AI的发展方向是什么？深入解读《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

　　抱歉来晚了，前两天在线下做了一个关于AI的分享，重点就是解读《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。

　　虽然意见是8月27号发的，而我这篇文章是8月31号发的，但是我认为大家值得认真看一下——评估一下未来的趋势。

　　我相信哪怕是到了9月1号，还是有很多读者不知道这个事情，这就是信息差的本质——我们的精力都是有限的，我们没有能力去了解到世界上发生的所有信息。

　　第一页片子的核心内容聚焦于国家的发展规划，其中明确提出到2027年实现智能应用普及率达到70%的目标。注意2027年国家还是要实现信创的，所以2027年之前，央企和头部国企的IT投入还是会持续加大的。

　　然后2030年要求人工智能全面赋能高质量发展，应用普及率超过90%，要大力发展智能经济。

　　这一点上，大家一定要联合新闻联播来看，现在中国每月用电量超过了一亿度，而且我们在新疆戈壁地区、阳光充足的地区，大力发展光伏产业，同时，我们在西藏建设雅江水电站，这一切行为的发展逻辑，都是判断未来的能源会越来越便宜。

　　也正因为能源会越来越便宜，所以未来的电费可能会越来越便宜，也只有这样，我们才有足够的电力来去去支撑人工智能的应用。这一点上，中国是要比美国有优势太多了。

　　然后就是到了伟大的2035年，我们要全面步入智能经济社会新阶段，基本实现社会主义现代化。到2050年，全面建成社会主义现代化强国，经济实力、科技水平、社会文明、生态文明、国防和军队现代化以及共同富裕都达到领先水平。

　　那么这样的一个规划，它是否可以实现呢？我认为是可以的。

　　从我在企业做了三年 AI 的经验来看，2023年我们主要集中在想，去想AI 大模型到底能在企业做什么；2024年，我们主要是在尝试，也就是找到了一些有可能的方向，投入了很少的人力进行尝试；2025年，我们主要是在落地，也就是明确了一些方向，集中投入资源实现落地；2026年，我们主要是推广，把现在的一些成果物能够推广到全公司；

　　按照这样的思路，2027年我们初步达到70%的智能体应用覆盖率，并不是不可实现的事儿。

　　这一张图主要讲的是6个方面，也就是 AI +科技、AI +民生、AI +治理、AI +消费，AI +全球合作以及最核心的 AI +产业发展。

　　所以各位同学也好，各位读者也好，你一定要看看自己的行业跟上述这些行业是不是相关的，这将是未来资源和机会高度集中的行业。

　　然后你看国家还特别强调了：

　　健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。

　　未来人工智能显然是中国最炙手可热的赛道之一，但是我不是忽悠大家赶紧要入局人工智能，除非你是在校学生积极补充自己的 AI 能力，否则专门脱产学习AI是完全没有意义的。

　　你只是要想自己所在的行业，到底有哪些点，哪些流程能够外包，而且逻辑比较清晰，数据来源比较确定的，可以用人工智能去实现，然后能有这样的一个应用AI的 idea，其实更重要。

　　《意见》里面也非常清晰的考虑了，数据供给的创新、算力的统筹、应用环境优化，开源生态的建设和人才队伍的建设，说明这个文件已经是考虑的非常成熟且完整的，会以举国之力执行下去。

　　那么意见中说的智能体到底是什么呢？智能体指的就是具有记忆、规划能力，能够使用工具，具有执行能力，例如自动操作浏览器打开微博，查找指定博主最新推文，并发布评论这种，就是一个智能体。

　　其实这个就是古人智慧和今人智慧的结晶，礼记中说，博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之，而智能体正好符合这个标准。

　　博学： 海量数据预训练 审问： 有效提示词工程 慎思： 思维链和知识库 明辨： 微调价值观对齐 笃行： 感知决策并行动

　　智能原生的新模式、新业态又是什么？可以说，现在的DeepSeek、Qwen、Kimi等APP还不算智能原生企业，而那种只有一个开发者开发的APP，大部分工作就是惟一的开发者和 AI 一起协作完成的。这种更像是智能原生。

　　华泰证券和国泰君安证券不都是计划发布 AI app 吗？像他们这种只是让你用语音跟AI交互的，怎么可能是AI原生APP？

　　我们在利用互联网+赋能或者AI赋能的时候，最重要的一点，就是一定要提高交互的效率——语音交互、语音和文字难道是最高效的方式吗？显然不是。

　　人类能够识别图像，能够识别视频，而且能够阅读文字，人类已经有这么多最高效的交互方式，而偏偏要在 AI 应用领域，利用语音来去交互，这是最离谱的产品设计思路。

　　就像奥卡姆剃刀原则，如无必要，不增加交互时间，致力于最快完成工作，才是最好的帕雷托改善。

　　比如我用语音跟小爱同学说，帮我预约一下明天早上九点的会议室，那么这个交互是非常快的，是要比我在手机上打开日历APP，选择时间，输入日程要快得多。

　　但是如果我用语音跟 AI 助理说，帮我预约一下明天9点到10点的火车票，AI助理非要跟我全程用语音交互确认行程的话，告诉我那趟车没票，哪趟车只有一等座，还要问我要不要跨站买票或者少买一站的话，那这个流程一定比我直接用手机买票耗时得多，这就是毫无意义的AI应用。

