德CEO郭宁和产品经理李刚反复强调“扫街榜永远不商业化”。意思是：不管商家给多少钱，排名和评分都不动。对于饱受“刷好评”“假网红店”困扰的消费者而言，这种强调真实客观的榜单无疑具有心理吸引力。一些行业人士甚至称其为点评行业可能的“第三条路径”——即不同于广告竞价排名和纯用户UGC评分的全新机制，有望重建用户信任。优势2：近实时、偏好直观：行为数据反馈“此刻热度”。传统榜单往往基于长期累计的评分和收藏，更新迭代较慢。而高德扫街榜由于直接抓取导航动态数据，能够快速反映出实时热门。比如国庆假期某景区周边的小吃店如果突然爆红，导航量剧增，次日榜单即可体现出上升。这种“秒懂风向”的能力非常契合移动互联网时代用户即时决策的需求。特别是在陌生城市或临时起意的消费场景，扫街榜提供的即时排名解决了“此刻去哪吃”的难题。此外，行为数据还带来了很多有趣的视角：高德将不同消费行为制作子榜单，如体现远道而来程度的“轮胎磨损榜”、体现复购率的“回头客榜”、本地人喜爱的“本地人爱去榜”等。这些细分榜单让用户可以按照自己的偏好挑选，例如找“回头客多”的餐厅往往意味着口味稳定，找“本地人爱去”的店意味着更有市井风味。这些创新的榜单维度充分利用了行为数据的优势，提供了不同于评分体系的筛选视角。对厌倦了千篇一律网红店推荐的老饕们来说，这种“用脚投票”+多维度榜单的机制颇具新鲜感和吸引力。难题1：样本偏差：熟客不导航，“酒香巷子深”问题。用户行动数据并非完美代表消费者喜好，其中一个突出偏差是：老顾客、熟门熟路的本地食客往往不需要导航。正如不少网友指出的：“真正的老字号回头客都不用开导航就能摸过去”。换言之，高德算法天然低估了那些藏在居民社区、靠熟客撑起来的店铺，因为常客无需在地图上搜索路线。

这些“巷子里的酒香”过去虽然籍籍无名，却可能是街坊们口碑相传的宝藏餐馆。传统点评或美食媒体尚可通过人肉探店挖掘出来，而全凭导航数据的扫街榜容易漏掉这部分没有导航记录支撑的好店。正如北京商报记者在报道中提到的，有消费者担忧“本地人去的老馆子不需要导航，是否会导致榜单真实性受影响”。再比如，一些近距离常去的小店也可能因导航频次低而排名靠后。难题2：颗粒度不足：一刀切门店，复杂场景难辨识。导航数据作为评分依据，在场景颗粒度上也存在局限。一方面，地图很难区分同一地点内的不同商户。如网友所述的购物中心场景：用户通常导航到商场地址，然后自行进入某餐厅，高德很难判定他最终消费的是哪个餐厅。这意味着商场内餐厅的导航数据被“聚合”到了商场POI上，单个餐厅无法从中脱颖而出。结果就是，很多综合体内品质再高的店，可能因为缺少直达导航记录而榜上无名。这也是为何网友戏称“在大商场里的饭店，这辈子也别想上扫街榜”。另一方面，算法难以剥离目的不纯的导航流量。例如婚宴酒店上榜的案例，就是算法无法识别用户导航去某酒店是赴婚宴而非大众美食消费。

再比如一些景区餐厅、服务区餐厅，游客导航过去主要为了解决温饱或图方便，但并不意味着这些店就值得城市榜单提名。可以说，目前扫街榜算法在场景理解上仍较粗放，对于多商户地点、低频特殊用途地点，缺乏精细的甄别。这导致榜单偶尔会出现指标错位的情况——上榜店铺热闹不假，但热闹的原因可能与大众寻求的“好吃餐厅”标准并不一致。高德方面也意识到这一问题，产品经理李刚提到算法有通过AI识别“专程导航”与“顺路经过”的差异，来判断店铺真实吸引力。但从目前结果看，这种矫正仍不够充分，颗粒度问题依然存在改进空间。难题3：内容维度缺失：无评分点评，决策信息不足。扫街榜的另一个明显短板是缺乏主观内容支撑。榜单上虽有店名和简单标签，但没有菜品口味评价、环境服务反馈等详细信息。用户如果完全依赖高德榜单，往往只能知道店很火、人很多，却无法了解“到底好不好吃”“吃什么招牌菜”。不少用户在实践中发现，最终他们还是得回到大众点评、小红书去查看店铺点评和照片，以验证高德榜单推荐是否符合自己口味。正如财经头条评论：“高德榜单目前更适合找店（告诉你哪儿人气旺），但决策环节还得靠点评APP”。这意味着，在深度探店、计划性消费场景下，扫街榜难以完全替代传统点评平台的作用。毕竟后者经过多年积累，沉淀了海量用户评价、图文内容，可以为用户提供多元维度的信息支撑。而高德目前在内容生态方面相对薄弱，用户点评数量远不及点评平台。此外，有用户吐槽高德App里，功能叠加导致的体验冗余也引发不满，弹窗广告与导航按钮的拥挤排布，让工具属性的高德变得臃肿，影响了导航本来的简洁体验。由此可见，如果高德不能尽快丰富决策所需的信息维度，用户可能把它当作参考工具而非“一站式解决方案”，在“找店靠高德、看评价靠点评”的模式中形成某种分层共存。难题4：潜在作弊与偏见：算法新漏洞尚待考验。

