人工智能的发展,给女性带来了更多挑战还是机遇?

昨天,“2020世界人工智能大会·AI女性菁英论坛”完满落幕,此次大会首次以女性为主题,号召人们更加关注AI领域的另一半,让“她”智慧为AI发展做出更大贡献,也让AI的力量惠及更多普通民众。

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2020世界人工智能大会·AI女性菁英论坛

尤瓦尔认为:未来,99%的人属于无用阶级,AI的发展势必带来劳动力、生产力的激变。在这样的结构中,性别也将成为一个必然的参数。我们呼吁女性进入科学领域,不仅是在呼吁一种生理上性别比例问题,也是在呼吁如何让科技的发展更多惠及大多数人,更多注重到弱势边缘群体、注重到社会整体的发展,科技与人性之间,在于选择。

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尤瓦尔认为,未来99%的人属于无用阶级,AI的发展势必带来劳动力、生产力的激变

正视女性的独有特点,让更多女性视角、女性感受参与到未来人工智能的发展中,一起看看本次大会圆桌论坛中,大家有哪些精彩观点。

参与本次圆桌论坛的有:

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汤维维

造就创始人&CEO

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蒋颖

德勤亚太高级副总裁

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郭洁

微软大中华区首席营销官

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孙洁

携程集团CEO

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露丝·海伦娜·艾彻维丽

哥伦比亚驻上海总领事馆总领事

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王国豫

复旦大学生命医学伦理研究中心

应用伦理学研究中心主任

汤维维:很多人会说人工智能是新的生产模式,是新的生产力,但在我看来,它是一种新的脑力的提升,在这个过程中,我认为将会给女性,给更多的普通人带来巨大的释放劳动力的空间。那么在此之中,女性将会面临什么样的挑战?她们可能不是体力的优先者,但她们是不是脑力的优先者?女性在其中将会发挥更多的优势,还是面临更严峻的挑战?

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圆桌主持人汤维维

蒋颖:人工智能的发展就像历史上的任何一次发展一样,顺应人们的需求,因此在我看来,它将赋能于人,让人的能力更好地提升,让人能够活得更好。同时,旧的岗位逐渐发生变化,因此我们要改变,重新定义工作,提升自己的学习能力,适应新环境。

人工智能的发展对女性是机遇还是挑战,其实还是要看女性能否抓住这个机会,突破圈层,把握先机。

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圆桌嘉宾蒋颖

郭洁:我认为人工智能对整个人类而言是一场大考,无论性别、种族、地域。从女性的视角而言,我有一些数据想跟大家分享。从目前前沿行业的数据中,我们可以看到女性从业者比例较低,大概只有20%,因此有很大空间可以供女性发挥。另外一份关于中国未来职业的报告表明,新兴的五个职业(新媒体运营、UI设计、前端页面开发、算法工程师以及大数据分析)中,有几个职位女性明显优于男性,因为她们有着独特的优势,比如细腻、全局观、领导力、人员管理、客户服务等。

同时,因为人工智能的加持,市场上的服务、产品都更加个性化,因此女性产品经理背后的视角以及女性消费者的体验感都必须得到重视。总而言之,在人工智能的发展过程中,我认为女性优势明显,将全面超越。

孙洁:我认为科技是赋能女性的,远古时期,人类需要猎取食物,因此男性优势明显大于女性。但随着科技发展,性别差异在慢慢缩小。放眼看大学生,50%以上的女孩子都非常优秀。未来,很多机械性工作将逐渐被机器取代,但女性换位思考、细腻、交流等能力,是机器很难取代的,因此在未来的行业当中,女性能够施展自己才华的机会越来越多。

露丝·海伦娜·艾彻维丽:如何进一步提升女性参与社会的程度,我觉得教育是非常重要的方法。我们需要从中小学就开始加强科学领域教育,包括开设一些相关的课程,比如计算机思维等。

在拉美,女性研究员的比例相当低,只有16%左右;在哥伦比亚也只有37%。所以我们需要进一步提升女性在科技领域的参与度,告诉她们人工智能等高科技领域将是未来发展的主要方向,而且这个是非常有道理的。女性每天都要去购物,在网上在购买一些家庭的必须生活品,所以我们将是消费的主力,女性的影响力在互联网上也会变得更大,因此高科技也应该充分考虑到这一点。

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圆桌嘉宾露丝·海伦娜·艾彻维丽

王国豫:人工智能会给女性带来什么,我相信技术总的讲是给人类带来了文明、进步,给我们带来方便、舒适、便捷的生活。但同时,在技术的不同发展阶段,对于不同的人,在不同的地区,它带来的东西可能不完全一样。

总体来讲,受过教育的女性机会可能会更多,能释放出更多可能性。对于广大没有受过教育的女性,可能很多简单工作、服务工作会被机器替代。因此,我认为人工智能给人们提供了很多可能性,但不是所有人都能享受到,因此我们需要考虑如何在人工智能时代通过我们比较好的制度设计,让所有的女性,至少是绝大部分女性能够享受到这个时代带来的福祉。如果能够做得好,那么有的女性可能虽然失业了,但是依然可以通过学习再就业,社会才会更美好。

汤维维:作为可能是拥有更多资源,或者是看到更多视野的女性,我们能为其他女性做什么?在人工智能快速发展的当下,我们能够做些什么来促进她们获得教育和就业机会,看到更大的未来?

