5G要成功的障碍太多了，这些问题不解决，很难成功
青峰
宁静以致远2023-02-18 20:47
【本文由“老徐子”推荐，来自《华为已经在他们客户和我们这些业内人士这儿败光了信用》评论区，标题为小编添加】
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我不明白，如果5G这么没用，美国花这么大力气打压华为干什么，安安静静看华为做死不香么？
美国要打压的是中国自研的趋势。 至于5G，你要了解美国通信行业的话，就不会问这个了。他们很多地方连3G都没有，还谈什么5G，他们无非是在少量人多的地方布置了一点5G基站而已，纯粹是玩票性质（象AT&T这种，干脆直接在手机上将高速LTE显示为5G的，就更省力了）。
只要是对通信原理懂一点的，就知道5G要成功的障碍太多了，这些问题不解决，很难成功。 我的同学们不是搞通信的，前2年说5G多的时候，他们问我5G倒底行不行。 我就跟他们说，要是没有LTE网络的话，那你们打电话又得回到2000年之前的状态，得靠近窗口接电话（不然信号弱，说不准就断线了）。
至于运营商们说什么5G用于自动驾驶，我都被他们惊呆了。UE（用户终端设备）在网间高速漫游时，不停切换归属的小区（每个基站一般有3个小区，每个小区覆盖120度角的扇面，3个就是360度。你们看下基站铁塔，同一层一般都是3个天线。不同层的天线是另外运营商的），很容易断线，他们心里没点数么？瞎扯就是生产力了？ （高铁上打电话很容易断线，也是同样的原因，就是高速运动时不断切换所属小区而导致的问题）
其它的全是在sub-6G（低于6GHz）上部署，而且基本上都在3.5GHz以上，穿墙能力弱就成了通病。 1~2GHz的频段虽然好，但现在LTE和其它应用正用着，撤不出来。
5G面临这种困难，本质上是5G缺乏划时代的技术革新，导致完全在靠堆频谱资源实现高速通信。 就好象4车道的车流量不够，堆到了32车道，然后城市里面容不下32车道了。如果新一代的通信技术有划时代的革新，可以在5MHz频带宽度上实现1GBps以上的通信速率，就好象还是4车道，但上面有10层高架。那就可以在1~2GHz之间腾一段频谱出来用于这个高速通信了。
由于你的回复显示你是个技术人员了，所以我也说的详细一点，希望你能明白。
另外，这个频段不是中国独有，美国的700MHz频段是威瑞森通讯标得（收购电视网公司获得），并开始组网，只是过程中受到机场利益团体和航空管制部门的阻挠，不太顺利。
国内原先的2G/3G都在“退网重耕”，但是他们频宽都很小，即使使用CA技术或运营商之间交换频段，也很难拼出个大频宽来实现高速率网络连接。因物联网的99%的应用是“低连接率，低速率”的需求，2G/3G“退网重耕”后他们最终都上LTE-FDD支持低速物联网，而中国移动也在LTE-FDD上投资以摆脱其TD-LTE不支持物联网应用的因其2G退网后的不利局面。
5G的理论传输速率已很接近“香农极限”，“如果新一代的通信技术有划时代的革新，可以在5MHz频带宽度上实现1GBps以上的通信速率”这就是很反科学的事啰，而这个速率记录是爱立信的5G在75GHz频段用了500MHz频宽来实现的，毫米波的最大的好处就是很容易申请大频宽，美国佬率先在CBD用毫米波布置5G“抢头香”这不计成本但实际效果却很也差。我想下一代无线通信是必要回到现实面，回到公共网无线通信的第一要务，是要做到“随时随地”通信，而不是去追求连接的更高速率，其实这本身不是技术问题（现成的解决方案很多）而是经济性的事情，光是“随地”就是成本与效益在博弈，中国这种情况也不过是90%广域覆盖。
至于你说的美国的700MHz的事，是的，当时我调研过，他们是准备先上物联网的。后来我都把他们这个事给忘了。
至于“随时随地"通信，确实是一个诉求，但是我认为在那种很偏远的地方全面布网，成本与收益不成比例，这个事不是难度问题，而是个经济性的问题。 一些偏远地方，原始森林这种地方，还是低轨道卫星（星链那套）和高速通信卫星结合（中星26这种），就可以了。
