做电商数据的朋友说，靠消费者运营数据，卖家对销售的预判误差能到5%以内
吃饱就睡
2020-11-03 11:46
朋友是做电商方面工作的，对这一方面很熟悉，今天我们聊起了平台数据的问题。
朋友跟我们讲，目前在电商方面有两个层面的数据，一个是流量运营层面的数据，也就是店铺的销售额、成交量、访客这些，一般非核心卖家都会做流量运营。
另外一个是消费者运营层面的数据，现在很多人讨论的所谓千人千面的购物首页，大数据杀熟等技术应用，都是这个层面的。这类数据，是记录每一个在整个电商平台（例如淘宝系）有交互行为的实名制的个人，所产生的行为信息。
用流量运营层面的数据，可以得知一个品牌卖多卖少；而在消费者运营层面的数据，可以构建出这个品牌有多少什么类型的消费者。后者这套逻辑对拉新、复购等场景都有极强的预示作用。而且只要权限到位，卖家对销售的预判误差能到5%以内。
第一套系统卖家只能看到自己的数据，要想了解全站的数据只能破解。这里破解也不难，但需要大量数据样本，行业联盟以及大公司都掌握这个能力。
第二套系统是对头部卖家开放的，在这里头部不是单指销售额，还包括营销能力。
第一套系统可能会掺杂一些脏数据（凑热闹的，实际无效的数据），但第二套系统几乎就是透明的，因为系统里如果莫名其妙凭空出现成交人群，跳过了认知、兴趣阶段，会与整个系统格格不入。所以说，如果仅是基于第一套系统，是没有办法实现“千人千面”功能的，而通过第二套系统可以。
因此，头部商家都在用第二套系统悄咪咪的发大财。利用人群构建千人千面的流量链路，现在几乎成为淘宝赚钱的唯一套路。也就是精准客户营销。
PS：
看评论区很多都觉得淘宝的“千人千面”做的很烂，甚至有朋友说这个功能将成为淘宝的墓志铭，但做电商数据的朋友说，他现在一点都看不到消费者疲劳的迹象，要是从商业逻辑觉得这个要完犊子，目前可能还没苗头。
一直站在消费者端来考虑这个肯定是不全面的，先不用说别的，如果你一直就站在变现的角度考虑的话，是不能充分体现这个系统的价值的。
现在头部商家主要都不是围绕商品销售操作，更多是品牌建立。
虽然这些看起来很好理解，但是操作起来却不是一般的复杂。
简单总结一下就是：
1.资源头部化，头部的拉升还是很重要的；
2.现在流量私域化；
3.统计数据为当下行为数据，比如下单数据等，但实际上这些不是完整的交易数据，完整还包括退款这些；
4.行业数据偏差很大。
最原始的数据，都是平台搭建起来提供的，而这个信息是公开的。可以通过以下网站查询：
在聊到这个话题时，朋友还提到了阿里今年开始搞的一个大动作，就是让数据库直接对接工厂，可以粗暴的理解为区块链。阿里的这个叫做数据中台，但明显不仅仅是中台的事情。目前美的奥克斯等品牌已经开始构建了。正因为此，今年美的干格力干得不要不要的，正是有这套东西的加持。
