Ds这样的人工智能技术，只能在研究型企业中诞生，无法在盈利型企业中出现

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Deepseek这样的人工智能技术，只能在研究型企业中诞生，无法在盈利型企业中出现。原因如下：

一、长期的投入，不计盈利的投入。梁文峰搞人工智能研究差不多8年，才搞出Deepseek。这8年中，梁文峰一直靠着幻方量化对冲基金的收入，来养着这些AI技术开发人员和设备。这种做法，不是企业的搞法，而是大学实验室的搞法。只能说，梁文峰是个技术迷，对AI技术有着狂热的追求，完全不考虑也不用考虑盈利问题。

二、爱好者的加盟，不计薪酬的钻研。梁文峰的团队，全部是本土的土鳖，没有来自AI先进国家或企业的经验丰富的开发工程师。这群研究开发者中，有不少还是在学校读研、读博的学生。他们能团结在梁文峰的周围，完全因为对AI的痴迷，和享受研发工作的乐趣。对薪酬基本没多大敏感度。而那些海归、大厂的精英，面对梁文峰能给出的报酬，基本提不起兴趣，很少叩门。当然，DS成功后，愿意加盟的就多了。人怕出名猪怕壮嘛。

三、全身心的投入，思想漂泊在没有压力的外太空。众所周知，企业的运转，是靠着对员工的高压来实现的。企业追求利润没错。但对利润的追求所带来的巨大经营压力，往往使得技术开发者变得分外短视，注意力根本无法集中在天翻地覆的技术的开发上，往往是对技术修修补补地迎合市场。Deepseek则不同，开发人员没有来自盈利方面的高压，就可以漂浮在云端寻觅自己感兴趣的猎物，精力集中在创新上。百度则是一个完全相反的例子。百度过于专注盈利，结果在AI技术开发上起大早赶晚集，输得彻彻底底。

在人类历史上，很多重大科技突破，是由贵族富商家里的富二代、官二代搞出来的。因为这帮人没有生存压力，闲下来的时间很多，当富人痴迷于科学开发的时候，往往比那些为了生存拼命游泳的穷人，能看到更远的风景。梁文峰就是这样一个科技富豪，当他有钱又有闲，又痴迷科技研究时，和那些扎在女人堆里吃喝玩乐的富二代表现就完全不同了。所以，科技富豪越多的国家，科研突破往往也越多。比如美国科技企业的股票期权薪酬制度，造就了大量的（普通工程师）类型的科技富豪，而这些科技人才又痴迷于科技研发，当自己有了钱之后，就组队攒局地搞新科技开发，这使得美国在近两个世纪以来，新科技层出不穷地涌现，成为带领人类科技前进的领军者。

中国什么时候能形成这样一个有钱、有闲、又热爱科学的科技富豪阶层，以便带领中国的科技前行呢？这个阶层的出现，才是中国科技春天的真正到来之日。当然，就要看中国科技领域的薪酬制度革新，从何时开始了。