这是目前大模型的通病

【本文来自《讯飞刘庆峰：今天，中国的大模型底座能力到底怎么样？》评论区，标题为小编添加】

• 尘缘而已

• 实事求是并不难。我用不同AI做过高数，各种AI结果有差异。特别离谱的是有的AI大步骤正确，中间步骤连最简单的加减法都会出错。讯飞讲的是对标，所以中国的科学家们还要进一步努力，没什么难为情的。

这是目前大模型的通病，一方面，所有人都在攻这个山头。

联影周翔：即使是目前最为领先的大模型，在进行基础的“字母数数问题”（比如“单词uncharacteristically的第16个字母是什么？”）时仍会犯错，而且该问题似乎是很多大模型的“通病”。这说明，大模型在一些逻辑简单但是很不常见的问题上仍然会莫名其妙地出错而不自知。

另一方面，如何在现有“带病”的基础上，发挥好大模型的优势应用于产业，尽快形成商业闭环，抓紧完善生态。