真正的专家也在用chatgpt,我一个博导朋友就用来修改论文的语法和整理研究思路

【本文来自《老油渣说人工智能中国肯定不如美国吧,我微微一笑》评论区,标题为小编添加】

  • 孙子乒法
  • 人工智能我理解的最高境界就是自动驾驶

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    项总的理解是距离事实十分遥远的。本来在搬砖不想回复的。

    我建议项总先读一下3 月 10 日《科学》杂志上的论文 The connectome of an insect brain。

    重要的是以下内容:“在这些关键的发现中,我想说的是,我们发现大脑有多么强烈的递归性。这也是强大的人工神经网络架构的另一个特点。”

    所以,人工智能的上限就是 思考。

     港口智能化、TikTok推送、自动驾驶只涉及 视觉识别,主要是卷积神经网络, 循环神经网络/递归神经网络.....据体的说是一些图像的识别和反应。

    chatGPT, 涉及的不是视觉识别,而是语言处理。这属于是处理语言概念的识别、反应和组合。

    相比于图像识别,语言处理更接近人类的抽象思维方式,因为人思考的时候是通过概念进行思考的。所以说chatGPT 和 港口智能化、TikTok推送、自动驾驶这类人工智能不是同一层面的技术。

    当然,也有风闻chatGPT  是通过大规模标注 实现的  语言概念的识别、反应和组合。如果是这种途径的话,那它和 视觉识别没有太大的区别。

    有必要指出的是, 如果脱离对神经网络 类型、脑科学的 交叉研究,只是去追逐 港口、TikTo、驾驶、聊天这样的应用,只能处处落后于别人。就好像百度直到chatGPT出来,才知道要去做文心一言。技术能力是一方面,更严重的是不知道人工智能 应该研究什么(实在忍不住说一句,论文都说得很明白,重要的是递归网络、残差网络,还有目前尚不知道的网络,不是驾驶、聊天、港口)。

“项总的理解是距离事实十分遥远的。”😂🤣

我觉得chatGPT这种大模型对之前的小模型都快形成代差了。如果强行类比的话,就好像步枪与机关枪的差别。步枪比刀枪、弓箭都厉害,但是直到机关枪出现,才真正让骑兵和人海战术失去作用,从而改变了战争形态。

港口、TikTok、L2自动驾驶都不错,但是显然还不够好。我不用这些,对我的生活影响也很小。但是chatgpt不一样。我只是用了免费的GPT3.5,就已经可以帮我解决比较专业的问题了。这样的专业问题,如果通过看书或者网络搜索,需要花费大量时间学习和研究才行(我显然没有司马贺能在任意方向上成为专家的本事),所以我都直接找专家请教。

前两天官网上中科院物理所的评测,说chatgpt4.0已经具备物理系本科毕业生的水平了。也就是说,如果你想学物理,你就可以一个中科院的物理系本科生当你的顾问,随叫随到,耐心详细。对于家里有需要帮助的初中、高中学生家庭来说,光物理一年可以少花几千上万的家教费。

我不是专家了,但是真正的专家(不是香粽这样的砖家)也在用chatgpt,我的一个博导朋友用来帮助自己修改论文的语法和整理研究思路。还有陶哲轩这个

陶哲轩:ChatGPT已加入我的数学工作流_澎湃号·湃客_澎湃 ...https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_22206216

网页2023年3月11日 · ChatGPT对搞学术的来说“刚刚好”. 总的来讲,陶哲轩

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