前所未闻：印度军方称在“辛多尔行动”中应用了人工智能

　　日本期刊《外交学者》10月14日载文称，印度陆军电子机械工程团总监拉吉夫·库马尔中将透露说：“在‘辛多尔行动’期间，人工智能被广泛应用于多传感器、多源数据实时融合。在人工智能的帮助下，印度军队能够精准识别、优先排序、定位和攻击目标，成功率接近94%”。

　　库马尔声称，为了获得战场的“通用监视图像”，印度陆军将Trinetta系统与战场监视系统（BSS）整合于一体，应用人工智能融合了多个地面和机载传感器的数据，为军事指挥官提供了增强的战场态势感知能力。库马尔表示，BSS应用了“边缘人工智能”，能够在本地处理数据并支持决策，而不依赖于远程服务器。此外，“边缘人工智能”可直接在平台上接收和处理，无论是在无人机还是单兵装备中，都能确保系统在网络受到干扰时继续运行。

　　据印度陆军发布的消息，在今年五月爆发的印巴冲突期间，使用了人工智能驱动的电子情报整理和分析系统（ECAS），以实时识别直接威胁并确定其优先次序。据称，该系统在识别各种雷达、导弹装置以及其他发出电子签名的设备方面达到了94%的准确率。与此同时，还使用了人工智能无人机和23个人工智能应用软件，能够提前48小时准确预报巴基斯坦边境200公里半径范围内的天气状况，指导印军炮兵进行精确打击，并提供实时战场数据。

　　文章认为，鉴于此前印度并未正式承认在其军事行动中应用人工智能，因此新德里的这一说法在南亚可谓前所未有。印度国防部长拉杰纳特·辛格10月7日表示，现代战争不仅依赖武器，还依赖人工智能等尖端技术的影响。这表明印度将加大在人工智能领域的投入，并很快将人工智能大规模融入军事系统。

　　文章指出，由于数据稀缺，有关印军应用人工智能及其在“辛多尔行动”中取得成功的说法无法得到证实。尽管如此，巴基斯坦还是要防范于未然，在加强本土人工智能研发与应用的同时，切实增强电子战和网络作战能力。