资本主义算法造成生产过剩危机，我们需要AI算法算力主导下的新计划经济

资本主义一边扩大再生产，生产更多商品，另一边通过压低工资等手段控制成本，结果生产出的产品没人买，造成过剩。

为什么不能平衡呢？因为算力算法不够。

资本主义算法是对海量数据的妥协，只算现金流，忽略其他数据。

以人类为基础算力单元的时代——

以人的大脑做算力基础的时代，分布式网络（美国）优于集中式网络（苏联）。我们知道把数据集中起来，如果有处理能力，就很有效率，可以集中力量办大事。但如果数据量太大，超过少数天才大脑的处理能力，那么把数据集中起来也没用。集中式网络的计划经济由少数天才大脑规划，但人脑再聪明处理能力也有限，数据集中反而过载没效率，当然部分重要问题还是可以集中解决。分布式网络将数据分散出去处理，更多的普通人脑参与进来，每个大脑单元只处理部分问题，等于开发了更多的算力资源。无数普通大脑只处理部分问题汇聚起来胜过了把所有问题喂给少数天才大脑的效果，三个臭皮匠顶个诸葛亮。

以AI为基础算力单元的时代——

但当生产力迭代要求的数据量越来越大，现在产业发展要求跨产业的思维，而同时出现了AI这样更强的算力基础的时候，情况变了。首先，现在的部分问题也不是臭皮匠能解决的了，至少需要皮匠工程师。其次当更强大的算力单元出现，集中信息并有效率地解决就越来越广泛。

直到最后我们能用AI算法算力集中式网络完全取代资本主义分布式网络。还有什么生产过剩，有多少人，需要多少我们就造多少，只要数据在，有处理能力就不怕失衡。AI已经在生产端发力，为什么不让它接管计划端？为什么还让它听从落后的生产关系安排？

全国统一大市场建成后，有效率的生产组织将掌控全国市场，进入垄断阶段，以后它们的生产将由AI来安排。

道听途说，一家之言，仅供参考。