小红书被指“偷用户数据”，利用算法推荐广告？

小红书“偷用户数据”到底用来干什么？

作者：林霖

编辑：周周

小红书高频读取用户信息的动作并未停止。

早在去年底时，就有用户称，小红书30天访问了4万多次设备数据，其中3万多次是定位。近日，依然有用户发文表示，小红书三天内位置信息访问次数，远超支付宝、京东、拼多多等其他APP。

图源：小红书

今年3月底，多位用户集中反映小红书后台持续高频获取用户信息，还被多家媒体报道。有用户最高3天内被访问1.7万次，包含定位、照片与视频、设备状态、日程、剪贴板等。还有用户近30天内小红书应用访问总量高达9.2万次，而第二位的微信，同期只有911次。

高频访问用户信息，让用户感觉自己的数据被“偷”了，小红书引发的担忧还在发酵。

高频访问用户信息，意在优化算法推荐加速商业化？

小红书如此高频地访问用户信息，最先引发用户对于隐私安全的担忧。频繁的位置访问可以准确勾勒出用户的行动轨迹，包括家庭住址、工作地点以及其他经常出入的场所等，这些信息被有心之人掌握，可能造成用户财产损失，甚至危及用户安全。

早在2021年，小红书就曾因为超范围收集个人信息被工信部通报。3月底，当频繁访问用户信息被媒体曝出后，小红书官方账号“薯管家”在3月27日回应称，读取频次取决于用户使用场景，平台不会在未经授权的情况下读取用户位置信息。

图源：小红书

根据2021年正式实施的《中华人民共和国个人信息保护法》规定，个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，收集个人信息，应当限于实现处理目的的最小范围，不得过度收集个人信息。

同时，其第六十六条明确规定，违反本法规定处理个人信息，或者处理个人信息未履行本法规定的个人信息保护义务的，由履行个人信息保护职责的部门责令改正，给予警告，没收违法所得，对违法处理个人信息的应用程序，责令暂停或者终止提供服务;拒不改正的，并处一百万元以下罚款;对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处一万元以上十万元以下罚款。

小红书目前是否还存在违规收集个人信息的行为，当下并未有明确实证。但是，小红书能够通过高频访问用户信息，以获取更精细的用户行为数据，优化个性化算法推荐，提升商业化效率。

北京邮电大学网络安全与治理中心副主任邓小龙曾在接受采访时表示，高频访问用户信息，是软件背后的厂家为了做大数据分析，或者完善平台的推荐算法而采取的策略。“算法的运行需要很多参数，并且参数越详细越好。”

频繁访问用户位置信息，小红书可以分析出用户的消费能力、兴趣标签、社会圈层等等，形成精细化的用户画像，从而对用户进行精准内容推送。

凭借精准的内容推送，用户在小红书平台的停留时间会更长，粘性会更高，也会对平台博主的推荐信任度更高，小红书也有机会借此提升平台广告转化效率，或者强化平台电商的转化链路。

就比如，在小红书的回应中，在不同场景下，APP会基于功能需求对位置信息进行采集，并产生频次差异。当用户进入跑步场景（同城-探索-跑步）时，会有更高的采集频次，当进入“搜索附近地点”时，也会有采集行为。

这就意味着，通过高频访问用户位置信息，小红书能够为用户添加“健身爱好者”之类的兴趣标签，在优化本地生活服务体验时，小红书也能够根据用户行为添加“高端美妆消费者”“数码产品爱好者” 等标签。

了解用户所在地区以及其对美食、旅游等方面的兴趣后，向其推送当地相关的餐厅、景点等广告。精准广告投放可以提高广告的转化率，吸引更多商家在平台投放广告，从而增加广告收入。

小红书目前有帮助品牌找合适博主投放的蒲公英平台，还有帮助想要快速曝光和精准获客的企业和商家进行广告投放的聚光平台。

图源：小红书

有小红书用户表示，在小红书聚光平台后台，广告主有人群市场的选择，小红书会帮广告主做好人群分类。聚光投放的定向人群如今也已经可以细化到区县一级。

也就是说，当小红书收集的用户数据越细化，品牌广告主投放的效果将会更好。

近年来，一直筹备上市但迟迟未果的小红书，面临着不小的商业化压力，自营电商作为广告之外的第二引擎，发展不及预期。为加速商业化，5月初，小红书刚和阿里淘天合作“红猫计划”，被曝还和京东已经达成合作，将可以直接链接跳转站外为京东和淘天引流，将平台流量价值变现。

商业化压力之下，频繁访问用户信息，小红书能够强化个性化推荐算法，提升变现效率。

强化算法推荐，或加剧“信息茧房”

强化个性化算法推荐，在互联网企业中并不少见。算法推荐已成为互联网大厂提升竞争力的 “基础设施”，相关岗位也已成为绝对高薪岗位。

脉脉数据显示，从薪资水平看，2025年1月1日-5月20日期间，位列高薪岗位前三的岗位分别是：大模型算法岗（平均月薪70107元）、AIGC算法工程师（平均月薪69779元）、搜索算法（平均月薪69342元）。

但是，如果小红书频繁访问用户信息以强化个性化算法推荐，小红书还需面对的一项质疑是，这可能加剧“信息茧房”乱象。

算法本身只是技术工具，但一些平台的算法设计会偏向同质化内容，使得人们关注信息时会习惯性地被兴趣所引导，致使信息窄化，让用户桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。

2019年，根据四部委《关于开展App违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》，App运营者收集使用个人信息时要严格履行《网络安全法》规定的责任义务，对获取的个人信息安全负责，采取有效措施加强个人信息保护。遵循合法、正当、必要的原则，不收集与所提供服务无关的个人信息；收集个人信息时要以通俗易懂、简单明了的方式展示个人信息收集使用规则，并经个人信息主体自主选择同意；不以默认、捆绑、停止安装使用等手段变相强迫用户授权，不得违反法律法规和与用户的约定收集使用个人信息。

算法推荐导致“信息茧房”加剧的危害近两年也越来越被关注。

当用户只关注感兴趣的内容，不同观点和领域的内容难以进入用户视野，信息的多元化被严重削弱，不同群体的认知隔阂会被加剧。当持有相同观点的用户被不断聚集，极端思想也会在小圈子内不断强化，导致信息极化，甚至引发社会恶性事件。

近日，网信办也发文表示，针对网民反映强烈的算法推荐加热低俗信息、加剧“信息茧房”、加重观点极化等问题风险，中央网信办开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动，督促指导重点平台针对性优化信息推荐算法功能、调整信息推荐算法规则。

小红书也在此次治理的范围之内，为此，小红书上线“内容偏好评估与调节”“探索更多”等功能，方便用户一键操作，浏览更多元丰富的推荐内容。

图源：小红书

这只是个开始，持续优化算法推荐以符合“技术向善”的原则，是平台的责任。用户也应当强化自我意识，定期审查、关闭非必要权限以保护隐私，尽可能进行跨领域的信息接触以保持多元化内容输入，在互联网生态中掌握主导权。

参考来源：16分钟读取2639次用户位置信息，手机软件“隐私刺客”如何防范？https://mp.weixin.qq.com/s/8ttLZYfIU2-aRDhZnu5wsQ

头图来源|小红书官方