对，吹牛的不脸红再吹下一个！洛杉矶大火烧炸了英伟达的牛皮

忽然想起一件旧事，就在美国和殖人狂吹人工智能的那档口，英伟达放了个卫星，叫做《人工智能如何帮助加州应对肆虐的野火》。

英伟达吹嘘说可以使用Digitalpath先进的AI技术，利用其GPU强大的性能，配合加州的数千个摄像头，改善卷积神经网络，实时监控山林火灾，甚至可以“预测火灾”……

听起来简直就是《少数派报告》中的科幻故事，结果，加州山火就在英伟达的和黑科技监控下烧了个通天彻地，不但没能“预测火灾”，甚至连配合消防部门救火都做不到，反而是加州的水库、蓄水池、消防栓都“精准”地没水了，这才是真“人工智能”。

美国的所谓AI在现实中恐怕仅仅是吸引眼球，笼络资本，维护美国霸权的一种政治或科技阳谋。它实在找不到任何更有价值的高科技噱头了。

美国科技公司拼了命地砸资源，拼算力，养大模型，实际上能用的地方很少，投入远远超出产出，所以，本质上还是个金融游戏。

AI有用，但这个用处绝不是什么文字生成、图片生成、视频生成软件……这些事情毫无价值，有人说可以用于系统内部的水论文写报告做方案，可以提高“效率”，然而这件事的结果就是上班混日子的混子越来越多，报告方案的内容越来越水，形式主义越来越严重，效率没有提高，各部门都被垃圾内容塞满了。

你有没有想过——openAI的那条路，是条错路呢？所谓的深度学习、神经网络，本质上还是个“概率统计”，它并不理解一件事的定义、逻辑和原理，而只是靠着大规模的数据投喂“猜出了近似答案”，这种东西，是无法从根本上推动科技进步、提高生产力的。

chatGPT和SORA消耗了巨量的算力和资源，最终拿出来的东西也不过就是些废话生成器、漏洞百出的假视频，效率上还不如国产的Deepseek，DeepSeek的训练成本仅558万美元，训练时长仅两个月，远低于GPT逾1亿美元的成本及约三个月的训练时长。DeepSeek在训练过程中仅使用2048个低端芯片，而GPT用了上万片英伟达高端芯片……而当时号称“震惊世界”的sora，至今还是个半残品，国产的“可灵”已经随便用了，生成视频的水平也远超sora……openAI干的的事情，与其说科技创新，更像是是在烧经费、炒股价、做账。

对于“通用大模型“来说，真正的瓶颈已经来了，因为数据已经喂完了，场景太有限了。已经都没数据训练了，还要那么高的算力和性能干什么？明年，AI算力卡维持今年的出货水平就够用了。以后的瓶颈是数据和算法，算力将步入低速增长……

这个事情，东大也在跟，但东大因为工业及其发达、电力极为充足，所以东大的方向是多元化、全体系的，并不执着于聊天对话文字图片视频之类的“通用大模型”，而是更多用于交通、运输、气象、工业、工程、城市管理之类的实体领域……这些“数据”都是基于真实世界的，应用也是在真实世界。

从东大最务实的场景来看，未来AI实用领域可能是工业和农业，配合机器人、灵巧手作一些采摘、简单装配的工作，不需要太大算力。搞不好今年就是AI算力需求的顶峰。那么英伟达重金搞高性能高制程计算卡结果可能是赚不了几个钱。最终，最大需求可能维持在性价比制程，比如5nm 7nm甚至是 28nm。

美国几十年科技的停滞，导致他们迫切需要一场科技“放卫星”来提振士气、增加信心……实体工业他们一个都进步不了，只能寄希望于虚无缥缈的“人工智能”。

连美国自己的专家都在喷“你们搞的东西有什么卵用？是让通用汽车生产线自动化了？是让纽约有了智慧城市了？是让美国港口无人化了？还是让美国修好跨海大桥了？………”

“这不就是个电子上帝吗”？

还是美国人更懂他们自己，宗教立国的国家，信仰“赛博上帝”，非常合理。

今天，open ai 在deepseek 面前简直一无是处，前者费用是后者的100倍，消耗的算力更高，浪费的资源更多，花费的时间更是好几倍，最终一点正经事都干不了。

这些“放卫星”的破事，还可以追溯到之前的企图去中心化的区块链技术，扎克伯格，黄仁勋等人都要all in的“元宇宙”……一次次的“第四次科技革命”，除了拉高股价割韭菜、赢得远程养殖动物隔海高潮之外，没有任何意义。

在中国的真实AI工业化场景，自动化武器，矿山，港口，机器人面前，美国的AI文字图像视频的实际生产力基本可以忽略……

当然，也可以说AI“预测”到了加州山火，毕竟今美国保险公司提前停止了加州地区的住宅保险，这算不算“未卜先知”？

但是这种事不需要AI，不需要什么英伟达的先进计算卡，你就算把一条狗绑在加州山林里，它也能

当“先知”！

 chentom60