蚂蚁数科人工智能最佳实践——机遇与平衡，人和智能的共生

理论需要工具支撑，智慧需要技术赋能。

蚂蚁数科人工智能最佳实践——机遇与平衡，人和智能的共生

今天非常荣幸能站在这里，跟大家做一个分享。我主要从互联网的视角，聊聊前沿科技如何与实体经济融合。我叫李堃，来自蚂蚁集团的蚂蚁数字科技，今天我分享的主题是《机遇与平衡：人机智能的共生》。

人工智能时代来临，很多企业家都在焦虑，如何抓住科技浪潮赋能企业发展？今天，我就分享一些蚂蚁的最佳实践。

首先，简单介绍一下蚂蚁集团，大家耳熟能详的支付宝就是蚂蚁旗下的产品。过去20年，支付宝承接了中国互联网在线支付的重任，在此基础上，我们还推出了余额宝、花呗、借呗，以及网商银行，赋能淘宝生态的中小微商家。

过去20年，我们专注支付和金融科技；接下来十年，我们的核心战略有三个：人工智能优先、支付即服务、加速全球化。我知道石狮在商贸领域有得天独厚的优势，支付宝也在这方面重点投入。

在人工智能领域，支付宝端内有很多应用，比如数字人分身小助理，还有刚发布的医疗健康独立APP“蚂蚁阿福”，可以帮大家问诊、解读体检报告。

蚂蚁集团主要分为六大板块：数字支付、数字互联、数字金融是集团核心的金融相关板块；还有蚂蚁国际、OceanBase（纯国产的分布式数据库）；我所在的蚂蚁数字科技，核心目标是把蚂蚁的前沿科技能力孵化成产品，赋能千行百业。

蚂蚁的战略核心，是用AI技术作为底座，打通数字世界和物理世界的连接。我们的标准产品包括智能体开发平台、数据资产平台、行业大模型、通用大模型，以及底层的算力调度、算力运营平台，服务于金融、能源、工业制造、政府、互联网、零售等行业。

回到今天的主题，人工智能是什么？其实人工智能不是新话题，最早可以追溯到1956年，我们一直希望用机器代替人类大脑思考。但真正让人工智能走进大众视野的，是2024年——底层芯片算力实现质的飞跃，大模型的数据处理能力达到万亿甚至超万亿级别，思考逻辑越来越贴近人类。 

我们可以断言，AI是生产力的新范式，它将颠覆现有的生产模式，未来所有企业的生产环节，都会有AI的参与，帮助提升生产效率和质量。

过去十年，互联网时代让我们获取信息的成本变为零；2024年开启的AI时代，让我们获取知识的成本变为零——现在用豆包、通义千问等工具，输入问题就能得到结论和推演过程，这是知识的总结与淬炼。下一个时代，是AI与物理世界的联动，也就是“具身智能”，比如巡检机器人，已经在电网、能源等高危场景实现24小时不间断巡检。 

AI时代，字节、阿里、华为等企业都在大力投入算力芯片，因为算力是AI的“能源”，只有足够的算力，大模型才能运转。我们推测，到2032年，算力资源会达到供需平衡，届时会涌现出大量消耗算力的产品——智能体。 

智能体是什么？简单说，豆包就是面向C端用户的智能体。未来，智能体会像现在的APP一样，遍布个人、企业、行业各个领域，甚至改变整个产业。 

AI时代来临，企业应该怎么做？第一，做好知识工程构建，把企业老专家的经验数字化、沉淀下来；第二，拥抱AI，让AI融入生产和工作，学会用好AI，而不是害怕被替代；第三，加速组织架构、IT架构的适配调整；第四，打造属于自己的智能体，比如政府的办公智能体、公文智能体；第五，注重安全体系建设，大模型可能会产生“幻觉”，要做好数据安全和内容审核，确保输出内容合规、准确。 

什么是智能体？文达先生给出的定义是：以基础大模型为驱动，具备记忆、规划、使用工具、多方协作能力的系统，它更像一个组织，能协同完成复杂任务。记忆，就是智能体能记住用户习惯，比如淘宝、抖音的个性化推荐；工具，就是智能体能调用外部插件，比如查天气、查企业信息；规划，就是智能体能理解用户意图，制定执行步骤；多方协作，就是智能体能调动财务、ERP、生产等系统，给出综合解决方案。 

