不是模型不行，还是使用模型的人水平不够

【本文来自《那些35岁之后的码农们都干啥去了》评论区，标题为小编添加】

• 吞噬托

• 肯定没那么简单  我用千问画一张几何图案组合  结果画了N次  一次比一抽象  事实上很多人也认为AI的路还是挺远的  

  目前文案类是可以了  程序写出来BUG多  我用AI生成的pythen程序 根本就跑不起来 要人工改我还用它干嘛？

你去用Seedance2.0拍一段视频看看，能不能拍出网上那种大片水平？你肯定做不出来，因为你不是这个专业的。用大模型做事情，提示词很重要，所以才有“提示词工程师”这个职位。拍电影，分镜、运镜、画面构图都很重要，画面、场景的效果需要专业的提示词，让模型明白你想要什么，所以，导演专业才能说得清楚。另外，一旦从大语言模型跨到其它模态的模型，完全不一样了。所以你才看到文案类AI应用很成熟了，因为这些应用都属于语言类的处理方式，并没“出格”，而其它类的模型都是从大语言模型“升级”衍生的。文案类AI应用完全属于语言类工作，对大语言模型来讲，简直属于“份内工作”，当然简单！

所以，不是模型不行，还是使用模型的人水平不够。

新技术的产生，淘汰一些落后的岗位是很正常的事情。就拿程序员来讲，如果你不能尽快掌握使用大模型，那你就一定会被淘汰。简单的码农肯定不会再有了，但是，掌握大模型应用的程序员岗位出现了，只是你还不知道。在大模型应用设计工程中，分为无代码、少代码和多代码。非常明显的是，多代码生成的应用效果和运营成本远远要比低代码、无代码生成的要好很多，比如：对信元（Token）的消耗就能少很多，还有那些实现特殊功能的插件的编写，都需要多代码实现。这就需要会写代码的专业程序员来做，特别是会算法、跨平台的程序员，体现了他们的价值所在。