虽然扫街榜宣称难以刷榜，但这套行为模型本身可能存在新的攻击面。比如，有网友担忧会否出现商家鼓励顾客“多导航几次再来店里”以此刷“回头客”数据的情况。还比如，是否存在技术手段批量伪造导航行为（例如模拟GPS路线）来欺骗算法。高德方面尚未公开细节，但声称引入芝麻信用和AI风控正是为防范虚假行为。在实际效果获得验证前，这种算法的抗作弊能力仍需持续观察。此外，从更宏观的角度看，算法偏见问题同样值得注意。高德算法基于历史导航数据训练，难免会强化既有热门路径，造成某种数据偏见。如果算法权重不当，可能出现“强者恒强”的马太效应，让榜单上的店越来越火，榜外的新店小店更难突围。财经头条在报道中也指出，纯数据驱动的推荐如果不加人为调控，容易产生信息茧房和偏见放大的现象，需要定期审视算法机制。对于高德扫街榜而言，如何持续优化算法以兼顾数据真实性和结果合理性，避免陷入新的偏颇，将是长期挑战。让“用脚投票”不再“一条腿走路”扫街榜能否带来第三条路径？在解析高德扫街榜的优缺点时，不可避免要将其与传统点评行业的顽疾作对比。多年来，本地生活点评平台饱受“刷分、控评、水军、竞价排名”等乱象困扰，用户和商家对现有生态早有不满。高德试图以全新的数据榜单模式杀入，是否真有可能成为所谓“第三条路径”？抑或最终仍难摆脱“榜单即广告”的商业诱惑？一些大众点评等UGC平台曾因五星评分体系而赢得用户信任，但近年这种信用体系正加速崩塌。刷好评、控差评、水军炒作和竞价排名等乱象共同导致用户对点评平台的信任危机：“分数不再代表品质，而是营销能力的体现”。“必打卡的20家宝藏小店”可能其实是商业利益筛选的产物。不少消费者开始抛弃传统评分，用脚投票另觅他途——这正是高德嗅到的机遇。在此背景下，高德扫街榜以“不看商家花多少钱，只看用户走去哪儿”横空出世，给行业带来一股清流的想象。高德高调宣称扫街榜产品“永不商业化”，并承诺“绝不售卖榜单排名”。同时启动10亿元烟火好店支持计划，通过补贴和流量扶持助力优质小店。这一系列动作释放的信号是：高德试图扮演行业破局者，以公正公平的榜单赢得用户口碑，并以不直接商业变现的模式换取长远生态价值。

从结果看，扫街榜上线两周内，全国已有2000多家餐饮店主动挂出了“高德扫街榜上榜店”招牌，用脚投票的含金量可见一斑。一些认真做品质却不擅长营销的小店，过去在点评平台埋没，现在通过扫街榜曝光度大增，门口重新排起长队。高德方面也宣布对全国餐饮商家免一年入驻费，提供数字化工具，短短3天内15万商家申请入驻。然而，高德模式真的能一直坚守不商业化吗？业内人士分析，高德当前不收榜单费用，是为了迅速取得用户信任和扩大市场份额。一旦用户规模和商户依赖形成，未来是否会逐步开放商业化尚未可知。毕竟，榜单作为流量分发工具，其变现诱惑巨大——平台完全可以在算法里微调权重，以更隐蔽的方式影响排名，从而向特定商家收取服务费。这种“算法黑箱收费”较竞价广告更难被察觉，监管也更棘手。一位商家曾向北京商报透露：“不少平台的好评榜花钱就能上”。如果高德未来也遭遇增长压力，是否会重蹈覆辙，值得警惕。还有上述分析的劣势，以及消费者担心隐私问题：高德收集用户大量出行数据用于榜单，用户知情同意和隐私保护如何保障？部分用户明确提出对数据隐私的担忧。这也是算法推荐领域一个持久的平衡难题。2022年3月起实施的《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求算法服务提供者不得利用算法操纵榜单或控制热搜等干预信息呈现。

