越来越挤的云栖大会，越来越 AI 的阿里巴巴

 来了兄弟们，又来到了一年一度的杭州 AI 最高峰，云栖大会的现场。

今年大家的热情还是一如既往的超级加倍啊。

前一天看说预计 40 分钟就能到的路，硬生生给差评君堵了快俩小时，甚至通往停车场的最后一公里那段里，直接给我堵了快有半小时。

好嘛，这下杭州本地媒体是跑的比外面的朋友都要慢了，按这个趋势发展下去，明年得早两小时出门才行。

OK 扯远了，回到这次大会上来，抛开大家参加大会的热情不谈，今年的云栖大会本身，还是说了不少好玩的东西的。。。

尤其是主论坛上，今年吴妈（ 吴泳铭、阿里巴巴集团 CEO ）一上来，就给大家连着甩出来了不少狠货。

 一上来，就旗帜鲜明的告诉大家：AGI只是起点，超级人工智能ASI才是终极目标。

没错，在阿里看来，单纯的让 AI 接近我们人类，实现通用人工智能（ AGI ），已经不够了。

这两年的 AI 大模型，演变速度越来越快，实力也越来越强，一个个都是卷王，这也代表、着想要让它们能追上人类这件事，已经不再是一个遥不可及的目标。

“AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元，未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元。”

—— 吴泳铭

 在未来，AI 的目标更是要超越人类，成为超级人工智能（ ASI ）。

而大模型想要进化到这一步，就需要学习到更多的数据。

在现场，吴妈讲了个蛮有趣的观点，他列举了现在 AI 进步最快的三个领域：内容创作、数学、还有写代码。

这些领域的共性是啥呢？

这三方面的知识，100% 都是人类来创造的。

 大模型是学习人类写的文字，来学会了预测文字的能力，大模型是通过学习人类写的代码，来学会了写代码的能力，大模型也在学习人类定义的各种数学公式，来学会了解决数学问题的能力，甚至还能拿下 IMO 的金牌。

他们的知识，都浓缩在文字里了，也正因如此，AI 大模型可以 100% 的理解原始数据，相对来说更容易突破。

但在物理领域，在现实世界，AI 就没那么无所不能了，这也是因为在这些领域里，AI 所接触到的知识，都是通过我们人类归纳，总结之后的二手知识。

所以 AI 想要再上一层楼的话，就要想办法超越人类，自己把这数据给理解到位才行，从 “ 学习人 ”、“ 辅助人 ” 开始，直到完成最后 “ 超越人 ” 的目标。

当然了，光说不练假把式，喊口号不算真本事，上狠货才是硬实力。

 在开头定下了基调之后，下一刻，阿里继续发挥了自己在大模型界 “ 源神 ” 的地位，一口气连着发了七款大模型。

其中有规模最大，性能最强的 Qwen3-Max、有换上了新架构的 Qwen3-Next、有专门做代码的 Qwen3-Coder、有专门用来理解突破的 Qwen3-VL、有听说写都能干的全模态小模型 Qwen3-Omni。

在视频方面也发布了全新的 Wan2.5-preview 系列模型，再加上全新的语音大模型通义百聆。

七个模型凑在一起，阿里今天是一口气把整套的葫芦娃都给发了出来。。。

是的，很多人都没想到的是，现在的通义大模型，已经变成了全球用得最多的开源大模型了，在阿里的基础上，衍生出了超过 17 万个大模型！

 阿里这波，属于是闷声发大财了。

听完了主会场开幕式的未来展望，咱也得来展区逛逛，看看人类目前已经把科技树点到哪一级了。

今年是云栖大会的第十年，从 2015 的互联网+ 卷到今天的 AI+，这条科技赛道看似路宽了，但又好像比当年更拥挤。每一个细枝末节的领域，和 AI 可能相关的角角落落，全被塞得满满当当。

走完一圈，差评君感觉这展会就是一个大型科技产业综述论文。虽然没啥新惊喜，但胜在全面，从上层开发到底层应用，在这儿一条龙全给你盘出来。

这次大会有三个场馆，分别是 AI+ 馆，计算馆，和前沿应用馆。

 AI+ 馆这边，主要就是给大伙儿看看，怎么用通义大模型给现在所有的行业和工具加 buff。

行业上，我们生活的方方面面，都在被试图融入 AI。

在车里，有座舱智能体，解决驾驶过程中的问题。

冲浪时，微博推出名嘴罗伯特，知乎有写作大模型。

甚至花钱，AI 都想从你手里整点赛博打赏。

 还有各种带货虚拟主播，AI 律师，AI 翻译，AI 营销等等，不管未来这些东西到底好不好用，只有一点是不用怀疑的 —— 任何一家厂商，都不敢在这一股浪潮里掉队。

工具上，这里有熟悉的 JetBrains，开源社区 modelscope，也有阿里自己开发的编程平台 Qoder 等等。

不过大伙儿想得挺美：在编码过程中加入 AI 和智能体，程序写得快了，这 AI 不是就能开始自我进化了？

但差评君在现场看了半天，让它搓个好用的网页斗地主也是有点艰难的。。。

看来，想靠 AI 加速 AI，实现人类躺平的伟大目标，仍需努力啊。

 而到计算馆，展示的就是 AI 肉身了。

当 AI 这玩意儿对社会生产越来越重要，算力迟早会变成水电煤气一样的必需品。而计算馆里放着的这些硬件、算力和数据中心，就是水厂煤气罐发电机。

走到这里，其实阿里的野心已经初见端倪了：不光软硬兼修，自研和合作伙伴，我全都要。

所以阿里一边自己搞着全栈 AI 一条龙，一边在会场里秀着他的合作伙伴。从专攻网络技术的思科，到卖芯片的英伟达、AMD、英特尔，搞服务器交换机基建的中兴等等。

从 AI+ 馆到计算馆，感觉云栖大会重要的已经不只是云了，还有一切和云，和 AI 相关的生态，统统被搬到了这里。

 最后走到前沿应用馆，差评君已经快累晕了。没想到这边反而是最有意思的，大部分东西都比较接地气。

什么小卖部机器人，1688 AI 定制，各种语音小玩具，AI 录音硬件。。。有不少看得见摸得着的产品。

还有这个故宫博物院数字孪生服务平台，当年要是有这东西，被父母带着在故宫迷路也不会成为差评君的童年阴影了。。。

差评君走着走着，还看见有人在那介绍 AI 面试官。别的不说，我就想问问可以用 AI 帮我通过 AI 面试官的面试吗？（手动狗头）

 这一圈三个馆逛下来，差评君感觉阿里这次，几乎没给外界留下任何想象力的死角，一条从云端算力到终端应用的完整链路被非常清晰地铺开。

走了一天，差评君脑子里被塞满了 ASI、大模型、数字孪生。。。乱七八糟一堆术语，感觉 ICU 都要烧了。

这次云栖大会，阿里直接一口气把一整条 AI 产业链，都拍在了大伙儿脸上。

而资本市场永远是最直接的温度计，云栖大会开幕第一天，阿里巴巴股价一路飙升。

只能说，我们要面对的，可能真的是一个到处充满 AI，没有 AI 不行的未来了。。。

图片、资料来源：

前线小记者早起、西西、莫甜甜