锚点：人工智能的“智能” 是什么意思？ | 袁岚峰

人工智能究竟是什么？如果你去问10个专家，你可能会得到11个回答。

然而最近，我听到一番高屋建瓴的分析，一下子理解了很多事情。原来，这些众说纷纭首先是因为，不同的研究者对人工智能应该模仿人脑的哪一方面有不同的看法：是结构？还是行为？还是技能？还是功能？还是原理？这个不同的选择，会导致大家做的其实是完全不同的东西。

然后，当你选定一个目标以后，问题就是它有没有可能做出来。如果能做出来，下一个问题就是该如何去做。最后一个问题，是做出来之后会怎么样，结果是好的还是坏的，由此决定我们该不该去做。

因此，完整的思维框架是人工智能的目标、可能性、途径和后果。给出这番分析的思想家，是通用人工智能学会副主席、《通用人工智能学报》主编、天普大学计算机与信息科学系副教授王培博士。今天，我们就在中国科学院哲学研究所跟王培老师见面。

科学家对话科学家，《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话王培博士，东方卫视8月6日周三22:00、新闻综合频道8月7日周四22:30播出。文首为25分钟的全片，可见于上海广播电视台“看看新闻”网站（https://www.kankanews.com/detail/Z5wgDx14D2D）、app以及视频号，本片为精彩片段之一：人工智能，究竟何为“智”？

袁岚峰：王老师，看了您在“科普中国”的演讲《人工智能的目标 可能性 途径和后果》，确实感到格局非常宏大，条理非常清晰。简而言之，大家都是要模仿人脑。但是真正的问题，是要模仿人脑的哪一方面，是结构还是行为、还是技能、还是功能 、还是原理，您这个分析让我一下子醍醐灌顶，就明白了为什么人工智能有这么多不同的流派。

王培：在公众舆论界关于人工智能的讨论当中，我觉得第一号的错误或者说误解，就是把人工智能当作一个东西，在我这儿强调至少是五个东西。

首先这五个都是值得研究的，但是一定要清楚它们的价值、它们的局限性各在什么地方。现在最大的混乱是把这些东西混在一块儿，都叫AI。简单地说 ，在一个很朴素的意义下，大家做的是同一件事情，就是说我要让计算机向人脑学习或者要造一个思维机器，不管你叫什么，但是另外一方面，大家往往不谈的就是计算机和人脑不可能完全一样。我自己这些年来的体会，真正人工智能的核心问题，实际上是哪些地方可以不一样，而哪些地方应该一样，这才算人工智能。实际上，这个是很多分歧的起源。

所以我觉得我分的这五派，实际就是你要在多大程度上接近人脑或者抽离人脑，我觉得人工智能很大的一点，就是要在一个完全不同的结构下，去复现人脑的某一些功能，这里边的关键是选择性，你一定要放掉一些东西，然后要保留另外一些东西。我们大家都知道，计算机可以用来模拟任何过程或者任何对象，那么你尽可能精确地模拟人脑，搞这派的就叫做类脑智能。

它们基本上强调这个是最可靠的办法，我本人对这个研究本身是很尊重的，我觉得有价值，但是我不认为所有的人应该这么做。实际上，第一关注点，不是弄明白人脑是怎么工作的，是我们怎么样从人脑的工作过程当中去吸取一些知识和教训。第一，你不可能全都做得到；第二，你全都做得到又怎么样，你最后出来的功能仍然是有局限性的。

袁岚峰：是。

王培：而且还有一点，人工智能就是要做得越像大脑越好，我觉得在某种意义下，实际上是恰恰相反，如果你的细节做得越不像，但是你的某些高层功能越像，实际上这才是越有价值的。所以我觉得这个度一定要把握住，哪些地方学，哪些地方不学，不是可能性问题，不是难度问题，是必要性问题。