截图自网信办官网

也就是说，平台若暗中通过算法安排商业利益，需要承担法律责任。市场监管总局近年也加强对网络交易平台的不正当竞争打击，一旦发现榜单类产品存在“变相广告”嫌疑且未明确标注，可能以广告法或反不正当竞争法论处。中国消费者协会曾经指出，平台利用算法玩弄套路、影响消费者选择是不可取的，呼吁建立算法投诉和审查机制。因此，高德若要走好“第三条路径”，不仅要自律坚守“不商业化”承诺，还需接受外部监督和审计，确保榜单排名的公正性和透明度。阿里为何此时入局？“地图+本地生活”大战一触即发事实上，从战略布局来看，高德推出扫街榜，背后是阿里巴巴对本地生活服务市场形势和自身资源的综合考量。今年以来，阿里在本地生活领域采取“双线作战”策略：一方面淘宝闪购（原淘鲜达）高调进军外卖即时零售，另一方面就是让高德地图主攻到店消费。二季度阿里本地即时零售收入达147.78亿元，同比增长12%，显示了阿里生态整合流量的能力。外卖战场打出阶段性胜仗后，高德作为到店业务的核心被寄予厚望。早在2021年阿里就将高德并入本地生活板块，2023年更进一步将口碑与高德合并，使高德成为阿里到店业务的大本营。选择此时由高德发力榜单，正是为了撬动美团最肥沃的利润池——到店餐饮和酒旅业务。根据财报数据，2021年，美团外卖的经营利润率显示约为6.4%，到店酒旅业务经营利润率则达到了43.3%。对阿里而言，攻占到店市场既能冲击美团核心收益来源，也是完善自身本地生活生态的必然选择。高德地图拥有庞大的用户基数，这是其参与本地生活战争的底气。据QuestMobile数据，高德地图2025年7月平均日活用户已达1.86亿，是大众点评同期的6倍。截至9月，高德月活用户攀升至8.9亿，仅次于微信、抖音和淘宝，跻身国民级应用行列。用户在地图上搜索某地，本身就带着明确的消费场景意图。这种高确定性流量是高德最大的优势。Google的研究也曾指出，76%的本地搜索会在24小时内转化为到店消费，其中28%会当日直接成交。高德地图每天产生1.2亿次生活服务相关搜索，导航去往的生活服务目的地多达1300万个。这些海量数据沉淀，可以总结出各城市的热门地点、饮食偏好，对本地消费趋势有独特洞察。因此阿里早在2015年前后就曾尝试“高德+口碑”联动，构想用地图入口叠加口碑网团购服务，打造“导航→到店消费”的闭环。经过数年磨合，高德如今不仅接入饿了么、淘鲜达等交易场景，更积累了海量LBS数据处理经验。可以说，高德的时空数据与阿里的AI技术结合，使其有能力提供更真实可靠的消费建议，将地图从单纯工具升级为内容社区和交易平台。这正是阿里赋予高德的新使命。中金公司在研报中将高德扫街榜称为阿里本地生活的“破冰”之举，认为地图作为O2O入口价值巨大，但也强调高德需要补足内容和社区的短板。国泰君安研报关注到，高德背靠阿里生态有支付、流量等协同优势，但要胜出仍需在用户心智上建立起与“吃喝玩乐”强关联。海通证券则提示，美团多年的商家服务和用户点评壁垒不容小觑，高德必须寻求差异化，避免陷入和点评正面拼内容深度的劣势局面。在高德入局之前，本地生活“到店”市场主要是美团/大众点评一家独大，抖音紧随其后虎视眈眈。美团凭借多年深耕，构筑了强大的UGC内容生态和商家体系壁垒（数亿条点评、众多必吃榜IP，以及完善的商户运营服务体系）。然而大众点评也面临流量老化和内容失真的问题：一方面用户用完即走、粘性不高，另一方面过度商业化导致评分含金量下降。这给了抖音和小红书等机会，以短视频、社交种草等方式切走部分用户决策流量。抖音近年在本地团购发力，一度让美团股价承压，不过随着抖音发现直播电商ROI更高，团购投入有所放缓，美团流量阵地暂稳。就在这种僵持阶段，阿里派出高德作为“鲶鱼”闯入，使战局再起波澜。如今阿里、美团、字节跳动（抖音）以及携程系（主攻酒旅）形成本地生活新“四强”。其中阿里凭借支付宝、淘系和高德“三端联动”，开始在到店赛道展开全面攻势。例如淘宝闪购试水本地团购，高德导流到店，饿了么网络覆盖用户不便出门的需求，整个生态逐步串联。另一方面，美团也不甘示弱，推出独立美食分享App“鸭觅”（号称无广告的小众点评）、深化内容种草，希望稳住年轻用户。小红书则上线“店铺体验卡”等功能将自身海量真实笔记转化为实体消费推荐。在地图领域，百度地图过去与大众点评合作，但近期也增加自有的榜单推荐内容。

截图自软件商店

截图自小红书

可以预见，本地生活的竞争焦点已从单纯拼补贴、拼流量，升级为“榜单与内容公信力”的较量——谁能为消费者提供更真实可靠、又便捷高效的决策依据，谁就能在下一阶段占得先机，快消前瞻将持关注。