AI的使用场景主要有两大类

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AI的使用场景主要有两大类。

第一个是在公共的网络环境，用户在线向AI服务商提交使用要求，由AI服务商生成产品。这就是绝大多数普通人看到的AI。

第二个是在一个封闭的网络环境或者单机上。由专门的用户向独立的AI系统提出专门的AI服务要求，然后独立的AI系统产生适应特定要求的特定反馈。

第二个使用场景的特点是。

数据的私密性。用于训练AI模型的数据是某个企业或机构的重要核心机密，基本不会提供给公共AI服务机构。

经济性。由于数据是私密的，所以必须由企业或机构自行搭建服务器和AI模型。这就要求服务器和AI模型的成本是企业或机构负担得起的。

性能够用。这种场景不需要法力无边的AI，实际上只需要性能够用。

综上，目前第二个使用场景在全世界范围内，包括美国的国内市场，已经被简化、廉价、开源且性能良好的中国AI完全统治。绝大多数情况下，只需要自己搞个服务器，从网上下载一个开源的中国AI。改一改训练一下就足够用了。美国AI搞得再好看，都已经被限制在娱乐用途苟延残喘。

网络上对中美AI的所谓对比和排名，纯粹都只有娱乐性质和金融炒作性质。因为前面说的第二个使用场景代表的就是生产力。美国的AI大模型越是庞大，越是复杂，越是全能，越是昂贵，就越是没有意义。中美的所谓AI竞争，在DeepSeek横空出世之后不久就已经结束了。