飞书改变双11战局

把时间调回2021年，四年前的双11，站在主角位置的，是神一般的薇娅和李佳琦。那年双11预售的第一天，俩人加起来一共创造了200.72亿人民币的销售额。

什么概念？那年A股4553家上市公司，前一年收入超过200亿人民币的只有387家，这俩人一晚上的销售额，比A股91.5%的上市公司都多。

怎么卖的呢？用Excel。

来自超头团队的三张表，是那年双11期间霸占用户最大注意力的社群传播材料。一张来自李佳琦，包含16个工作表、439款商品信息；第二张来自薇娅，收录了499款产品，用红黑黄三色标注“必抢爆款”；最后一张表叫“【内部搬运】天猫双11超级爆款清单持续更新ing”，工作材料出来冒充营销材料，凌晨还有数千人在线查看。

李佳琦双11攻略文档

薇娅双11攻略文档

在那个时间点上，Excel站在全中国电商行业最最核心的C位，代表着一种极致的高效与透明，也许没人想到，仅仅四年之后，它会变成电商行业某种落后生产力的标签。

取而代之的是各种平台和分析工具带来的比价插件，品牌开始核算成本推出更简单的规则，价格体系的管控也从单一渠道扩大到了全网全平台。店播崛起，任何一个品牌主播，都可以和你畅谈全网最低价，反而是李佳琦直播间预售比现货还贵，惨遭大规模客诉和退货，网传一夜赔掉8个亿。

有人因Excel汇总数据太慢，导致数据协同失灵而陷入库存失控、价格算错、发货延迟的泥潭；就有人凭借飞书多维表格，以数倍于传统公司的人效创造着增长奇迹。2025年双11期间的每一个午夜，都有两个平行的世界在同时运转。一道由工具效率划出的鸿沟，正在静默地决定无数电商企业的生死。

断裂带：电商人的“数据绝境”

2021年，超头主播们的巅峰之年，也是国家反垄断介入，互联网平台开始纷纷“拆墙”的一年。但“副作用”是，纷繁复杂的平台、KOL、达人及分析工具在压制力量变小后开始疯狂涌现。有形的相互屏蔽销声匿迹，无形的数据壁垒却愈演愈烈。

四年间，数据维度被越切越细，数据来源越来越散，而数据收集和分析的难度也越来越高。越来越多的从业者，由于处理不了极度散乱、庞大，却还碎片化的市场信息和数据，被迫开始了蒙眼狂奔。

母婴品牌Babycare每天至少要花2个小时以上来进行日常数据的分析维护，异常件处理需与仓库协同，平均处理周期高达3天之久。多品牌国际时尚集团歌力思前一次大一点的协同复盘，一度要持续半个月之久，仅仅是为了搞清楚一场跨平台促销的真实效果，就要从抖音罗盘、淘宝生意参谋、京东后台等一二十个系统工具中导出成千上万条数据，再复制粘贴到几十张结构各异的Excel表格中进行人工比对，每个渠道的模板还不一样。

图片来自：飞书

每个平台都说自己的效果最好，但等你真的想要看清全局的时候，就像在透过几十块破碎的镜片观察同一件东西，永远拼不出一张完整的图。更可怕的是，流量实在是太贵了，任何影响流量变现效率的数据壁垒，都是在割电商企业的肉。

从业者们看得到生意，看得到爆品，看得到机会，但一考虑到对流量的投入产出比，就发现自己看不见利润了。

比数据孤岛吞噬利润更致命的是，无法被好好利用的数据，带来了决策的延迟。在这个以分钟甚至秒计算反应速度的行业，很多人即使知道不能再靠经验选品和规划库存，却也因为无力处理极其庞大和散乱繁杂的数据，只能睁眼等死。

于是，在刚刚过去的那个夏天，有人的仓库里堆着30万的滞销夏装，爆款防晒衣却断货半个月。有人囤了十万片烟酰胺面膜，五万片滞销，还因为仓库被占进不了抗初老精华，导致一个大促亏掉二十万人民币。效率的代差，在此刻直接等同于直接的利润空间，甚至是生存概率的差异。

AI生成的“库存灾难”海报

歌力思找到的解决方案是飞书多维表格。它们先是梳理了整个电商工作流，制定了一套高效工作的SOP。接着在多维表格里，建立了一批业绩复盘机器人，自动抓取所有的电商数据，写入多维表格。

