来与GDPR下的“数据保护官”说个Hi!
这两天小编正在愁文章选题,隔壁在欧洲开公司的王老板突然过来问小编,知不知道“数据保护官”(Data Protection Officer)是干啥的。小编问他咋回事儿,王老板就说,有人跟他说欧洲做买卖需要雇一个。小编顿时豁然开朗,本期文章就给大家聊一聊“数据保护官”的事情。小编这篇文章只从企业的角度出发。老规矩,小编希望各位大佬在读完本文后可以了解:
啥是“数据保护官”;
什么样的公司需要有“数据保护官”;以及
没有“数据保护官”会有什么后果。
#1 啥是“数据保护官”
“数据保护官”的主要任务,就是保证其所服务的组织,对于其员工、顾客、供应商以及其他任何人(这些个人即GDPR下的“数据主体”)的个人数据的处理,符合适用的数据保护(比如GDPR)规定。
为了确保“数据保护官”有搞定这个主要任务的能力,GDPR要求,每个企业的“数据保护官”都应该:
有符合这个企业数据处理实际情况(确定因素包括数据的敏感度、复杂程度、数量等)的
专业程度(Expertise level)、专业知识(比如数据保护知识和对于企业数据处理行为的理解等) 以及其他工作能力(比如沟通能力、职业伦理等)。
拿微软的“数据保护官”举个例子。至少具有七年以上的数据保护经验,或者十年以上的有关数据保护、安全和企业风险管理经验的人才可能被微软考虑作为候选人。此外,微软还要求候选人必须具有国际数据保护法律和实践的专业度。
小编也注意到,也有国家通过立法,鼓励数据保护机构组织对于“数据保护官”的资质认证,比如法国。不过至少在法国,这种认证是针对个人并且自愿进行的,而并非不进行认证就不能担任“数据保护官”。
“数据保护官”的具体形式是很灵活的,一个人、一队人、一家公司、一个组织都可以。同时,既可以从公司内部任命,也可以从公司外部选任。如果 “数据保护官”由多人组成,WP29小组的有关指南中提到一定要做好内部的职责分配,并明确一个人作为联系人,保证企业内部和有关的数据主体能及时联系到“数据保护官”。
还有一种特殊情况,在能够保证充分、适当履职的情况下,集团公司是可以只在集团层面设置一个“数据保护官”覆盖全集团。
为了使“数据保护官”可以充分和适当的履职,GDPR对“数据保护官”做出了不能有利益冲突的限制,又规定了“独立履职”和“免于因履职遭受处罚乃至解雇”等形式的保护。此外,企业还应该给“数据保护官”提供充分的资源保障,并合理的确定以及公开“数据保护官”的联系方式。凡此种种在WP29的相关指南等相关资料中都有进一步的阐释,企业“数据保护官”的设置是否满足这些种种也要结合企业的实际情况进行判断。
这里再拿微软的“数据保护官”举个例子。为了保证独立履职和没有利益冲突,微软强调其“数据保护官”直接向微软的首席隐私官汇报。作为充分、适当履职的保障,“数据保护官”有权限调度微软的员工培训和客户服务资源。
#2谁需要“数据保护官”
首先,GDPR下的“控制者”或者“处理者”才需要操心这个问题。如果哪位大佬这部分需要补补课,可以看看咱们研究院出品的GDPR实战指南十七,《一篇文章理清GDPR下的“控制者”和“处理者”》。
如果企业是“控制者”或“处理者”,那么根据GDPR的规定,有以下两种情况,就必须设置“数据保护官”。
核心行为中涉及对数据主体有规律的、系统的、大规模的监控;
核心行为中涉及到处理大规模的敏感个人数据,或者与刑事定罪和犯罪行为有关的数据。
不像人话吧,没事,就让小编结合WP29小组的相关指南给各位大佬掰扯掰扯上面一看就很关键的红字哈。
# 核心行为
这里要分开理解两种情况。
第一种比较简单,企业的核心行为就是通过处理个人数据实现的。比如一家通过分析个人数据盈利的个人数据分析公司。
第二种稍微复杂一点,企业的核心行为并非处理个人数据,但是核心行为的实现与处理个人数据密不可分。这种情况下,个人数据处理也应该被看成这个企业的核心行为。
比如一家私立医院的核心行为肯定是提供医疗服务,但是实际上如果不对患者的个人数据进行处理,也提供不好医疗服务。那么,处理数据行为也应该被视为这家医院的核心行为。
#有规律的、系统的监控
根据WP29小组相关指南,很多种情况都可以被视作“有规律的监控”。比如在给定时间范围内持续的或者根据一个特定频率发生的监控,重复发生固定次数的监控,以及持续的或者阶段性发生的监控等等。
“系统的监控”指的是根据某种系统发生的监控、提前安排好的、组织好的或者有方法论的,作为一个广泛的数据收集计划一部分的监控,或者作为某种策略的一部分的监控。说了这么多,反过来看,其实就是并非偶然或者意外发生的监控。
最近很流行的,健身可穿戴追踪设备(比如某米手环等)、行为分析广告推送啊、闭路电视监控啊,对个人数据都是“有规律的、系统的监控”。
#大规模
企业是否“涉嫌”“大规模”处理其实不太好界定。
处理一个国家、一个地区、一个行业的个人数据那肯定属于大规模。
处理一个人的个人数据,那肯定不属于大规模。
不过,大多数企业实际上落在两个极端中间。
小编个人认为关于这个点,WP29小组的相关指南给出的参考因素实际上意义不大(无外乎从数量啊、占比啊、期限啊、覆盖的地域范围这些来判定)。不过指南给出的以下例子还是能给各位大佬一点感性认识的。
WP29小组相关指南认为,一般达到医院、保险公司、银行、行为广告分析业务的广告平台等处理个人数据的规模,则很可能会被视作进行了大规模处理。
#3 没有“数据保护官”会咋样
首先,小编这里说的是根据GDPR规定,需要设置“数据保护官”的企业。
同时,光有“数据保护官”,但应付了事也是不行的。小编在第一部分中提到的对于“数据保护官”的种种要求,种种支持和种种保护都不能含糊。
看过咱们研究院之前文章的大佬一定清楚,GDPR从来不吃素。没有设置或者没有适当设置“数据保护官”提供的企业,可能最高被处以1000万欧元或者2%全球营收的罚款。
截止发稿日,小编尚未检索到现实中的案例可以供各位大佬参考。
尾 声
小编在这篇文章中没有写的是,根据GDPR的规定,“数据保护官”到底都负责哪些工作,开头提到的那个主要任务,应该如何具体展开。如果哪位大佬感兴趣,小编找个机会写一下(小编知道自己其实Flag已经立了好几根,其实是在暗示各位大佬积极的给小编留言互动啦)!
最后还是那句话,GDPR合规无小事,各位大佬我们下期再见!
(本文谨代表APUS研究院观点,并非正式法律意见。如有问题欢迎随时沟通。)
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