最适合AI思考的语言是中文

最近人们发现OpenAI的AI在输出思维链的时候,居然在用中文思考。

这不是偶然的,原因不是deepseek套皮,不可能这么简单。美国AI也用中文思考,是因为中文效率高。

中文很多表达很简单。联合国文件,中文版本的永远最短。之前,这被认为没什么意义。但是在AI大模型时代,中文的高效是很关键的。

大模型训练就是人类知识的压缩,结果压缩到几千亿个权重系数里。大模型推理就是解压搜索,现在加上了思考。

中文的高效表达,以及语意联系,占了极大优势。对于一些新事物,英语需要新发明名词。新词和老词有联系,但是联系很生硬。而中文不需要增加新字!直接就用现有汉字组合表达了。

这对于AI学习建立语言的内在联系,非常有帮助!deepseek写诗写文,吐槽讽刺,水平成精了。这说明AI已经熟练掌握了中文,文字体系已经很完善了。

而所有AI都在吐槽英文。一个大模型词汇表就是十多万个,覆盖全球语言,英文单词怎么也不可能覆盖完全。很多英语理解就怪怪的。

如果可以,大模型愿意用高效的中文思考,字都够用了,想什么问题都是熟练掌握的汉字。而且想通了表达简单,字数短。字短有个重大优势,就是AI更容易想清楚。

表现出来,AI就越来越愿意用汉字。以后AI内部思考的高级语言就是汉字,效率最高。输出就照顾人,英语,法语等等。

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