专访第四范式副总裁柴亦飞：AI独角兽为什么举办人工智能应用创新大赛？

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偏爱人工智能（数据、算法、算力、场景）。 2019-11-08 17:28

原创：谭婧

一个将商业计划和机器学习相结合的比赛，能够给产业贡献什么？

带着这个问题，《亲爱的数据》参加了11月8日，由第四范式发起主办、红杉资本中国基金联合主办、长江商学院做学术支持，联合长江商学院创创社区、永辉超市、IDC、德勤、京东云等行业翘楚共同协办的「创式纪」人工智能应用创新大赛启动仪式，并且与第四范式副总裁柴亦飞进行了深入交流。

第四范式「创式纪」人工智能应用创新大赛欢迎什么样的人来参赛？

标准答案是所有人。但是，这个答案可能无法详细地描述典型参赛者的画像。所以，柴亦飞进行了补充讲解。他认为，第四范式不仅没有预设的参赛选手“画像”，而且更倾向于在零售赛道里面找到有新的想法，有新的创意。在零售或大或小的环节中，能够做一些创新和改建的参赛选手。不仅没有限制，他还专门告诉参赛者——不需要具备什么能力。

所以，这里可以总结出两个「未必」。

第一、未必是开发者、程序员、算法工程师。

一提起人工智能，大家就会将思维限制在极其聪明的算法工程师，程序员或者开发者身上，但是真正的人工智能绝不是只属于技术从业者的。柴亦飞认为，开发者更偏技术实现的视角，而人工智能不仅仅是一个技术实现的事情，人工智能+零售的创新，更像是模式创新或者业务创新。他强调：“不一定要程序员或者是很强技术背景的人来参加。而且，第四范式为参赛者准备的AutoML技术是低门槛技术，参赛者完全无需担心技术门槛。换句话说，第四范式更看重参赛选手，从业务和应用视角的「金点子」。”

第二、未必是行业资深从业者。

零售是一种服务，和居民生活息息相关。每个人都可以给日常的零售服务提出或多或少的意见，从「日常吐槽」中找到零售痛点、槽点，发现价值提升点，并且给出解决思路，这样的《商业计划》都可以是参加比赛的入场券。柴亦飞表示，欢迎对市场营销、对零售感兴趣的「零起点」人士，从需求端提出意见，给零售厂商挑刺。

据柴亦飞介绍，第四范式机器学习平台能够大大降低机器学习的应用门槛，可以让无机器学习算法能力、技术背景的人，利用机器学习这一人工智能「高大上」技术，解决业界问题。五年来，第四范式发力机器学习平台的建设，已经将AI应用落地的成熟度和准备好的程度（readiness）提高了很多。

机器学习平台已经是人工智能淘金潮中公认的「铲子」，2019年8月27日，国际数据公司IDC发布了国内首份《IDCMarketScape™：中国机器学习开发平台市场评估》，该报告披露第四范式作为唯一的一家独角兽机构，打败了BAT，获得市场份额第一。

柴亦飞鼓励参赛选手，如今在机器学习平台上做尝试的时候，需要投入资源和代价已经非常低了，为什么不试一试？

柴亦飞副总裁坦言，第四范式的机器学习平台经过多年积累，已经经受住“金融行业的历练与洗礼”。今天，第四范式的机器学习平台更加成熟，我们有自信步入已有百年历史的零售王国，帮助零售在人工智能时代加速落地。我们欢迎有更多有想法，哪怕没有编程能力，算法能力的创新者，在大赛举办的过程中拿出新思路，新点子，通过平台加速商业价值实现，共同验证范式的平台能力，也给机器学习平台的进化提供输入，给平台以启发。