　　就像现在某些运电信运营商打客服电话的时候，在转人工之前，一定让你先把身份证号输一遍，把你需要办理的事由跟AI说一遍，然后再跟人类说一遍，这就是毫无意义的 AI 应用，只是增加了业务流程的复杂度。

　　所以我们才需要 AI 原生的企业，就是能够更快的响应市场需求的变化，底层架构和运行逻辑基于人工智能的，而且通过 AI 的应用，把现有的流程能够更加的缩短，实现业务流程的全面升级，这个才是有意义的。

　　什么叫智能代理创新型的工作形态呢？这个我认为是未来的重点，也就是 AI 去承担重复性的、数据密集型的以及规则明确的任务，而人类去专注于复杂的决策、客户关系的维护和创新型的产品设计。

　　我不是说 AI 不能去做创新，但是AI提出的建议，一百个里面有九十九个是不靠谱的，AI 主要是依托他的强悍算力，来把他提出的不靠谱的建议，全部加以验证，就像是复仇者联盟4里面，奇异博士快速的看完了14000605个不同的结局，然后选择了最优解；

　　而经验丰富的超级民族英雄提出的建议，可行性就比AI高得多了，比如四渡赤水，比如论持久战，比如抗美援朝，比如改革开放。

　　什么叫做人机协同的新型组织架构？说到底就是在公司人数不变的情况，基层员工中，硅基员工的比例大幅增加，公司可能会由1万名人类员工和10万名硅基员工组成。

　　黄仁勋在2025CES中发言说，随着AI技术的进化，未来很多公司将出现一种“数字员工” ，也就 是今天我们所称的智能体（AI Agent）。而未来每个公司的IT部门将 成为这些数字员工的HR部门，负责对它们进行维护、培养和改进。

　　这张图，也就是未来企业新的组织架构。

　　至于什么是向新型服务方式迈进呢？我只说一个评估标准，也就是企业所有可以做业务流程外包的固定流程，其实都可以利用AI实现。只要你能用 AI 来完整实现一个业务的端到端，从开头到结尾的工作产出，你就发明了一个工厂自动化流水线，你就获得了一个印钞机。

　　当然现在的 AI 能力还不足，所以印钞机还是没法做出来的，一定需要人去监控着AI干活儿才行。

　　最标准的例子，就是保险公司的核保，传统是雇佣一些外包人员去核保，同样是按照甲方给定的核保标准去处理，那么这种高频发生、规则明确的业务，完全可以让AI去做，让经验丰富的人去审核，一个人管10个 AI，成本可能只有以前的十分之一。

　　所以，在未来10年内，直到可预见的2035年，AI 应用，特别是各行各业的 AI 赋能，一定是最重要的发展方向。

　　至于真正最挣钱的 AI 方向在哪里，我们现在很难下定论，毕竟连国家的智库都只能判断大方向，没法定性到哪朵云彩会下雨；我们只能一边走一边看，保持自己一直有灵通的消息，一直有深入的洞察能力，一直有使用AI的能力。

　　但是未来的 AI ，核心就是能够搭建适合自己日常工作的AI工作流，可真的不是那种大家用 AI 画个图，或者搭一个自己的知识库，问一点基础的问题，让AI帮你写个PPT之类的简单工作。

　　像我现在用 AI 做的探索，就是搭建自己的完整信息流，利用深度搜索的方式，帮我找到感兴趣的信息点，然后我再用事实验证我的预测；把所有的视频、音频都利用FunASR转写成文字，以供搜索；录制每天的新闻联播和朝闻天下，并且只看文字版本，让AI重点看哪些点是被反复提起的。我觉得这才是对我来说AI最有价值的方式，也就是帮我处理信息。

　　另一个我的AI探索，就是我现在写文章基本上是口述直接转文字，然后AI帮我改错别字，然后我在AI错字修正版本上再进行修改，终于找到了当领导改文件的快乐，今天的稿子只花了1个半小时就写完了，以前都是要3个小时起步的，这样我也能多更新一些稿子。后续把AI生成视频的流程做完就更好了。

　　前段时间一直在做公司的AI规划，也是真的没精力更新了。现在AI规划做完了，国家的AI意见也发布了，我现在的任务就是带着队伍开发了，反而脑力和心力消耗变少了。

　　无论如何，这是个高度利好的消息，跟大家分享下，谢谢各位读者姥爷。