立足IP根基，拥抱AI生态：安谋科技的“全面 AI 化”意味着什么？

2025 年的 AI 行业正在快速改写产业规则，也在推动着参与厂商快速改变自己的策略。

从云端大模型的百模齐发，到端侧 AI 在手机、PC、车载、IoT 的全面渗透，全球半导体产业的“算力结构”已进入重构期。能效、模型多样性、成本、数据本地化、生态兼容——这些正在成为决定产品成败的新变量。

在这场重构中，一个关键趋势愈发清晰：AI 将不再是单一产品或单点架构的竞争，而是“云－边－端”整体生态链的竞赛。而 Arm 架构覆盖毫瓦到兆瓦的天然扩展性，使其成为唯一横跨手机、车载、IoT、边缘服务器乃至云端的计算底座。

安谋科技（Arm China）正是在这个产业转折点上，锚定AI战略方向！

安谋科技CEO 陈锋

11月20日，在ICCAD-Expo 2025高峰论坛上，安谋科技CEO 陈锋正式对外发布“AI Arm CHINA”战略发展方向， 他表示：“安谋科技将全力投入AI，紧密连接Arm全球生态，深耕中国本土创新，并以AI（爱）为文化内核，全员聚焦AI持续创新，携手产业共创AI未来”。

“AI Arm CHINA” 为安谋科技在AI时代锚定了方向，公司将聚焦AI领域，打造坚实的算力底座，加速中国智能计算产业跃迁。

陈锋指出，AI加速渗透至千行百业并重塑产业逻辑，半导体等行业都将用AI+的思维重构一遍，安谋科技将把握时代机遇，全力投入AI，不断创新，助推AI产业发展。

“AI Arm CHINA” —— 依托 Arm 全球生态，结合本土自研 IP，构建属于中国市场的 AI 计算平台；“All in AI” 产品策略则以“周易”NPU、“星辰”CPU、“山海”SPU、“玲珑”多媒体等自研 IP 为核心，打造端侧 AI 的完整产品体系。

这一战略的提出并非偶然，而是内部技术演进与外部产业环境交叉作用下的必然选择。本文试图回答三个关键问题：安谋科技为何现在锚定AI战略？其逻辑是什么？它将如何执行？

01

中国 AI 产业进入“协同时代”：锚定AI战略的时代背景

2023–2025 年，AI 产业发生了三个决定性变化：

变化一：大模型变“小”也变“多”从云端 100B 级模型，到端侧 1B–7B 模型，中国市场已经进入“千模时代”。多模态、混合精度和碎片化应用场景迫使厂商在更低能耗、更小面积上实现推理能力。

变化二：AI 使用场景从云下沉到终端，车载、手机、AI PC、边缘摄像头、智能物联网设备，都开始要求实时、隐私、安全的本地推理能力。这使得“端侧算力”成为新一代产品的核心卖点。

变化三：能效成为计算架构的第一原则--云端仍可以堆大卡，而在终端（尤其 6nm 主流工艺）上，“每瓦性能”成为生死线。这正是 Arm 架构相对 x86 和大型 GPU 的优势所在：更高能效、更适集成、更易规模化。

因此，产业对“统一架构、统一生态、跨场景扩展”的需求空前强烈。

02

“AI Arm CHINA”：为什么是安谋科技？为什么是现在？

实际上，安谋科技做的不是“补课”，而是对自身业务模式进行的战略性优化与前瞻性布局。

在 AI 时代，客户需要的是一条可落地、可迁移、可规模化的完整技术链路：NPU、CPU、DSP、多媒体、工具链、模型适配、软件栈、参考设计...

Arm 的全栈覆盖能力，让其具备提供“统一算力底座”的优势。

安谋科技已经通过“周易” NPU、“星辰” CPU、“山海”SPU安全，和“玲珑”多媒体等自研 IP 搭建了一条完整链路，这意味着——它不仅是“关键技术提供者”，也是“生态平台构建者”。

而中国市场的特殊性决定“本土化”必须主动推进--中国 AI 终端市场极为多元：如车载：智能座舱 + ADAS 的功能融合加速；手机：AI摄影、生成式体验成为卖点；AI PC：端侧 GPT 成为标配；工业 IoT：边缘智能加速普及。这些市场具备两个共同特征：高体量 + 高定制化需求 + 对生态的强依赖，这正是本地化研发、本地生态、本地伙伴的重要性所在。

安谋科技建立香港研发中心、入驻上海 AI Tower ，就是对这一趋势的主动回应。

此外，从架构上，要兼顾灵活性和高效率，也出现了从 GPGPU → 专用计算（DSA/NPU） 的趋势，能效墙正在逼着产业从通用 GPU 走向专用加速器。

“周易 X3”正是顺应这一趋势而生，它更深度地融合 DSP+DSA，从定点扩展到 FP8 / 混合精度，提升带宽利用率，支持 270+ 模型适配。更多 Cluster 组合实现 8–80 FP8 TFLOPS（面向端侧大模型）。所以安谋提出“AI Arm CHINA”，实质上是在押注这种架构变化。

