从“内卷”到“竞合”：大模型时代，开源社区能否带领国产OS“场景突围”？

AI 正在对传统计算体系发起一场彻底的重构。

11月17日， OAC 2025 龙蜥操作系统大会正式召开，阿里巴巴集团合伙人蒋江伟与龙蜥社区理事长马涛在台上回顾龙蜥（Anolis OS）过去五年的“国产化曲线”——从最初的百家伙伴到突破千万的装机量——台下的开发者与行业高管们，思绪却早已飘向了下一个五年。

五年，从“稳定替代”到“与 AI 共生式演进”，这不仅是龙蜥社区的路径切换，更是整个国产基础软件行业被时代洪流推向的十字路口。

而在 AI 引发的这场洗牌期中，这场变革的核心：在于算力结构被重塑，应用范式被颠覆，操作系统这一基础软件的“灵魂”是否会被重新定义？而长期处于追赶状态的国产操作系统，又能否在这场“隐形战争”中抓住机遇，实现突围？

AI 时代的“新系统”：从资源管理者到算力“传动装置”

在 PC 时代和云计算时代，操作系统的定义是清晰的：它管理硬件资源，为上层应用提供一个稳定的运行环境。但在 AI 时代，这个定义正变得模糊且极具挑战性。

“连老牌的像一些老牌的操作技术厂商都面临被颠覆的可能性。”龙蜥社区技术委员会主席、阿里云智能集团总监杨勇在采访中直言不讳。他指出，AI 场景下，行业选择操作系统的标准已经不再是过去的“优势品牌”。

这场颠覆的根源在于，AI，特别是大模型，彻底改变了计算的需求范式。一个新的“AI 操作系统”画像正逐渐清晰：

首先，它必须“对上”支撑大模型，尤其是智能体（Agent）的复杂应用。杨勇在采访中多次强调，智能体的运行远比模型训练复杂。它需要记忆能力（涉及存储）、工具使用能力，以及一个由模型推理驱动的“思考链”。“它是个全联合，离不开 CPU，GPU，离不开整个链路上所有资源。”

其次，它必须“对下”管理“多元异构的算力与超节点”。这不再是简单的 CPU 管理。AI 时代的算力底座是 GPU、DPU、CPU 以及各种 AI 芯片的混合体。英特尔软件与技术事业部高级技术总监刘秉伟在采访中也提到，AI 正从训练走向千行百业的“应用”，这必然要求“升级的大脑（大模型）和我们传统的数据的业务计算的东西合起来”。这种结合带来了全新的技术难题。

这一定位，让操作系统从过去的“资源管理者”转变为一个更主动、更核心的“传动装置”。它的核心价值不再仅仅是分配资源，而是如何高效、智能地组织和调度这些异构资源，使之协同作战。正如 OAC 大会主题“System for AI”所揭示的，OS 的易用性、资源分配能力和最终的利用率，将直接决定 AI 应用的门槛与广度。

困局与机遇：国产 OS 的“全局性”差距与“场景化”优势

在 AI 带来的新标准下审视国产操作系统，我们必须面对一个清醒的现实。

“国产OS在全局性上面，目前与国际顶级操作系统仍有差距。”采访中，一位资深的开源联盟专家一针见血地指出了问题。他认为，尽管龙蜥、OpenEuler等在底层创新力上很强，但在“贯穿全局的纲领”上与国外相比仍有差距。国外有英伟达的 CUDA 作为事实上的“外特性表征界面”，而中国 OS 尚未形成这样强有力的、能统一生态的“美学原理”或“交互界面”。

然而，这场 AI 变局的戏剧性在于，短板有时也能演化为独特的技术路径。

正因为无法依赖单一的、垄断性的算力供给，国产操作系统从诞生之初就被迫在“多元异构”的环境中求生。这种“被动”选择，反而使其在支持国产多元化算力方面积累了不可替代的经验。

