大模型必然会让许多白领工作被调整，建议先下手为强

大模型必然会让许多白领工作被调整。建议积极学习大模型，调整工作流程，先下手为强

1. Deepseek已经开始让一些人丢掉饭碗，如跨境电商让大模型来当客服、调整关键词，传某深圳大卖基础运营团队缩减了40%。而这只是开始，根据人工智能已经实现的表现，我们可以很容易判断，一些人的技能真的不如免费的AI。

2. 现实其实挺科幻的。2022年底大模型出来了，2025年初Deepseek引爆中国本土热潮。一个东西，各领域无所不知、精通所有语言、聊天什么梗都接得住、写诗写文水平极高、数学可得奥赛金牌、编程超人类高手、推理过程严谨。这样的东西，居然是免费的，工业应用价格也很低。这怎么可能不冲击白领就业？老板们找到了用Deepseek提高效率的办法，就会发现许多白领工作真不需要了。现在还没扩散，只是因为老板还不会用。

3. 接下来，AI会两条路发展。一条，少数头部公司继续冲击AGI，提升基础大模型性能，开源公布成果（闭源会给别人机会）。另一条，大模型性能成本过了扩散临界点，全社会研发应用。很多公司会研究Deepseek和同类产品的API，提升公司产品性能，改变内部研发运营流程，竞争之下缩减成本。

4. 建议有学习精神的白领，积极使用大模型的复杂功能，不要只是写诗写文聊天，浅层应用不够。要学习高级功能，看如何提高工作效率，如何创新融入工作流程。够狠心，就“先下手为强”，向老板提出“我有办法让工作效率翻倍”，老板会给加钱，然后减掉一半人。

5. 好的一面是，大模型提高工作效率可以创造新工作。如开发API做聊天机器人，营销业务就打开想象力了。电影行业引入大模型，到微信上地推劝人看电影，每年票房1000亿以上。保险行业引入大模型，精准分析，制定营销流程，年销售额翻倍。营收增加，就可以多招人，会有不少新型服务业就业。

6. 还可以研究大模型的弱点，如它只会写诗、写命题作文、解奥数题拿金牌、对指定需求编程、高考满分、考博士。乍一看很厉害，但都是“低级思维”，没有灵魂，都是模仿，按套路做题，没有真正的创意。只不过模仿能力满级了，在“模仿思维套路”这事上，战胜了最聪明的人类。再聪明的人，考试也战胜不了它。

7. 智力一般的人，在一些与智慧有关的任务上，都能轻松战胜大模型。如写故事、剧本，让人们觉得有意思，有人类的生活、灵魂体验。再如和人沟通聊天，让人把需求精确说出来，大模型做不到。再如观察社会、数据，总结没人说过的新现象，给出背后的原因。再如发明新菜，或作为食客给出评价。人们可以发展这样的技能，不会被取代，最起码当吃货比大模型强。