缺口2000万+，AI落地需要怎样的人才？

今年政府工作报告中多次提到“人工智能+”与“人才”关键词，重点强调要完善拔尖创新人才发现和培养机制，全方位培养用好人才。

进入智算与大模型产业深度赋能千行百业的时代，为抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，产业亟需掌握智算大模型和行业创新转型的复合型人才。

在此背景下，近日，华为与中国信通院联合编写《智算与大模型人才白皮书》（简称“白皮书”），并于WAIC 2024 “迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上发布。

每当面临科技范式的重大突破，人才往往是推动技术革新与产业发展的关键要素。技术为根，人才为本，我们认为人工智能不能完全替代人，只会淘汰不具备数智化能力的人。只有将人才与智能时代同频，才能驾驭行业数智化转型的快车。但大模型全流程涉及算力底座、数据准备、模型使能、业务应用，是一项长期复杂的体系化工程，组织能力建设和人才转型，都成为大家共同关注的话题。

01. 缺口2000万+的机遇与挑战

据相关机构2020年测算，我国数字人才缺口在2500万至3000万，在AI时代，这个缺口进一步扩大。

“智能化时代，人才转型是关键”，华为培训与认证业务部总裁刘检生指出，“一方面，传统人才需要适应智能化时代；另一方面，新出现的AI岗位需要我们提前储备人才。”

中国信通院华东分院院长廖运发指出，从政策布局看，2024年的政府工作报告中多次强调“人才”关键词，要全方位培养用好人才，努力培养造就更多一流科技领军人才和创新团队，打造卓越工程师和高技能人才队伍。同时重点提出推进“人工智能+”行动，这一战略导向对智算人才提出了更高要求。

​中国信通院华东分院院长廖运发与华为培训与认证业务部总裁刘检生

从产业发展看，智算和大模型加快在行业落地，传统企业也在拥抱智算时代新机遇，产业转型升级与创新变革的过程过，亟需大量智算和大模型人才，但对智算和大模型人才的培养、转型和发展还存在很大困惑。

华为培训与认证业务部总裁刘检生表示，白皮书旨在解决业务认知问题，帮助企业领导清晰地认识到AI能做什么、不能做什么，以及在不同阶段应该采取的行动。他指出，智算与大模型时代，企业组织定位会发生变化：一方面智算与人结合起来（人事），使得每个员工都有“懂我”的智能助手；另一方面智算跟业务场景结合起来（业事），    将大模型全面引入到研发、销售等各领域，重构作业模式，提升业务效率。比如，智算大模型在呼叫中心的应用，智算大模型训练海量知识并熟练运用自然语言同客户沟通，改变传统呼叫的作业流程，让智算大模型作为“智能数字员工”，提高了企业的智能化水平和运作效率。

未来只有将智算与企业业务场景相融合，持续注入企业特有知识、数据，训练AI模型，反向通过模型增强人类认知与能力，最终形成一个“人训练模型，模型训练人”的正向循环。

为了实现该组织目标和愿景，白皮书提出了《智算与业务共生的组织运作框架》来规范智算时代下的企业运作方式：一，重塑组织的系统性结构，包含使命体系、结构体系和人才体系；二、明确组织技术使能方向，包含连接、计算和建模；三、掌握组织社会管理的新方式，包含组织新型客户关系、伙伴关系和公共关系。

02. AI普惠，弥合鸿沟，打造全社会人才底座

另一方面，基础教育和全社会氛围是AI人才批量产出的前提。面对由人工智能发展不均可能产生的“AI鸿沟”，《人工智能全球治理上海宣言》中提出，应加强社会参与和提升公众素养，加强公众对人工智能的认知与理解，提高公众对人工智能安全性的认识。开展科普活动，普及人工智能知识，提升公众的数字素养与安全意识。

廖运发谈到，弥合鸿沟，就是推动普惠，近期，智算和大模型能力普惠化加快推进，可能进一步成为“即插即用”的平民化基础技术能力，加快推动各行业智能化转型升级。在这一过程中，人才的主观能动性将进一步放大，有望成为决定组织能力的“上限”，与产业演进相互促进。

廖运发建议，政府、高校和企业加强合作，提供课程体系和实训基地，不断迭代课程内容，结合行业应用场景，让学员接触前沿技术、积累实践经验。

国家首先加大对智算人才的政策支持力度，吸引更多顶尖的智算人才和企业，以推动创新技术的快速孵化；其次加快推动智算标准化进程，鼓励行业组织制定智算人才的认定和评价标准体系，为行业发展遴选、培育优质人才；同时推进智算大模型伦理体系建设，提高社会对智算伦理的认识；最后促进跨领域的融合应用，推动智算在社会各领域的广泛使用。

高校可以构建跨学科智算教育联盟，建立同统一的智算课程标准，提升跨学科教育的兼容性；并设立智算技术创新实验室，为学生提供更广阔的科研平台和更丰富的科研资源；还要强化教学交流和分享，提升教师的跨学科教学能力并确保智算知识地不断更新。

此外，AI教育应前置到K12阶段，尽管不是以帮助学生直接从业为目标，但应当提前激发低年龄段学生的兴趣和探索精神。