AI巨头“大撒币”，依旧难解增长焦虑？

比马年新春先来到的，是国产AI巨头的“红包大战”。

腾讯旗下元宝豪掷10亿、阿里千问官宣30亿“请客计划”，再加上百度文心助手的5亿现金和字节在春晚的重金投入，据不完全统计，以四大巨头为代表的AI大厂在春节档的红包营销总预算已远超60亿元。

▲ 注：图片源于AI

狂欢的发生与市场反馈密不可分，尽管自2025年初以来AI的发展一直如火如荼，《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年底我国生成式AI普及率仍为42.8%，意味着有接近六成的广阔市场等待开垦。

在此背景下，国内AI巨头们显然都希望借助春节这个拥有最大公约数的国民时间窗口，完成全民级的“AI启蒙”、一举抢占用户心智。但“烧钱换增长”的红包补贴策略却并未如预想般高歌猛进，从微信限制到花样调整，一波三折的“撒币”之路反而暴露了国内AI厂商藏不住的集体焦虑。

| 红包降速，流量狂欢频遇阻|

2月4日，当腾讯元宝的红包在微信中传播得如火如荼，该应用也成功登顶App Store免费榜之时，微信平台却发出一纸公告，以六亲不认的姿态限制了其分享链接直接打开，来自“自家兄弟”的“精准狙击”让元宝的闪电战瞬间降速。

突如其来的平台治理影响的远不止元宝一家，微信随后便对大部分试图通过社交裂变进行营销的AI应用都予以了限制，无论是百度的文心还是阿里的千问，原定通过微信群和朋友圈进行红包分享的策略都遭到了釜底抽薪式的打击。

▲ 注：图片源于微信安全中心

面对微信的强硬禁令，多家AI应用的运营团队紧急调整分享策略。

首当其冲的元宝采用了更为繁琐的口令红包，用户需要复制口令、切换App、再粘贴口令才能完成助力，造成用户流失率急剧上升。

不过，作为电商巨头的阿里则快速展现了其强大的生态调度能力，凭借发放奶茶免单卡的巧妙策略，千问绕开了单纯的现金激励和社交分享的瓶颈。

通过深度绑定阿里自身的电商生态，千问将红包转化为实实在在的消费体验，用最擅长的老本行敲开了破圈的捷径。活动上线仅9个小时，其AI订单就已突破1000万单，千问也借此超越元宝、登顶App Store榜首。

▲ 注：图片源于阿里巴巴

从元宝的分享受阻到千问的巧妙规避，AI红包大战波折频发的开局清晰地揭示出，互联网经典的红包补贴玩法在AI应用时代的战略价值正逐步减弱。

回顾历史，红包补贴策略曾是互联网赛局中的杀手锏。2014年的网约车大战中，滴滴就通过每单高达10-20元的补贴在短短数月内烧掉超过20亿元，换来了其用户数从2200万飙升至1亿、日订单量突破500万，最终以超过90%的市场份额一统江湖。

2025年令消费者疯狂的外卖大战，也同样是由美团、京东和淘宝闪购投入百亿级别的资金，通过大额满减红包等方式硬生生将点外卖培养成了数亿人每日的刚需习惯，换得用户数量和市占率的飙升。

这些传统互联网产品的红包策略行之有效，关键在于它们是以补贴快速构建庞大的用户或商户网络，一旦网络效应形成，平台的订单和价值便会指数级增长，迅速扩大用户的基本盘。

然而，AI应用的核心逻辑与此截然不同，它的核心竞争力并非“连接”，而是模型能力和产品体验本身——AI助手是否足够智能、能否准确理解并执行指令、能否提供不可替代的价值，才是决定用户去留的根本。

在AI应用领域，用户不会因为朋友都在用“人工智障”而选择留下，却会因为某个AI模型能帮自己解决问题而成为忠实拥趸。而当产品价值本身成为护城河，红包带来的流量自然不再是能够沉淀下来的核心资产。

| 增长焦虑，成巨头难言之痛 |

既然红包策略的效用正在降速，为何巨头们依旧不惜投入真金白银，掀起这场60亿的豪赌？答案只有一个：增长焦虑。

时至今日，国内大模型的使用路径对大多数普通用户而言依然狭窄。不少AI应用仍挣扎在查找资料、简易制图等功能中，远未成为像社交、电商、短视频一样不可或缺的“杀手级应用”。

腾讯元宝等产品之所以在春节前动作频频，无疑是希望复刻2025年春节期间DeepSeek依靠卓越产品体验驱动增长的黑马路线，但市场环境经过一年的激烈追赶已然改变，各大巨头的模型能力和产品体验差距显著缩小，一骑绝尘的黑马再难诞生。

腾讯的混元大模型、百度的文心大模型4.5 Turbo、阿里的通义千问2.5，在基础的对话、写作、知识问答等方面的能力已经高度趋同，用户很难再体验到DeepSeek带来的颠覆性惊艳感，当产品本身无法形成压倒性优势时，单靠红包这种外部激励自然难以构建坚固的护城河、吸引更多用户使用。

而在喧嚣的C端战场之下，关于B端核心能力的竞争也早已打响。评价AI成败的标准绝不仅依靠C端用户量逐渐成为行业共识，对于AI应用的创造者来说，核心的评价标准往往在于大模型本身和包括自研芯片在内的全栈能力。