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促进女性获得更多教育和就业机会

蒋颖:重新学习、重新定义是一个过程,不论是受过教育,还是没有受过教育的女性,都应该给她们更多机会。

德勤作为全球最大的专业服务机构,在我们32万人的全球机构里面,大概是一半是女性。这里面有很多理念跟今天的话题相关,我们希望一个组织是多元和包容的,特别在现在的状态里,很多能力都是跨界和组合性产生的,学习也是,不能单单只学习一样东西。举个例子,我小女儿现在在学习心理学,暑期实习是在一家研究无人驾驶的公司,这说明什么?就是说在无人驾驶的研究中,不单单需要工程师,也需要学心理学的人,你需要有了解,在人与机器的互动过程中的体验和感官,所以这是一个奇妙的组合。

在现代社会,女性不仅需要具备女性能力,还需要有智商、情商,很多都是互动的状态,你要对周围有感知,需要了解人的情感互动。因此教育需要更多元、更包容、互动、鼓励,能够让孩子从小到大会有这样的一种能力的认可和对未来的期待,能够让这个社会里每个人的能力都能在学习中不断进步,有能力前瞻性地去定义我们未来的工作。

郭洁:如何提升女性在AI领域的影响力,首先应该消除性别偏见。在STEM领域,有很多优秀女性,前段时间福布斯中国也发布了女性科技榜,我们看到在各个领域都有女性的身影。其次,在教育方面我想跟大家分享微软的项目实践,比如workshop是面向女大学生最科技前沿的技术方向的在线教育,为她们更好地开拓人生和职场发展引领方向。有一位女大学生毕业后来到了微软工作,她说那一次的workshop让她看到她并不孤单,身边有这么多的女性对前沿满怀热爱。

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圆桌嘉宾郭洁

另外,我们能够看到女性在职业发展过程中,很大的一个阻碍就是缺少家庭支持,所以我们对女性的关怀可能更多要考虑社会及家庭的关怀。比如微软在2017年在中国推出了一个家庭休假计划,除了女性员工在生育期哺乳期等休假,也特别考虑男性的陪产假,让男性有足够的时间陪伴妻子,陪伴家庭,让女性得到丈夫更多的陪伴和关爱,让她们有更多的自由去追求自己的梦想。

最后,就是女性内心的革命,我们谈了很多社会消除偏见,我们的教育,我们的制度,最后其实是女性自己内心的力量。你们有没有看到自己内心的梦想,感受到自己内心的火焰,是不是能够勇敢地坐在桌前,往前一步,或者是去追求自己的梦想,甚至扛起更多的责任。

孙洁:我觉得技术为女性打开了很多新的就业机会。首先,比如从旅游业来说,很多以前只能做劳力工作的女性现在可以做导游、开民宿、做手工等。第二,随着科技的发展,未来各个国家、城市都会有更多的平台、项目来鼓励女性勇敢地挑战科学挑战。第三,作为一个企业管理者,我们也应该创造更好的条件。女孩子从事职业其实有很多的优势,比如同理心、牺牲个人利益成就团体、沟通交流能力等。

比如我们一个同事怀孕需要经常去医生那里检查,非常辛苦,但如果企业能够在这两年给女性很大的支持,她们会非常忠于公司,创造出巨大利润。因此我跟团队说,这两年我们应该支持她,从企业来说,我们应该扛起这样一个责任来创造更好的环境,鼓励女性来从事高科技行业。

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圆桌嘉宾孙洁

王国豫:社会有一些偏见,好像男性适合做技术活、数学比较强,而女性则相对弱一些,因此从整个IT这个行业来看,男性占主导地位,女性则比较少。我觉得这种性别偏见有时候是一种社会建构,我们从小到大,被不断地灌输,女孩子应该做什么,适合做什么……这种模式不断强化以后,在读书、择业、就业上都会有问题,因此这不是技术问题,而是整个社会的一个文化问题,所以我觉得我们要在打破偏见这方面下功夫。

另外,我们要告诉女性,男女在生理、心理上可能不一样,但这不一定就是劣势,它有可能是优势。比如在哲学中有这样一个词“偏见的优势”,就是说我这样一种认知状况,有可能会给我带来不一样的视觉,反而有利于促进整个社会的发展,或者企业、人工智能的发展。

汤维维:我想追问王教授一个问题,在您看来,如果当下女性偏见如此严重,那么未来这种偏见会减少吗?科技的发展会扩大我们的瓶颈,还是会缩小我们的偏见?

王国豫:我觉得这个不取决于技术,我认为有很多的事情是靠技术之外的东西来解决的,比如靠社会的文化、政治、经济等。

就刚刚谈到的科技伦理问题,实际上女性也可以在这个方面做出贡献。虽然我不是学IT的,我从本科到博士都是哲学的,但我现在经常跨界,跨到人工智能或者是生命科学领域。其实我们可以在不同行业追求自己的梦想。

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圆桌嘉宾王国豫

某种程度上,算法放大了偏见,这是因为做数据集训的人本身有偏见,如果想要多元化、包容化,我们应该让更多的人参与到了人工智能算法里,比如斯坦福大学的李飞飞就是一个很好的例子。她认识到人工智能有可能会带来危险,于是她2018年在美国国会面对众多男性做了一个报告,她不是讲人工智能的未来前景,而是讲人工智能的危机,这其实就是女性贡献的表现之一,人工智能应该把伦理考量进去,应该是以人为本的人工智能。

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主持人与嘉宾

强调性别不是为了强调单一性别,认为女性一定优于男性,而是我们想要打破过去单一性别形成的思考惯性和文化惯性,创造一个更加尊重差异、多元平等的未来,到那个时候,我们就不必再突出强调性别了。

科技到底会给人类社会带来一个更美好的未来,还是一个偏见和冲突更剧烈的未来?我们应该对此持有信心,未来,我们不仅应该关注受过教育的女性,也应该看到更广阔农村的女性,我们要给女性更多的机会,更多的可能,更多教育的潜力,在不断讨论中,我们终将看到更多不同的人参与到人工智能、未来职业的发展中!

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