写入不够，还要分析，业绩复盘机器人会通过表格里规定的要求直接分析数据，直接输出多维度的分析结果。

这些数据，被喂给表格内直接调用的Coze和Aily智能体，不断激发创作灵感。仅今年618期间，上线没多久的这套系统，就通过宙斯流体脚本剪辑的视频，给品牌直接引流产生了超过7万人民币的GMV。

歌力思用AI制作的视频封面

数据调用也再不需要靠眼睛寻找，而是简单的输入，就能实现智能查找和自动化播报。团队的生产力被大幅解放，时间效率提升了89%，节省出来的时间和精力投入到直播间GMV提升和思考以及短视频内容上之后，按照直播GMV提升数3W/4h计算，直接GMV创收每个月可提升至少约65万；短视频内容条数一个月至少可增加25条以上，那么短视频内容在多电商平台、线下共用产生的GMV价值效益，每个月至少不少于约25万人民币，总体收益至少不少于90W+/月。

而在利润空间之外，智能化工具所带来的决策速度，也带来了远远高于现有生意的进化机会。

同样是2021年，24岁的刘世奇背着书包飞到福州，参加了第一届跨境电商展，当场决定要成为跨境电商行业的一员。那时候没有AI，也没有飞书，他用蹩脚的英文在平台和欧洲的买家聊单子，从晚上7点一直聊到第二天中午12点。拿命在内卷到极致的鞋服行业里开出了第一单。

三年后，刘世奇每天刷TikTok，用智能体爬取最近24小时的热点，再爬爆款产品图，然后把所有素材放进飞书的多维表格里，让多维表格自动给这些素材打标签归类。流行元素，新晋热词，设计方面的趋势和流行趋势的重合区，AI都会帮他分析，再输出到表格里。

刘世奇

他每天就对着这张表格研究选品，自言最核心的竞争力在选品和服务，但公司甚至没有运营岗位，运营系统就跑在多维表格里，最终依赖极高的产品迭代速度和服务效率，他带着一个仅有 6 人的团队创造了 3000 万的年营收。

破局点：飞书多维表格的“效率革命”

用刘世奇的话说，做电商最怕的不是选错，是选晚。有时候“你想好了，但市场已经换台了”，所以决策越快越精准，就越有可能从行业里跑出来。所以越是重复的工作，就越没有必要用人做，多维表格成为了一个很好的载体，把重复的工作处理掉，把结果输出在表格里，然后由经验丰富的从业者去做最终的复杂判断。

Excel作为上一个时代的“效率图腾”，在当下多平台、高实时、强协同的电商环境中，已显得力不从心。我们把它叫做上一个时代的表格。

所以，这一个时代的表格应该是什么样的呢？

它必须能够在线协同，实时更新，保证数据的时效性；

它必须能够接入RPA工具，接口丰富，能够自动爬取各个平台的有用信息，把分散化的数据结构化起来；

它必须能够嵌入AI，让AI来处理这些爬取到的繁杂信息，让结构化的数据换来结构化的分析结果；

它还要足够灵活，随时根据不同使用者的需要，改变查看、编辑权限，变换分析维度，甚至是更改抓取的内容。

最后，它的构建、调整成本，还要足够低。

而这一切，飞书多维表格全都能做到。当一个工具能够达到这样的水平，那么会用工具的人，就将对不会用的人实现降维打击，无论是生意形态，还是组织形态，都会产生高速的进化。

交个朋友直播间是这种升级的典型受益者。他们的“直播驾驶舱”接入了抖音、淘宝等六大平台数据，GMV、用户画像、实时评论等关键指标在一张表上清晰可见。过去，直播间购物车里那行“勾人下单”的小字，一场直播要写500条，运营每天需要3个人投入12+小时来完成这项工作。

就是这些“一句话营销话术”，每天要安排3个人投入12+小时才能写完

现在通过结合其自研的“朋友云直播业务中台系统”与多维表格AI，仅需1个人投入25分钟就能完成，提效3900%。从2月改造项目落地以来，已经累计生成45300+条利益点，释放了业务侧90600+分钟工作时间。

现在，公司开始利用多维表格的问卷、工作流功能，提前收集检测达人的封面图，前置给出优化建议、控制违规风险。爆款封面的收集总结所需时间，从2个人18小时+，被优化到了1个人，1分钟，提效17900%。沟通成本从1个达人平均至少20分钟，优化到了1个达人，1个AI问答，30秒解决战斗，提效3900%。甚至连过去要花2-3天写的培训文档，AI也能3分钟生成，效率是以前的59倍。

