杜鸣皓：世界上最早的“AI大模型”——古中医学

上两期内容谈到，数智文明是“由数生智”和“由智生数”的人类文明。

“数”和“智“之间，构成了一种“阴阳互生、阴阳和合”的关系，它们可以追溯到《易学》思想中的“取象比类”和“取类比象”两种科学思维。

今天谈一谈《易学》的集大成者——古中医学，为什么是世界上最早的“AI大模型”？

中国在很早以前，就已经有了AI大模型，便是古中医学。这种大模型的独特之处，是不存在于“电脑”里，而存在“人脑”里，古时候没有电脑，但并不意味着没有AI大模型。

可以对比一下古中医学和AI大模型，它们之间有哪些共性特征，先说AI大模型，AI大模型有三个特征：

一是“基础模型”，负责抽象知识的提取（相当于推理能力）。

基础模型都是由很多个、很多层的神经网络构成的，负责从数据中提取抽象的特征，一些层负责提取输入数据的特征，另一些层根据这些特征进行决策、预测，比如BERT、GPT模型。

二是“预训练的模型”，负责知识体系的搭建（相当于通识教育）。

用海量数据，主要是无标注或弱标注的数据，来“构建比较全面的知识体系”，比如GPT-4。

三是“微调的模型”，特定领域知识强化（相当于大学选专业）。

结合特定领域的数据集，根据特定任务进行算法和参数的微调，提升结果的准确性和鲁棒性，让大模型的能力更强，比如GPT3.5虽然不开源，但它开放了API接口，企业可以在云端微调得到自己数据集的模型。

古中医学和AI大模型是什么关系呢？

第一，古中医学也有“基础模型”。它负责“阴阳五行原理”等抽象知识的提取，和大模型一样，都有一个特征，就是不符合现代科学理念，这种抽象出来的东西没有经过科学实验验证。

第二，古中医学也有“预训练模型”。就是中医知识体系的搭建，五脏六腑怎么工作的原理，中医大数据知识体系搭建。

第三，古中医学的“微调模型”。就是结合特定场景的数据搭微调大模型，比如它是搞伤寒的、他是搞扶阳的，搞针灸的，搞草药的，场景不一样。

现在的“AI大模型”，不同玩家会运营不同的模型层级，把大模型分成了L0/L1/L2级别，L0通用，L1行业，L2细分场景，古中医学也有“L0/L1/L2”级别的大模型：

《易学》是一个“基础模型”，它是通用的，所有的场景都能用，群学之首，也就是L0级别的大模型;

《黄帝内经》是一个结合了医疗行业的预训练模型，也就是L1级别的大模型；

《伤寒论》等不同疾病门派是细分场景的微调模型，也就是L2级别的大模型。

所以，古中医学和AI大模型的基本原理是一样的，都是抽象知识提取，预训练构建知识体系，微调特定场景能力，严格意义上讲，古中医学就是人类最早的“AI大模型”。