“我以为人工智能最先替代的是重复劳动性机械流水线，结果完全不是！”

【本文来自《DeepSeek上线超算互联网，将普惠AI进行到底》评论区，标题为小编添加】

@兔头学姐张铁根

表弟是中科大自动化的硕士，现在到兰大读博研究的领域是智能器械，里面包括智能驾驶方向和人工智能算法研究。

聊完以后真的让我对人工智能有了不一样的理解，我以为人工智能最先替代的是重复劳动性机械流水线，结果完全不是！

他告诉我，重复劳动流水线根本不需要人工智能，只需要自动化流水线集成度，模块化够高，就可以完成替代，轮不到人工智能。

反而现在依然需要人工的流水线作业，人工智能无法替代，人的复杂程度给人工智能再扩大十几倍的算力都搞不定。

比如农业生产至今都无法机械替代的挖藕，人视觉判定，触觉判定，不规则体的脑内建模，力的反馈等等，人可以凭借经验一模一掏一拔，熟练的工人就可以搞定，效率非常高，但到了人工智能想要搞定，基本不可能！

生产中有很多这样的场景，人工智能都搞不定，可以说是绝望的计算量，所以人工智能最先替代的，反而是规则最明确的文科类或者艺术类的职业。

比如最具艺术类的律师，法官，医生，记者，美工等，这些职业有明确的规则和判断依据，包括美工UI，行业都是批量模仿不原创的生产，只需要大规模的喂数据就行。

就像刘慈欣小说说的，用超高的算力把汉字所有的排列组合列举完，写完所有可能的诗句，这个难度是可预见的。

人劳动的视觉，经验，协调性等等是不可预见的，反而高技术经验工人可能最难取代

@楚门雀神

是的，工业生产的重复流水线集成度已经很高，上人工智能后效率提升其实并不明显，还会带来很多其他未知风险和高成本问题，人工智能在工业生产领域更多的运用是在调控等方面，换句话说更像老板而不是员工

@罗衫浪子-

这个就像汽车的大部分作业环节目前都被机械替代了，而总装环节目前替代不了，当然总装还是规范的有迹可循的，未来也能替代，农业这个东西除非限制作物生长是完全一致的，否则确实难度大，感知能力要求太高了。