英伟达一季度财报又爆炸了，股价要冲1000美元了

​我之前直觉英伟达股价涨太多了，类比成2000年的思科说要跌。年初以来腾讯科技约了文章和几次访谈，研究了英伟达的历史和股价大涨原因，知道的信息多了不少，改变了看法。信息和研究结论如下：

1.财报收入，英伟达的Q1 FY25就是2024年到4月28日的季度，和其它公司很不一样。营收260亿美元，同比增262%，每股收益6美元，增629%。毛利率78.9%，去年是66.8%。

营收和利润暴增的最大原因是“数据中心”业务，营收226亿，去年是42.8亿。原来主打的游戏娱乐业务都不需要了一样，还有专业可视化4亿、汽车自动驾驶3亿，都不重要了。数据中心一个业务就占了87%的营收，不久前是游戏显卡那边还是50%多的，变得太快了。

2.为什么别的公司没法挑战英伟达的暴利？

这是需要研究才能明白的。最关键的是英伟达的CUDA库，等于是GPU的windows，上万人十多年优化的成果，让业界使用GPU好象难度不高。跟着CUDA的套路来，买卡，装驱动，装训练软件，顺利地用起来了。但是一旦不用英伟达GPU，不用CUDA了，就立刻是“知识盲区”，一堆东西要调整的，知道怎么调整的人非常稀缺。

别的公司可以设计高性能GPU，造出来。但是由于GPU设计与系统应用非常复杂，涉及到了极多的知识，有极多的优化环节。这些环节英伟达全都优化到了最佳，别的大公司有哪个没弄好，性能就会差不少。有时说“超过”、“追平”、“接近”英伟达，也只是单项指标超过。甚至“实战”搭环境，就发现用起来不是那回事，可能十分之一性能都没有。

“数据中心”是想干不少事的，买来高性能GPU，不是说用某个性能就行了，还是想性价比好好用的。评估下来，会发现英伟达GPU虽然贵，但还是得买，别家的没法用，甚至白送都不想用。

追赶英伟达的难度是超乎想象的，因为别家几乎都没想到GPGPU通用计算这个赛道，能这么火，一直没来发展。看着原理不难，但是无数个环节，从芯片架构、设计、芯片制造、先进封装、支持库、训练平台，全优化下来，难度极高，需要很长的时间。合理评估，英伟达GPU的综合性能，两年之内应该是没人能接近的。

而且英伟达技术还在进步，公司基因就是和客户深入沟通好好服务客户，主动开发优化让客户觉得好用。