生成式AI元年，国内应用现状与展望

一、前言。

2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。其中，生成式AI（也称AIGC）这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类AIGC大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为“生成式AI元年”。

在我国，丰富的数据资源为生成式AI发展提供了肥沃土壤。据资料显示，目前我国百亿级参数规模以上的大模型超过10个，十亿级参数规模以上的大模型接近80个，AI大模型数量位居世界第一梯队。以文心一言、通义千问为代表的国产AI大模型在自然语言处理、图像生成等应用上保持着较快进步。此外，诸多垂直类大模型也在医疗健康、教育、金融等行业中有着广泛应用。

生成式AI的快速发展，对当代经济社会生产力变革具有深远意义。它极大地提高了信息处理和内容创作的效率，降低了人力成本。但另一方面，生成式AI也带来了一些隐患，如数据隐私、版权归属等问题。因此，如何在推动技术创新的同时，妥善实现AI的健康发展，或是未来该领域需要重点应对的议题。

本文将结合相关数据、案例，对我国生成式AI的现状做出解析，并从技术、政策等层面对其未来发展方向进行预测。

  二、国内发展现状。

1、规模快速成长期，应用率提升空间广阔。

（数据来源：工业和信息化部）

据工信部测算数据，2023年我国生成式人工智能的市场规模约为14.4万亿元；同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模（接近90万亿元）中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。

从生成式AI在我国各细分领域的采用率来看，制造业、医疗健康、电信行业和零售业中对生成式AI技术的采用率有较快增长，但也仅分别达到5%、7%、10%和13%，与人工智能企业整体平均的采用率（15%）尚有一定差距。究其原因，可能是当前应用端尚未真正做到易懂易用，AI成为合格生产力前仍需进行过多调校、及其他限制（这点我们在后文详细分析）。但可以预见，一旦攻克应用端使用效率问题，生成式AI的市场规模、及其在各行业的使用率会迎来真正的爆发期。

2、产业链图谱。

随着AI市场不断发展，其产业链结构愈发清晰，可概括为四个方面：“基础设施建设--底层技术研发--基础通用应用--垂直领域应用”。

基础层是整个AI产业链的根本所在，其中的芯片、传感器、中间件和算力平台等，无不需要高技术门槛和长投资周期。国内在该领域拥有一定技术积累的企业并不多，较知名的有寒武纪、深鉴科技等。但在AI热潮持续、及基础层重要性凸显的情况下，一些有研发能力的企业如华为等正加速对其布局。据统计，2023年我国算力水平位居全球第二，其中新增算力设施中智能算力占比过半，有效带动人工智能相关产业增长。

技术层中，算法的不断迭代升级能够促进AI模型的性能稳定和功能进阶。如ChatGPT所使用的Transformer算法，其新增的注意力机制能够让生成式AI模型的语义特征提取能力、并行计算能力显著增强。

技术层向上延伸，便形成了两大基础通用方向，一是自然语言处理，二是计算机视觉与图像。由于贴近实际应用，这两项技术相对来说更易获取商业价值，吸引了众多企业进入。国内专注于该领域的商汤科技、旷视科技等均拥有成熟产品和可观市场份额；一些商业巨头如阿里、腾讯也在近年纷纷涌入。

而在垂直应用层，各类消费级终端应用和行业场景应用呈百花齐放之势，智慧医疗、智慧金融、新零售等无限拓展了AI的各种外部行业应用场景。具体于AIGC产品，其已在传媒、电商、娱乐等垂直领域得到快速应用，但目前仍较多以AI生成文本、音频、图片生成的形态出现，未来随着技术进步，视频生成、代码生成、3D模型等产品形态也将驱动更多行业的创新发展。

3、国内知名AIGC大模型。

文心一言。由百度推出的、国内最早一批公测的预训练语言模型，专注于自然语言理解和生成任务，能够对文本、图像、音频等多模态信息进行处理。相关数据显示，百度文心大模型调用量居国内首位，每月服务企业超过1万家。截至11月，文心一言用户数超7000万，覆盖场景4300个。

星火大模型。也称讯飞星火认知大模型，由科大讯飞推出，在跨语种信息中有相对较好表现，整体具有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力七大核心功能。截止10月末，其用户量约1200万。

混元大模型。由腾讯推出，目前只对B端开放，涵盖NLP、CV、多模态、文生图等大模型，对内已和腾讯微信、QQ、游戏等产品实现协同、及对外商业化。其在语音识别、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等领域有着不错表现。