一个好的智能体，要具备三个特质：严谨，输入的数据专业、准确、高精度；专业，输出的回答符合行业老法师的水准，不是外行话；遵从，符合道德、法律、伦理和科学规范。

企业打造智能体的方法论是什么？第一，给智能体“喂知识”——基础大模型没有行业知识，需要输入企业的生产流程、行业经验等专属内容；第二，配备专业工具，接入行业特有的系统和功能；第三，做好安全管控，从知识输入到结论输出，全流程进行合规校验；第四，沉淀行业大模型，比如蚂蚁为中石油、中石化做的能源大模型，为国网、南网做的电力大模型；第五，做好评测，让行业专家判断智能体输出内容的优劣，持续优化。 

蚂蚁在AI领域有成熟的工具链，能帮助企业快速梳理行业知识库、完成定性定量分析，实现智能体的冷启动。同时，我们有丰富的专业插件，比如风控、保险、金融资讯等，能满足不同行业的需求。 

我们总结出打造智能体的“三车间模式”：策划，就是让智能体理解用户需求；执行，就是智能体从互联网、本地知识库、外部系统获取信息；表达，就是智能体生成专业、易懂的结论。目前蚂蚁在金融、能源、零售等四个核心行业，有开箱即用的智能体工具，覆盖超100个场景方案。 

蚂蚁的AI产品体系分为五层：算力层、数据层、模型层、平台层、应用层，能为个人、企业、政府提供全方位的AI工具。

为什么蚂蚁要推出医疗行业大模型“蚂蚁阿福”？这是响应国家号召，聚焦民生领域。阿福能做什么？可以做智能问答、AI助理、医生助手，帮用户解读体检报告、咨询用药问题，区分药品是进口还是国产，指导用药注意事项。目前，我们的医疗大模型已经和江浙沪、北上广深的卫健、医保、医院建立合作，成立联合实验室，通过收购互联网医疗平台，完善医疗板块布局。

接下来分享蚂蚁在企业实践中的案例，主要集中在战略决策、营销提效、用户体验等方面。第一个案例是AI用户洞察：蚂蚁整合支付宝和阿里巴巴生态的数据，通过AI分析用户需求，不需要大量人工参与，就能自动生成活动营销策划、门店选品选址、区域市场研究、竞争态势分析等报告，并给出具体建议。这个工具已经服务于可口可乐、百事可乐、沃尔玛等头部企业。

比如，通过高德的地理位置数据，我们能分析某款饮料在石狮的覆盖情况，知道哪些区域、街道还没覆盖，哪些用户需要跑3公里以上才能买到，再结合门店、商品数据，生成销售分析报告，帮助企业战略部、市场部、销售部做决策。

这种智能分析工具，和传统分析有三个区别：第一，用自然语言交互，不需要专业的统计学知识；第二，能处理海量数据，支持占比、分布等数十种分析；第三，能深度挖掘关键指标，自动探查异常原因，全流程追溯思考过程，生成分析报告。

第二个案例是营销智能：过去企业做线上营销，需要分析人群、渠道、权益，匹配流量，现在这些工作都可以交给智能体。比如，企业要在支付宝端内做石狮区域的拉新活动，智能体会先明确目标（比如拉新100万、50万），然后配置权益，匹配目标人群，自动完成系统对接和流量分发。 

第三个案例是AI智能客服和员工培训：AI智能客服能模拟真人声音，根据用户身份、情绪、性格生成回答，还能应对用户的负面情绪，比如用户因扣费问题生气，客服能远程解锁车辆并道歉，提升服务体验。同时，AI还能帮助企业新员工进行SOP培训，通过模拟场景快速掌握业务流程。 

最后，介绍一下蚂蚁集团今年发布的“星澜计划”，核心是拥抱生态，希望联合品牌侧、企业侧的合作伙伴，一起把AI技术落地，赋能实体经济。我们需要咨询、交互、技术（硬件、软件）等各类合作伙伴，共同推动AI产业发展。希望各行各业的专家、企业家能和我们携手共进，在AI浪潮中实现共赢。

（备注：以上为蚂蚁集团数字科技中国区解决方案负责人、首席架构师李堃在石狮市本分经济研讨会暨本分经济研究中心揭牌仪式上主题分享的整理稿）

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