安谋科技产品总监鲍敏祺

“今年3月份，苹果等大厂逐渐转向端侧，由于AI国内算力卡跟国外相比工艺有差距，总体来说，国内NPU是在云边端协同大的前提下，NPU往下发展，以前端侧NPU极致考虑面效、能效，我要做到面积最小，但现在更应该考虑如何快速将云端的算法部署到端侧。”安谋科技产品总监鲍敏祺在接受媒体专访时指出，“从整个算力上来说，如果电池的革命不会被突破，我相信端侧AI在短期之内不会越做越大，在有限的算力范围之内，会进一步提升整个的通用性、能力。比如说‘周易’NPU发布会上，我们已经支持了270+各种模型，实际上是因为有更多客户，大概算上客户模型大概可以支持400多个。

03

“All in AI”产品策略：构建一个面向中国的AI力场

“All in AI”并不意味着“做所有事情”，而是把所有产品向一个核心战略方向对齐：AI 能力成为全线产品的底层逻辑。

周易 X3 就是面向端侧大模型的下一代 NPU，其目标非常明确：在有限工艺节点和功耗条件下，让终端设备跑起 10B 级别复杂多模态模型。

据介绍，X3 的关键突破包括：

FP8 /  混合精度体系

W4A8/W8A8 低比特计算

WDC（解压加速） 提升额外等效带宽

统一编译器 + 模型转换工具

单 cluster 提供 8 FP8 TFLOPS+ 级性能

其目标不是 PK 峰值算力，而是实现高能效的真实吞吐表现（effective throughput）这与终端产品的成本/面积/功耗需求高度契合。

此外，安谋科技还有星辰 STAR-MC3 —— 作为集成Arm® Helium™技术面积最小的CPU IP，其标量性能提升超200%。该处理器具备更强的AI能力、更广的兼容性、更高的面效比、更低的功耗以及更全的防护。

STAR-MC3 结合 Arm Helium 与 TrustZone，它有更强 SIMD（适用于 AI preprocessing）、更安全（TrustZone）、更高能效（MCU 场景），它与“周易”形成互补 —— CPU+NPU 协同优化，更适合 IoT、边缘设备小型 SoC。

在软件生态上，Compass AI软件平台则是战略决胜点，鲍敏祺表示软件生态是最大的投入点，也是胜负手。Compass AI 软件平台 提供模型一键迁移、编译器、优化器、量化工具、性能分析、参考模型库、ONNX/主流框架转化等。

“让客户半天就能跑起来！”，这是安谋科技的核心竞争逻辑--降低迁移成本 = 提升客户粘性 = 生态规模化。

在ICCAD2025上安谋科技展台，我们看到展示基于Arm技术的阿加犀机器人在走路、识别及抓取物品，增强互动性的同时，也揭示了X3 NPU在具身智能等未来应用领域的广阔前景。这也是安谋科技“AI Arm CHINA”战略的一个体现。。

04

“AI Arm CHINA”如何落地？

陈锋明确表示，中国市场是安谋科技的战略落脚点。在“AI Arm CHINA”指引下，公司正全力推动Arm全球生态与本土自研IP创新融合，深度赋能中国AI计算生态发展。截至目前，安谋科技在国内的授权客户已超 440家，累计芯片出货量突破 425亿颗。

“作为半导体上游的IP厂商，我们将在‘AI Arm China’战略发展方向的指引下，大力投入AI，从IP的角度去赋能客户创新。我们也将充分发挥‘桥梁’作用，紧密连接Arm全球生态，引进Arm面向AI领域的前沿技术，与本土创新互补，为产业提供丰富的解决方案。”鲍敏祺指出。“周易”NPU从2018年到现在已成功推出六代，过往一直在投入，未来还会加大投入，整个产品线会持续迭代、演进，将整个端侧NPU IP做到更高的规格。

未来的中国 AI 竞争，核心将是云训练（Arm server） + 边缘推理（NPU） + 终端生成式体验（AI 手机/PC），依托Arm生态与本土自研，安谋科技具备把这三者统一连接起来的能力。

而笔者认为这一阶段的关键动作包括与云厂商合作做 Arm-based 训练/推理集群适配；打通模型格式与编译流（云到端一键转换）；建立贯穿云边端的安全体系与统一 API，届时，“AI Arm CHINA”将成为真正意义上的中国 AI 底座。

05

结语：安谋科技从未如此接近“定义时代”

“AI Arm CHINA”不是一句口号，而是安谋科技站在新一轮产业浪潮中的主动选择。

在AI 计算体系重构日益加速、云边端协同成为产业共识的大背景下，安谋科技的路径清晰而且必要：

用 Arm 做生态底座

用“周易”“星辰”“山海”“玲珑”做本土化能力

用 Compass AI软件平台做生态粘合剂

用参考平台推动产业落地

用本土研发建立技术壁垒

未来三年，中国 AI 竞争的核心将从“模型竞争”走向“算力生态竞争”。在这场趋势中，安谋科技正从“技术参与者”向“生态塑造者”加速转变。

如果说过去的安谋科技是“移动时代坚实的IP底座”，

那么未来安谋科技将有机会成为“中国 AI 时代的赋能基石”！