盘古大模型。由华为推出，致力于各行业垂直场景的AI大模型，应用场景覆盖矿山、政务、汽车、气象、医学、数字人等。以矿山领域为例，目前盘古矿山大模型在全国8个矿井已开始规模使用。可有效提高精煤产率约千分之二，为煤矿开采带来数千万以上增收额。

此外，诸如阿里的通义千问、汤商科技的日日新大模型等，也都在国内拥有较高知名度。

4、行业分布两极化，蓝海领域大可为。

（数据来源：IT桔子，未计入综合类、多AI领域类企业）

若除去综合类AI创业公司，可以发现大多数初创企业选择集中于消费级终端(如智能机器人、无人机、自动驾驶等)。其中，智能机器人赛道最为拥挤，是唯一一个数量超过100的细分领域。虚拟客服、智慧医疗、智慧金融等行业应用场景也有不少公司涌入，分布在20-40家。

芯片、智慧城市、新零售、智慧安防等领域的AI初创企业较少，基本在10家以下，主要是以上细分领域进入门槛相对较高，如AI芯片的高技术需求、智慧城市的长周期开发等。但随着热门领域过度饱和、AI技术进步和市场需求驱动，未来上述领域或成为市场新蓝海。

5、应用端实际使用受限，尚不足以普及。

虽然生成式AI在语言理解、图像生成等方面保持着较快的迭代进步，但在实际使用中仍会受到使用场景、使用者自身条件等因素的限制：

首先，生成式AI对用户的知识边界有一定要求。只有了解相关专业知识，才能做到大幅提升效率。举个例子，用生成式AI画画不需要用户会画，但若要让AI准确画出用户心中的画面，需要使用者对画风、视角、色调等具体术语有一定了解，否则需要经过多次描述、修改。

其次，生成式AI所使用的数据、内容皆是公开化的，一些版权保护、私有化的垂直资料难以为其所用，会影响到其实际输出的准确性。

最后，在不同应用场景下，皆需要对生成式AI进行前期调试校正。长期高频的场景尚可接受，但若是使用频率较低的场景，调校AI所花费的时间可能超过人工。

6、政策频发，国家积极推动。

2023年下半年以来，政府等相关机构、及领导人对生成式AI的关注度显著提高，各类政策助力行业有序、快速发展：

8月15日，国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。《办法》就使用生成式人工智能技术向民众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务提出了多项规范、监管措施，这对于生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系具有重要意义。

10月18日，习近平主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上的主旨演讲中提出《全球人工智能治理倡议》。以全球视角对人工智能发展与治理问题提出了建设性解决思路，为相关国际讨论和规则制定提供了蓝本，构建开放、公正、有效的治理机制，促进人工智能技术造福于人类，推动构建人类命运共同体。

12月15日，工业和信息化部等七部门印发《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》，支持推动生成式人工智能赋能智慧生活视听场景，优化家庭影音、互动游戏、健康养老和生活服务等体验。培育若干千亿级细分新市场，形成一批视听系统典型案例，建设一批具有区域影响力、引领生态发展的公共服务平台和产业集聚区。

  三、未来趋势。

1、应用落地为王，孵化商业价值。

生成式AI带来的技术革新，犹如蒸汽机之与马车，但只有把这种“蒸汽机”技术用于“机动车”之上，其带来的生产动力才能一往无前。因此，应用场景普及才是生成式AI在未来实现新一轮爆发的关键。此外，在以开源、开放为趋势的生态中，技术、算法并不会成为核心壁垒，除了基础设施如芯片仍需攻关外，商业化才能更好地支撑AI技术的高投入、并满足用户市场的广需求。

2、法规监管完善，转向有序发展。

AI技术迅猛发展的同时，也在内容版权、数据隐私等方面为法规监管带来了挑战。以近期我国首例涉及“AI文生图”著作权案件来看，法院一审判决表态：“利用生成式人工智能生成图片时，本质上仍然是人利用工具进行创作，如果能体现出人的独创性智力投入，就应当被认定为作品，受到著作权法的保护。”此案例或将为我国相关法规制定提供重要参考价值。

虽然自生成式AI诞生之日起，其版权归属问题一直引发热议，但随着后续法规完善，行业发展也终会朝着合理有序的方向稳步迈进。