这种升级更迷人的地方在于，它甚至不需要使用者具备编程能力。

亚朵酒店的体验总监对此深有体会：新员工扫码就能操作系统，三步操作就能完成爆品数据抓取。“点三下手机背板，想要的数据就出来了。”这种近乎“傻瓜式”的操作，让业务人员能够专注于业务本身，而不是工具的使用。

Babycare通过飞书将异常件处理周期从3天压缩到1天；茶百道用智能表单将门店筹建周期缩短40%；胖东来甚至把多维表格生成的数据看板直接放到了官网，每一条关键数据都在实时更新。

胖东来官网上每天12点都会更新飞书多维表格制作的销售仪表盘

这些案例背后，是飞书多维表格对电商行业痛点的精准打击：它用全域数据整合链接了“数据孤岛”，用AI深度集成解决了“决策延时”，用电商人最习以为常的表格形式，带来了使用门槛的极致降低，和调用形式上的极致灵活。最后用流程规范，推动了一个企业的组织协同进化。

工具的价值，从来不是让复杂的事情变得更复杂，而是让复杂的事情变得简单。在这场效率革命中，飞书多维表格就像一根杠杆，让中小团队也开始撬动巨大的数据宝藏。

新物种：AI原生的“电商指挥官”

AI的确在改变千行万业，但是真正被颠覆的行业，电商或许是第一个，这同样也是飞书的判断。

在其他行业，AI的变革需要一个漫长的过程，比如制造业，要获得足够的数据训练AI，首先要解决的就是设备的数字化，要付出高成本加装各种各样传感器，甚至比如高炉炼钢这样的场景下，连传感器都装不了。

但电商不一样，AI苦于没有训练数据，但电商数据基础极其成熟，反而苦于数据多得处理不完。两个行业的痛点几乎天作之合。

这种契合度催生了“寒武纪式”的创新爆发。亚马逊调研显示，78％的中国卖家使用或考虑使用人工智能生成服务，中国义乌小商品集散中心本土智能服务平台接入DeepSeek等AI工具，近3万家商户累计使用AI相关应用超10亿次。而据《全球数字贸易发展报告2025》预测，到2032年AI在电商领域的市场规模将达457.2亿美元。

而研究了一系列企业使用多维表格的案例之后，我对这张表格最直观的感觉是——这可能是目前普通中小商家，最低成本，最低门槛，所能获得的最有实用价值的企业私有AGI了。

飞书多维表格的特殊在于，它用电商人最熟悉的表格形态，降低了AI的使用门槛。其本质是一个可自定义的“私有化模型训练场”——以最熟悉的表格形态，完成了最彻底的效率革新，就像给每个从业者配了一位永不疲倦的AI指挥官：

提示词即育种，当珀莱雅团队在表格中设定“抓取小红书美妆热词”时，相当于为AI划定了学习范围；字段即骨架，“成分趋势”“价格敏感度”等列标题构成AI的分析维度；看板即产出，AI分析结果自动填入表格，形成动态更新的知识体系。

表格的形式，让非技术背景的业务人员最大程度地介入了AI的训练之中。你在表格里规定用哪一个工具，抓取哪些信息，决定了AI的语料库；接着用提示词限制了它处理信息的规则，决定了这个AI的“研究方向”；最后AI把结果输出在了下一格里，你开始像批奏折一样告诉他什么是好什么是坏，接着把调整后的结果再次复用，形成结构化的知识库，推动效率的飞轮。

而变革的更进一步影响，是决策权的下沉。

当一线员工能直接调用AI分析数据时，中层管理的审批流程被极大简化。当一线员工能直接调用AI分析数据时——决策权正在向听得见炮火的人转移。这种“人人都是中台”的模式，打破了传统科层制的效率天花板。运营可以直接生成封面，业务可以直接决定爆款文案，营养工厂的客询、客诉由AI驱动普通客服人员回复，高薪聘请的医学团队得以从繁琐的论文翻译和关键信息提取中解放，将精力聚焦到核心的科研与科普业务。所有人都在做自己最擅长的事情，产生最大的效益。

结语

如同蒸汽机开启了工业革命，飞书多维表格这样的工具，正在重写电商的生产关系。

当你的竞争对手用AI将试错周期从月压缩至小时级，而你还在手工核对表格时，淘汰的倒计时已经开启。这张看似普通的表格，正是新航海时代的船票——不会使用AI工具提高生产力的人，将没有未来的入场券；而一旦掌握了将复杂性封装为简单性的能力，等待你的，将是星辰大海。

关于如何使用飞书AI电商提效，11月8日还有《飞书AI真能用｜电商提效专场》分享会。感兴趣的可以预约观看视频直播。