AI观察｜谷歌前CEO施密特谈中美科技竞争、AI发展趋势及美国的挑战

走出去智库（CGGT）观察

自特朗普第二总统任期以来，其通过加征关税、科技出口管制、制造业回流、推动供应链“近岸外包”、增加亚太军事部署、收紧留学生签证及巩固“印太战略联盟”等措施，期望增加对华竞争优势以巩固全球领先态势。

走出去智库（CGGT)观察到，当前中美竞争在科技、产业、地缘等多领域展开。中国在新能源、5G、量子通信等方面领先，AI 场景应用落地快，制造业智能化程度高；美国在先进半导体、量子计算、前沿生物技术等领域占优。未来，中美竞争的地缘政治色彩将日益浓厚，而科技竞争无疑是决定领先优势的关键。

未来科技竞争前景如何？今天，走出去智库 (CGGT) 刊发谷歌前CEO施密特谈访的重点内容，供关注全球科技竞争的读者参阅。

要点

1、中国在人工智能领域的发展策略也与美国有所不同，并未盲目追求通用人工智能（AGI）战略，而是专注于人工智能在各领域的实际应用。

2、中国以开放权重和开放训练数据参与竞争，而美国主要侧重于封闭权重、封闭数据。这种差异可能导致世界上大部分地区采用中国的模型，对美国模型的推广构成挑战。

3、在人工智能的影响下，战争双方利用强化学习人工智能策略制定作战计划，由于无法预知对方计划，相互攻击的威慑力将大幅提高。然而，这种大规模无人机战斗将导致双方基础设施遭受毁灭性打击，形成双输局面，但同时也可能通过威慑机制避免战争的爆发。

正文

△ALL-IN峰会访谈现场，谷歌前CEO埃里克·施密特（中间穿白西服者）在回答问题。

近日，ALL-IN峰会邀请谷歌公司前CEO、Relativity Space公司现任执行董事长兼CEO埃里克·施密特等人，围绕中美科技竞赛、AI发展、太空探索、未来战争形态以及通用人工智能（AGI）等诸多关键话题，展开了深入且富有前瞻性的探讨。

一、中美科技竞争

施密特认为，美国若要在科技领域取得成功，必须做出权衡。中国科技公司员工秉持的“996”工作与生活模式，尽管中国官方已认定其非法，但这种高强度工作模式却成为与美国竞争的现实力量（2024年8月，施密特批评谷歌员工“不够拼命”才会在AI竞赛中落后，其为此而道歉）。

中国在人工智能领域的发展策略也与美国有所不同，并未盲目追求通用人工智能（AGI）战略，而是专注于人工智能在各领域的实际应用，在消费者应用程序、机器人等方面积极进取，展现出强大的资金优势和巨大的市场前景。

二、中国的人工智能战略：开源与应用

中国在人工智能领域的开源战略成为此次访谈的焦点之一。施密特介绍，中国以开放权重和开放训练数据参与竞争，而美国主要侧重于封闭权重、封闭数据。这种差异可能导致世界上大部分地区采用中国的模型，对美国模型的推广构成挑战。

以Meta公司的开源计划为例，尽管拥有强大的融资能力和技术实力，但执行效果欠佳，呈现出向闭源转变的趋势。DeepSeek的R1推理模型表现出色，其前向和后向的强化学习能力以及使用的低数值精度技术，都显示出中国在人工智能技术上的创新与突破。面对这一形势，美国大公司如OpenAI表示将发布O3模型的最小版本，以开放权重的方式参与竞争，确保美国在手持设备模型应用方面的控制力。

三、进军太空：火箭技术的新前沿

施密特分享了接管Relativity Space公司的经历。火箭技术作为一门艺术与科学兼具的领域，其难度超出想象。火箭推力巨大，测试时需特殊装置固定。从物理角度看，火箭重量的2%是有效载荷，18%是火箭本身，80%是推进剂，这一比例在60年的物理研究后被认为是最优解。

Relativity Space公司作为近地轨道（LEO）的竞争者，专注于低地球轨道、卫星发射等领域，订单充足，发展前景广阔。施密特选择投资该领域，不仅源于火箭技术的魅力，更看好其在太空市场的竞争潜力。

四、未来战争的图景：无人机与自动化

施密特凭借在国防部的工作经验以及对乌克兰战争的观察，深入剖析了未来战争的演变趋势。他指出，战争需具备高度灵活性，传统军事基础设施如坦克在无人机面前脆弱不堪。无人机在战争中的应用效率远超迫击炮、手榴弹、火炮等传统武器，且成本低廉。

随着战争发展，双方无人机能力不断提升，形成无人机对无人机的战争态势，进而演变为无人机对抗反无人机的局面。最终，战争理论可能倾向于无人机在前、人员在后的模式。在人工智能的影响下，双方利用强化学习人工智能策略制定作战计划，由于无法预知对方计划，相互攻击的威慑力将大幅提高。然而，这种大规模无人机战斗将导致双方基础设施遭受毁灭性打击，形成双输局面，但同时也可能通过威慑机制避免战争的爆发。

五、美国的角色与西方的挑战

施密特认为美国的优势在于混乱中蕴含的智慧、明智的资本配置、深厚的金融市场以及庞大的大学和工业基础。面对未来，美国应充分发挥这些优势，推动科技进步。

同时，施密特也关注到西方社会存在的问题，如出生率下降导致的人口再生产能力不足。亚洲情况更为严峻，当前中国和韩国的出生率数据令人担忧。人口减少和老龄化将对企业创新和经济发展产生负面影响。施密特主张通过移民等方式解决这一问题，并强调美国需围绕美国例外论，投资正确的人和企业，完善电力等基础设施，以保持竞争力。

六、通用人工智能（AGI）的路径与展望

针对通用人工智能（AGI）的发展，施密特介绍了旧金山一些群体的观点，这些人认为未来三年左右可能实现某种形式的超级智能，但施密特认为可能需要六到七年。目前，通用智能尚未实现，其关键在于计算机设定自身目标函数的能力尚不存在，技术上存在数学证明的非平稳性问题。

施密特认为，未来几年人工智能将作为助手，为人们提供极大帮助，但何时跨越到拥有自主意志和解决新问题能力的阶段仍是未知数。谷歌在人工智能领域不断进步，Gemini模型的每个版本都在排行榜上名列前茅，Demis致力于科学发现问题的研究，为通往通用人工智能开辟道路。