香农公式：C=Blog2(1+S/N)提出并严格证明了“式中：B是信道带宽（赫兹），S是信道内所传信号的平均功率（瓦），N是信道内部的高斯噪声功率（瓦）。可见，S/N无限大时，C也将无限大；在某一固定信噪比S/N和带宽B下，通过香农定理能计算当前情况下的最大信道容量Cmax；如果信息源的信息速率R小于或者等于最大信道容量Cmax，那么，在理论上存在一种方法(信道编码和调制方式)可使信息源速率无限接近Cmax。如LDPC，TURB码……如：450M=375M*log2(1+S/N)，此时S/N=1.3=1.14dB(Eb/N0=10log(1.3*375/450)=0.34dB)，可以认为在375M带宽，信噪比1.14db的时候可达的Cmax=450M！此时的1.14(Eb/N0=0.34)为香农极限信噪比！如果调制方式为QPSK，无编码的10的-7次误码率最小Eb/N0为11.3，那就是说总有一个编码能使的信号以Eb/N0=0.34db信噪比进行无差错传输，这时的编码增益就是11.3-0.34=10.96db使用MIMO和空间分集技术可以突破到了香农极限！
这是我讲的5G已经是接近香农极限的由来。
香农定理认为，一个信道中，也就是在某段频谱资源内，能够传送的数据量是有极限的，从第一代移动通信到第五代移动通信，信道编码的方式换了又换，目的就是提高频谱的利用效率，向香农极限靠近，现在已经十分逼近于香农曲线的极限值，产业继续发展面临理论基础的天花板。
而香农认为，虽然通信系统中传输的信息通常包含一定的语义信息，但是这些语义信息一般受到诸多与通信物理信道及传输技术本身无关的因素的影响。因此，为了保证信息理论的普适性，在设计和考虑通信的技术问题时，不应当考虑通信的语义问题。所以直到第五代移动通信网络，都没有语义通信。
在6G的研究中，语义通信被寄予希望改变这种香农极限与冯诺依曼架构的瓶颈情况。通俗一点说，语义通信就好像电视剧里特工密码发报一样，发很少的字节，传复杂的内容。通信双方凭借本地的语义知识库，在只传很少信息的基础上，各自分别编解码，达到传递复杂庞大信息的目的。
语义通信最大的特点就是可以把对传输速率的要求降得非常低，但用户的体验仍然是非常的流畅，这是语义通信的明显好处。
语义基是语义信息的基本组织单元，类比于香农语法信息论体系中的基本组织单元——比特（Bit），Bit到Seb的改变可类比为基于“砖瓦”到基于“预制板”的两种房屋建筑模式的改变。语义基是一种语义信息表示模型，以更为结构化、简约化、弹性化的方式对信息进行组织，为描述涉及网络意图的语义信息提供一个新的视角。
语义通信曾经面临的最大问题是准确性低，实际上是一个非线性结构化发展的网络，其中结构化非常重要，人脑也是结构化发展的，所以语义通信要克服复杂性，要利用结构，要利用先验的结构减少不确定性。
在VR、AR游戏里，对一道光的渲染，原本需要传输大量的信息，但以语义通信的方式，可以在传输端发送简单的语义信息说“需要有一道光”，接收端根据语义知识库，就可以直接渲染出来，呈现出那道光。
不要认为真的是突破了香农极限，物理的数据传输层面香农极限还是存在，只是通信双方凭借本地的语义知识库进行了简码交流，就和特种兵的手语交流一样的。
我说的这个办法更实用，设备和通信成本更低。如果5G只能做到目前这些，在这个场景里面没有杀手级应用，也能做，但是成本上并不好。 无论是基站还是终端，5G的都比4G贵多了。
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利用5G+AICDE技术，通过搭载路侧通信RSU、边缘计算MEC、雷达、视频等终端，路侧融合感知计算，提前预警让交通事故、安全风险无处遁形，打造5G车路协同解决方案，为智能网联、自动驾驶汽车提供全面的数据服务，提升城市交通运行的效率和安全。此外，基于5G车路协同打造异构感知融合、融合高精定位、边缘计算等基础能力，利用5G网络与C-V2X混合组网，提供车辆编队、自动驾驶、自动泊车、远程驾驶等面向高阶驾驶应用，实现5G自动驾驶在高速、景区、矿区、港区、园区（停车场）丰富的落地场景。
——呵呵，如果你又要说4G也一样能做到，麻烦请解决4G“低网速、延时长、连接端少”的问题！
就像IPV6不是比IPV4多两位那么简单，还有配套技术。