现在教育体系具有明显的筛选分层特点,而非真正让学生学懂学会
【本文来自《按照现在模式,人工智能的产能真的可以全部兑现出来吗?》评论区,标题为小编添加】
- 天下我嘴笨
我倒是觉得不要怕养废物,按照科技的进步趋势,和人类远远落后的进化和学习速度,未来劳动的权力恐怕只会属于少数人,剩下的就是巨大的基因池,需要为他们提供基础的生存资料和公共服务。所以我想象中的是,基础生活物资按需分配,稀缺的物资按照贡献值换取。
不可能的。
第一,现在教育体系具有明显的筛选分层特点,而非真正让学生学懂学会,它在教育的方法论和科学性上就是值得推敲的,是非常不完美的,它本意就是筛选。
你想想看,真正的教育是不是应该以让你彻底掌握知识和技能为本?
真正的掌握是不是应该留出理论与实践相结合的空间?现在的教育理论和实践脱钩是很正常的,大量时间都是以卷面考试来测量知识的掌握程度。
在这种人情况下,人们因分数分为三六九等,然后到了社会上,高学历上了一个台阶,竞争优势完全不同。低学历的,在台阶之下,面临充分内卷,压力水平在另一个层面。
你所说的废物,很多就是在内卷中卷不动了,而形成的特殊的社会现象。
这种现象是不利于人类的充分发展的,本质上也是对人力的极大浪费。
很多人都是在学习过程中掉队的人,掉队之后进而恶性循环,最后可能产生厌学情绪。他们可不是从一开始就是废物啊。
第二,除了教育本质需要优化,教育技术也需要优化,考试测评的模式也需要优化。
教育技术智能化现在是不充分的,首先它没有充分进入老师的研课备课上课批改作业体系当中,未来如果真的是实行非连续性终身教育,老师数量会增加,任务也会很重,那么利用智能技术来优化改造老师的工作流程就是非常必要。
同理,学生的学习流程也应该被智能化的技术所优化流程。
然后就是考试测评,我认为未来教育应该建立智能化的考场,允许不同进度学生进行单独的测评,而非集体整齐划一的考试。什么意思?
就是,一个考场中也许有很多考生,但是每个考生考试的项目可以完全不一样,考的内容进度也可以不一样,每个人都考自己的项目,考自己的进度。这就需要智能化的考试系统。
一切以掌握知识和技能为准,考不过的就回滚,回去继续学,下次自己学得差不多了,再预约智能化的考核,而不需要等到统一的考试周期。
另外,考核中应该设置理论考试、实践考试、实习任务,务求理论实践相结合。
第三,我非常不同意你说的不要怕养废物这一说。
在一个筛选的分层的社会,本来就是金字塔结构,养废物养多了,将他们放在社会底层,这是社会结构已经预留的空间。
但是,如果在“需求侧,按需分配资源,供给侧,按需匹配任务”的模式下,既然已经无条件满足需求侧的基本需求和合理需求,已经尊重了人类的最基本需要,那么在供给侧,自然也要尊重人类合理健康的输出能力的建设。
只进不出,人类也是不健康的。
另外说白了,你已经用资源给他们托底了,他们也要相应的达到一定的程度。这即是对这套系统的尊重,也是对于人的发展健康的尊重。