不少AI巨头选择坚定地走“芯片-框架-模型-应用”的全栈自研路线。比如，阿里的“通云哥”：平头哥自研的倚天710、含光800等芯片，为阿里云提供了强大的算力底座；阿里云则为通义千问大模型的训练和推理提供稳定高效的平台。

通过完整的布局，通义千问不仅全球下载量突破10亿、获得巨大的成功，还通过千问反哺了生态，形成技术与应用的良性循环。

▲ 注：图片源于Hugging Face

百度同样坚持全栈布局，自研的昆仑芯为AI大模型提供底层算力，飞桨深度学习框架构建技术生态，文心大模型最终赋能搜索、地图等核心业务及文心一言等独立应用，不仅技术自主可控，其AI能力也内化于庞大的产品体系、形成协同效应。

相比之下，腾讯的布局看不出清晰的全栈路径，明明混元大模型在多个评测中表现优异，但其叙事却更多地聚焦于生态融入。

目前看来，其目标是将AI能力作为赋能工具，植入微信、QQ、腾讯会议等数以十亿计用户的产品中，这能够让应用快速触达海量用户，但在构建底层技术壁垒的层面，与阿里和百度相比还是显得有些不够“硬核”。

底层技术栈上没有形成明确的硬件闭环优势，引以为傲的社交生态也成为双刃剑，难言的窘境证明了AI巨头无法依靠红包流量简单地“灌”出超级应用，也加剧了以腾讯为代表的巨头们寻找突破口的急迫。

| 红包之外，须猛练“内功” |

红包大战的遇阻与巨头的深层焦虑共同宣告，AI领域靠概念包装和“烧钱出奇迹”的流量模式已经走到了尽头，为了解决增长难题，厂商们必须放弃对“撒币”这一短期路径的依赖，打磨产品“内功”、回归商业本质。

放眼全球，顶尖模型的进化已经给出了明确的指引：OpenAI的GPT-4 Turbo在代码生成和逻辑推理上持续精进，成为无数开发者的得力助手；Anthropic的Claude 3凭借其高达200K tokens的上下文窗口，能够轻松处理和分析整本书籍内容；Google的Gemini 3则可以“看懂”并分析文本、图像、音频、视频等多种信息。

与它们相比，国内AI应用的红包补贴似乎还停留在旧有思维里，因此对国产AI应用来说，持续优化模型的基础能力、打磨极致的核心体验成为探索的第一步，当AI在信息准确性、多模态交互等方面持续精进，能稳定地完成任务时，用户信任才得以建立，产品的口碑和使用范围才能迅速发酵。

当然，将AI能力与特定场景深度结合、创造不可替代的高价值解决方案同样是国内AI应用发展的核心目标，毕竟用户很难为“聊天”付费、却会为“办事”买单，未来的AI竞争也将可能迭代为无数个垂直场景的竞争。

比如，谁能率先打造出真正懂教育的AI私教，能根据学生的学习进度和薄弱环节动态调整教学内容；谁能推出真正懂科研的AI伙伴，能自动追踪最新文献、整理实验数据并辅助撰写论文，谁就能在相应的领域形成高粘性的用户群体和坚固的商业壁垒。

字节跳动悄然上线的AI视频模型Seedance 2.0便是最新案例，聚焦于视频生成领域的它上线后之所以成功刷屏，并非源于任何补贴、而是归功于其压倒性的产品体验。

Seedance 2.0给予了用户近乎导演级的控制精度，通过支持图像、视频、音频、文本四种模态的参考输入，它能精准还原角色、复刻运镜、保持多镜头叙事的一致性。有创作者实测，过去需要借助多个工具、耗费大半天才能完成的60秒AI短剧，使用Seedance 2.0在15分钟内即可高质量完成。

当产品能为用户节省数万倍的时间和成本时，其增长速度自然远非60亿红包所能催化。

另一方面，与ChatGPT接入广告需寻求外部广告主赞助不同，国内AI巨头的鲜明优势在于可以将AI能力无缝融入自身强大的生态体系，创造“1+1>2”的独特体验。在这方面，阿里千问的春节攻势提供了极具启发性的范本。

微信分享被限制后，它没有停留在“给你钱，快来用我”的初级阶段，而是通过奶茶免单的活动，极其精准地抓住了用户的心理，利用对即时满足的期待将抽象的红包转化为触手可及的实物优惠，其驱动力远超随机的现金抽奖。

当用户使用千问订购奶茶，享受价格优惠的过程中不知不觉地完成了从“与AI对话”到“让AI办事”的关键心智跨越，它让数百万用户感受到AI不再是只能聊天的“玩具”，而是能够连接物理世界、为自己处理现实任务的“助理”，一场大规模、低成本的用户教育也随之完成。

作为字节系营销投入最少、月活却稳居行业第一的产品，豆包的成功同样并非依赖于短期、高强度的现金补贴，而是依托抖音等核心生态的持续导流和优秀的产品运营。这些现象都展示出了自传播对AI产品传播的重要性，毕竟真正好用又有价值的产品本身就具备强增长动力。

事实上，喧嚣的红包补贴大战更像是宣告国产AI应用真正考验的开始，而摆脱“红包依赖症”、在具体场景中为用户创造出不可或缺的价值，或许才是赢得AI时代终局门票的正解。

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