同时，在求索的过程中，国产操作系统也探寻出了自身的优势所在：

第一层优势来源于场景复杂度。中国企业面对的场景往往是并行叠加的，互联网规模处理、企业级业务、政务安全、金融稳定、AI 高速增长同时压向同一套系统。在这样的场景中成长的国产操作系统，天然会更早、更频繁地面对复杂性。

第二层优势来自开源社区的组织方式。国产系统的路径几乎都与开源深度绑定。杨勇在采访中强调，今天的国产化替代，是开源社区与商业组织共同推动的结果；而进入 AI 时代之后，开源的价值反而变得更高，因为它能够让更多厂商在相同底座上协同创新。

但开源不是目的，而是解决路径。采访中，多位专家不约而同提到开源的“前提”：必须形成可持续的商业投入，否则社区无法支撑长期迭代。

国产系统的第三层优势来自产业互补性。龙蜥社区过去五年从 100 家伙伴发展到 1000 家，本质是因为它承接了芯片、服务器、云平台的共同需求——从“替代”到“可用”，再走向“可持续”。而在多位参与者看来，国内产业链的互补性原本就强，开源社区的组织方式恰好能把这些能力聚在一起。

AI 时代，龙蜥社区面临的“实际问题”极其具体。为此，社区成立了“智算联盟”，吸纳了沐曦、寒武纪等众多国内 AI 算力公司。这个联盟的目标并非空泛的“生态共建”，而是要解决一系列“卡脖子”的工程难题：从解决使能问题，到解决可靠性，再走向解决产品化——这条路径，构成了国产 OS 借助开源社区力量，在 AI 时代突围的现实蓝图。

“百花齐放”的深意：超越“内卷”的竞合

在探讨国产操作系统突围时，常常被提及的，是同为开源社区之间的竞争与合作关系。

杨勇的回应坦率而现实：国产操作系统竞争从来不是“谁取代谁”，而是复杂的竞合。他认为国产系统之所以需要多个社区，是因为国内产业链并非单一生态，不同公司、不同芯片、不同算力，都需要各自的生态位。

“并不存在一个统一产品能解决所有问题，但我们确实可以在开源精神下，把共性的东西合作，而不是走低水平的内卷竞争。”

芯片公司在同一社区内竞争，服务器厂商也在相互竞争，但如果社区能够在内核规范、接口标准、软硬件兼容上保持统一，那么竞争就不再伤害生态，而变成推动力。

国产系统要突围，需要的不是“一统江湖”，而是“系统性繁荣”。

所谓“百花齐放”，就是要通过多种路线、多个社区、多个商业模式在共同拉动产业。这种“求同存异”的态度让国产开源社区能够并行发展，而不是相互掣肘。

他认为，像通义Qwen、DeepSeek 这样的开源大模型，才是真正跨越所有硬件隔阂的“共同场景”和“共同利益”。龙蜥的战略应该是“向上我们服务好模型，向下服务好这个多元异构算力”。以开放的模型为牵引，去驱动和定义底层的硬件与 OS 规范，这或许是国产 OS 摆脱硬件追赶、实现“弯道调整”的唯一路径。

“突围”不再是目标，而是过程本身

OAC 2025 大会落幕，但国产操作系统的挑战才刚刚开始。

AI 正在重新划分基础设施的边界。系统不再是稳定器，而是被模型、算力、算法牵引着不断前移。国产操作系统的突围，既不能依赖过去的路径，也不能依赖单一推进方式。

模型架构的变化、算力体系的重构、开源社区的联动、国内场景的复杂性、多元生态的互补性，这些都让国产系统在 AI 时代具有可能性。

而当计算范式重写时，一个国家的基础软件体系能否抓住重置窗口？

国产操作系统的答案正在生成。它不是一条直线，而是一条在冲突、合作、试错和共同演进中不断形成的路线。只要底层生态持续开放，技术路径围绕模型演进，社区之间保持高水平合作，那么所谓“突围”就不再是目标，而会成为过程本身。

AI 的浪潮将带来新的秩序，而国产系统正在尝试成为这场重构里的参与者，而不是旁观者。