除了行为识别，还怎么玩AI？独家专访京东物流技术发展部负责人于建强

原创：谭婧

京东集团，新办公大楼4号楼6层，知园会议室。我们见到了于建强。他是京东物流技术发展部负责人，中等身材，留着和葛优一样“聪明”的发型，一副普通的金属眼镜，言谈举止中流露出“技术人”的实在与严谨。他2019年入职京东物流，现在直接向京东物流CEO王振辉汇报。

“大数据、云计算、人工智能、5G、区块链……我们思考让每一种新技术，在物流这个场景下都能用得上。”这是他的开场。

接着，他从一个“小玩意”讲起。

“暴力分拣”一直是快递行业的“车祸现场”。于总坐在崭新的办公室里说：“我们自己用人工智能解决，用计算机视觉技术，识别快递分拣人员是否暴力处理快件。”

“我们自己叫做，操作规范动作智能监控，是一个反暴力分拣的系统。我们自己在分拣场地的摄像头上面部署了视觉识别技术，移动的速度大于多少，松手的高度高于多少，机器就判定为快件是扔出去的，不是安稳地放下的。识别出来后，发出警示，提示站长：你赶紧看一下哪条生产线上，具体哪里有人在乱扔快件。”

“我们自己……”，于建强说的时候，有底气，也有自信。

近水楼台先得月。企业自己的需求，自己最清楚，内部解决最有效。很多情况下，技术的实现不是最大的困难，而在于 “用在哪”。

人工智能能够对视频进行24小时实时分析。对扔、抛、推倒、用力踢等暴力行为，能够自动识别，并找出对应的视频片段，发生在什么时间，什么地点。

新技术解决小痛点，就像看病吃药一样。

第一步，用在哪？

第二步，用量多少？

“这种高智商的摄像头，大概部署了多少个？”

于总答道：“现在在全国大概有五六百个站点已经开始做了，2020年会覆盖京东全国的站点。”

最后一步，看看效果。

“做到了物流分拣行为识别率100%？”于总回答：“不。”

这个“不”，是“不需要”。

“行为识别要做到100%（识别率）挺难的，但是，从警示角度，没必要。达到70-80%就可以用了，主要是提醒站长以及管理人员，哪一条生产线上有人在暴力操作，你过去纠正一下。”

这个场景的要求：“警示才是主要目的，不会用于直接判责，也没有必要。”

的确，在工业界，不是所有的正确率都要冲击世界级的记录。

“结果会影响到员工的收入，是完全依靠机器吗？”

他回答：“公司制度规定，暴力操作一定是要处罚的。但是，判责制度是严格按照T+1（一个工作日之后）执行，而且必须人工审核。”

人工智能负责“海选”，人力资源负责“精选”，人机CP配合完毕。

《变量》一书总结：决定未来新技术影响力的不是其技术先进水平，而是其能够发现的应用场景。用技术去解决问题，是一家科技企业的基本功。京东的内心想快速转型，从零售公司变成技术公司，借用一种更为形象的说法，京东要从“体力时代”进入“智力时代”。

仰望未来，脚踏实地。为什么物流是人工智能落地的重要场景？又如何落地？

当人工智能第一股——旷视科技宣布要进入物流行业时，董中浪（普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人）曾总结过物流与技术的“长期恋爱关系”。

物流的力量不能只看一时一地，而是要放到更大的时空中去观察。全球贸易、全球物流流动，这就是全球化、中国崛起的标志。物流把全世界紧密地联系在一起。

物流一个非常巨大的产业，在中国没有几个产业是十几万亿的，而物流有13万亿，这样的一个市场是全球最大的单一市场。另一方面，这个产业非常落后，需要很多新的技术改造。

总结起来，技术应用和改造的空间都很大。

过去几百年里，物流行业发生了非常大的变化，每一次的变化都和技术有关。中国电商市场的爆发，物流是“幕后英雄”。

除了“大”之外，物流要挑战“快”，背后需要有足够的技术支持。

比如，如何去预测这个商品将来会到哪里去？这是一个技术问题，又是一个供应链问题，需要协同。

谈到这个问题时，于总道出了本质：“没有技术，就没有协同，因为数量太大了，我们（京东的货物）不是一个仓库，也不是一间办公室里的东西，隔壁俩人匀一下，不是这个概念。量变会引起质变，这绝对不是人脑能够处理的事情。解决协同的技术，大数据的驱动是非常关键的。京东已经将大数据和决策能力融入供应链的各个节点。”

接着，于总一连举了两个“买买买”的例子。一个是平常日，一个是大促日。

“平常日，211时效之后，又有4624时效。”京东对时效的命名，就是字面意思。

“四到六线城市，二十四小时，货能不能到？这种时效需要事先判断，不能埋头发货。首先必须得知道库存在哪里。在北京就有五个仓，得知道哪个角落有库存。商品的智能布局，更是物流的硬功。顺着供应链往上游走，协同实现起来的难度越来越大，问题越来越复杂。这些工作，人脑协调不了。”

“再比如618，京东人人喜迎峰值。怎么迎接？用户下了单，货才从总仓里发出来？那就等着延迟吧，喜迎用户吐槽大潮。京东物流系统，夜以继日地思考，峰值会发生在什么地方？又如何生产呢？这就是生产预测，预测某个区域的用户行为。尽可能提前把货放在已经离你很近的地方了。这样的话，你一旦下单，支付完，配送的路程就短了，到货就快了。”

虽然都在聊科技，但是于总的答案里包含了很多剁手党关心的问题：京东物流为什么越来越快了？

这个时候，听于总的讲解，会让人立刻脑补一个日常画面——身着红灰相间制服的京东快递小哥说：“这是您的快递。”

“京东物流如何去调度这些资源——包括车辆调度，人员调度，生产预测，商品布局——是一个整体协调的问题。每一个环节里面，都是有数据和算法参与的。

打一个比喻，一线运营是肌肉，系统是骨骼，数据是血液，通过这些数据，我们就知道这些货物是怎么流转的，这些人是怎么协作起来的。”

京东物流，它想做全球供应链基础设施服务商，不止，还有供应链科技领导者。

于总透露，关于整体供应链优化方面，京东已经可以做输出，让京东的技术能力走出去。“我们其实有供应链咨询业务，提供给大型的行业客户，通过京东的数据和分析，根据行业的要求特性，提供咨询报告。比如美国安利公司。”

于总说得很谨慎。技术输出涉及竞争，有些信息未必想公开。在这位副总裁眼里，京东物流的技术有底气，而这种能向技术公司转型的底气是慢慢积累而来的。

一句话总结，以京东集团今时今日的体量，有供应链，就得有协同。这是《运营管理》里的学问，其背后也要有物流技术支持。现在，京东集团坚定地向“供应链协同”的方向前进，要做智能的协同供应链，技术就是其中一个轮子。如果没有技术，就没有协同。没有技术，哪能智能？

有了技术还不够，规模化，又是一道门槛。如果智能摄像头只安装在一间仓库里，那就只是个试验，或者叫噱头。新兴技术，要创造降本增效的“奇迹”，才算在物流的高地上插上了红旗。

结束之前，于总也讲到自己的搬家感受：“新的4号楼，我发现这里有一层半都是研发小伙伴。第六层本来有很多VP间（副总裁专用办公室），结果，来了只坐得下我一个VP，因为研发团队把一层半工位占掉了。”

最后，他强调：“我们自己对技术舍得投入资源，研发能得到非常充分的保证。”他又说了一遍“我们自己”。（完）

《亲爱的数据》，出品人：谭婧。