AI真会让你失业吗？结果取决于如何获取和使用3种知识（之三）

摘要：AI大模型（GPT）是如何生成知识的？与人类相比有哪些优势？有哪些局限性？本文从普遍进化论的视角，来分析哪些职业容易被AI取代，哪些职业比较安全。文章分为三个部分，本文是第三部分。

 三、哪些工作岗位会被AI取代？

一般而言，今天的职场人完成任何一项工作都会用到信号知识、符号知识和比特知识。完成本职工作使用3种知识的比例，以及这些知识的来源将决定你的去留。               1、最容易被AI取代的工作岗位：信号知识重复型

这类职业需要较多的信号知识，适当的符号知识和较少的比特知识。

其中，信号知识主要用于自身控制和形象思维；符号知识用于知识学习和相互交流；比特知识主要用于通信。

这类工作岗位主要从事重复性、规则性工作，如流水线工人、特定场所搬运工、地面清洁工，等等。

完成这些工作任务主要依靠一些相对简单的信号知识。

这些信号知识一般通过模仿或交流获得，而不是通过亲身摸索实践获取。这样的工作最容易被工业机器人、机械手、搬运机器人、清洁机器人等比特智能实体取代。

2、逐渐被AI取代的工作岗位：符号知识使用型

“符号知识使用型”岗位人员使用大量公共符号知识进行工作。

所谓公共符号知识是指存在于书籍、报刊、研究报告、法律规章、数据库和互联网上，任何人都可以免费或付费获取的符号知识。

这些公共符号知识被转换表征为比特知识之后，AI大模型将以更快的速度、更高的效率对其进行处理，生成接近无限数量多知识组合，这是人脑无法比拟的。当前的AI大模型已经能胜任“符号知识使用型”岗位的大部分工作。

因此，主要以公共符号知识来完成工作任务的岗位，比如文案、文员、行政、法务、翻译、编辑和非原创自媒体，甚至金融分析师、基础课程教师等岗位等，将逐渐被AI大模型所取代。

3、很快被AI取代的工作岗位：比特知识依赖型

比特知识依赖型工作岗位需要使用计算机进行统计、运算和设计来完成工作任务，比如，金融工作者、会计师、审计师、初级程序员、UI设计师，等等。

通常情况下，人们需要连续不断地发出指令，来操作计算机一步一步地来完成工作。

现在，一些文案写作、图画创作、计算机编程、数据统计等方面的工作，很多AI大模型可以独立地、快速地完成，而且质量、水准赶上或超过了人类。

随着AI大模型的快速进化，这方面的能力呈指数级增长，相关工作岗位将很快被其替代。

4、不容易被AI取代的工作岗位：信号知识交互型

信号知识交互型工作岗位主要从事交互性、技能性工作，如个性化服务、手工艺者、维修人员，等等。

与“信号知识重复型”相似，这个工作岗位同样需要较多的信号知识，适当的符号知识和较少的比特知识。

两者区别在于信号知识的获取方式不同。

这些岗位使用的信号知识不是通过简单模仿获取的，而是通过与服务对象互动或者自身实践探索获取的。

确切地说，这些信号知识是通过持续的“信号知识-实体系统”复合进化创造出来的。

这个本事从低级动物开始，已经进化了5亿多年，比特智能实体达到人类的水平还尚需时日，所以这类工作岗位还不太容易被取代。

5、很难被AI取代的工作岗位：符号知识创造型

“符号知识创造型”岗位人员，同样使用符号知识才能完成工作，但是，这些符号知识有相当一部分是通过亲身体验、独立思考和实践探索过程获取的。

亲身体验就是通过“信号知识-实体系统”复合进化获取信号知识，然后再互译表征为符号知识。也就是把自己的体验和感受变成语言文字，说出来或写出来。比如，一个人根据自身经历和感悟写出的文学作品。

独立思考是指信号知识或符号知识在大脑中的进化，前者为形象思维，后者为抽象思维。知识进化的结果就是全新的符合知识，即创意、灵感。

实践探索就是“符号知识-实体系统”复合进化，比如，观察探索、科学实验、技术创新，等等。科学家、发明家就是以这种方式创造独一无二的符号知识。

AI大模型的知识进化仅限于比特化的符号知识层面，它们的输出结果是现有比特化符号知识的概率性组合，而不是对实体世界的表征。

尽管AI大模型输出的结果大都符合符号知识层面的规则和标准，甚至有时非常精彩，但它们没有经过“信号知识-实体系统”复合进化或者“符号知识-实体系统”复合进化的检验，与实体世界的运行缺少直接的联系，属于无源之水、无本之木。

因此，AI大模型在相当一段时间内还不太可能取代战略家、诗人、原创作家、思想家、科学家、发明家，等等。

四、AI让一些工作岗位消失，也会创造出更多的工作机会

在历史上，每一项新技术的出现，都让一些工作岗位消失，同时也会衍生出更多新的工作机会。

印刷机让书籍抄写员失业，却成就了印刷厂工人、图书馆管理员、图书销售人员。

汽车抢了马车夫的饭碗，却提供了汽车厂工人、汽车司机、汽车销售、汽车修理等更多的工作岗位。

互联网零售让传统商场关门歇业，却诞生了网店、直播、快递等更多的经营模式。

AI大模型注定会替代一部分工作岗位，但也会创造出更多前所未有的工作机会。比如最近出现的数据标注员、AI语言模型训练师，等等。

最后也是最重要的，只要坚持做一个真正的知识创造者，而不是一个单纯的知识使用者和知识搬运工，你就会立于不败之地。