美国陆军“集成视觉增强系统”（IVAS）

美国陆军“集成视觉增强系统”（IVAS）

IVAS 系统信息

♀ 基础平台 ：IVAS 基于微软 HoloLens 混合现实（MR）眼镜开发，是军用化改造的头戴式数字护目镜系统，集成计算机、传感器、夜视与通信模块。

♀ 核心功能 ：

→ 态势感知增强 ：通过抬头显示器（HUD）投射实时战场数据，包括数字3D地图、敌我位置导航、武器瞄准线（如十字分划自动瞄准）。

→ 多模态感知 ：融合热成像、微光夜视、RGB/深度摄像头及无人机侦察视角，支持全天候作战。

→ 智能辅助 ：具备面部/目标识别、语言翻译、士兵生理状态监测（疲劳、体温等）及小队数据共享能力。

→ 人车协同 ：与“斯崔克”“布雷德利”等装甲载具联动，使乘车士兵通过外部传感器获得360°战场视野，无需探身暴露。

♀ 系统组成 ：

→ 头部组件（护目镜+多光谱传感器）

→ 单兵背负式计算机（“Puck”）

→ 长续航穿戴电池（支持8小时高寒环境作业）

→ 班组无线电与沉浸式训练软件（SiVT/ASA/SPM模块）

♀ 部署与争议 ：

→ 2021年起计划部署4万套，单价约2.2万~18.2万美元（因采购批次与技术迭代差异）。

→ 曾因分辨率、设备可靠性及战场网络稳定性问题延迟交付，经2020-2021年多轮测试与士兵反馈优化。

→ 内部争议：微软员工反对技术“武器化”，但军方强调其用于“提升士兵生存率与作战效能”。

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1. 漏洞披露

→ 白帽黑客团队“GhostFuzz”在2025年12月“陆军远征战士”（AEW）演习中， 通过伪造生物信号欺骗IVAS配套的AI目标识别模块 （报道中称为“Sentinel”，即代号非正式名称）。

→ 攻击载荷：模拟人类心跳（60-100bpm）和呼吸频率（12-20次/分钟）的射频信号，注入IVAS的传感器数据流。

2. 攻击效果

→ 系统将 树桩的机械振动 误判为“高置信度狙击手”（置信度82%），并在HUD上标记为敌对目标，引导士兵武器瞄准点锁定该位置。

→ 第82空降师参演士兵匿名反馈：“瞄准激光直接钉在树干上，系统反复提示‘威胁等级升高’”。

3. 技术根源

→ IVAS的AI目标识别依赖多模态传感器融合（热成像+毫米波雷达+生物特征检测），但 生物信号验证层未加密且无防欺骗机制 （CVE-2025-9876）。

→ 陆军DEVCOM报告指出：“攻击者无需物理接触，仅需伪造符合协议规范的射频数据包即可触发误判”。

4. 军方响应

→ 陆军确认漏洞存在，但强调演习环境故意暴露弱点以测试极限场景。

→ 临时补丁：关闭生物特征辅助识别模块，回归纯热成像/几何特征识别模式。

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IVAS与“Sentinel”的关联性

1. “Sentinel”

该名称极可能是Breaking Defense对 IVAS 1.2版本中AI辅助狙击识别子系统 的代号化表述（非美军官方命名）。其功能与IVAS公开的“自动威胁检测”（如2024年陆军技术手册所述）一致：

“通过深度学习模型分析红外特征、运动轨迹及生物信号，识别潜在狙击手并计算弹道修正值”

—— U.S. Army Combat Capabilities Development Command (DEVCOM), 2024-03-12

2. 技术架构匹配性

→ IVAS的传感器层（热成像/激光雷达）可捕获目标微动特征 -符合“心跳/呼吸信号检测”描述。

→ 其AI推理芯片（基于英伟达Jetson AGX Xavier）执行实时目标分类 -存在模型对抗攻击风险，与CVE-2025-9876漏洞类型吻合。

→ 微软2025年Q2财报提及IVAS已部署“威胁优先级AI引擎”，该模块很可能即报道中的“Sentinel”。

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（注：完整报告仍属保密文件，公开摘要未提及“Sentinel”代号）