进入AI时代的战略思维、战略规划和战略展开

【本文来自《尤瓦尔·赫拉利：人工智能对我们的操控，可能比你想的更严重 》评论区，标题为小编添加】

进入AI时代的战略思维、战略规划和战略展开

当代人的幸运不仅是可以享受我们的先辈们做梦也想象不到的现代科学技术和现代社会提供的物质生活，而是身处人类命运急速演变的时期，我们有条件可以有迹可循地看到和厘清人类进化发展的重要脉络。

从猿变成人以后，人类的祖先花了数百万年的时间在地球表面发展起了农牧业，基本解决了人类的口粮问题。人类的生存需要多种不可或缺的基本条件，只有这一个需要人类自己解决，其他都由地球生物圈负责提供。与此同时，人们还初步解决了其他一些自己生存的基本所需，打造了一个繁华殷实的地球家园。解决所有的这些问题除充分利用地球自然资源以外，人们还付出了大量的体力和脑力。

大约300年前人类开始了工业革命，核心目的就是通过燃烧化石燃料用机器代替人类的体力劳动，还要比人类力量更大，干得更快，产出更多。现在我们正进入的人工智能（AI）时代，则是耗用二次能源用由硬件和软件组成的机器代替人类的脑力劳动。

从计算到博弈

​很多人认为AI起源于1956年召开的达特茅斯会议，这次会议是AI的一个重要的发展节点，是一个里程碑式的事件。但我认为AI的起源还得提前将近10年，提前到第一台电子计算机跑通的那个时候。道理很简单，因为计算属于最基本的脑力劳动，因此计算机的出现就宣布了AI的诞生，包括我们手头的计算器，桌上的PC和机房里的超算都是地道的AI设备。1958年从西南联大数学系毕业的王浩利用IBM704机仅用9分钟就证明了《数学原理》中的120条一阶逻辑定理，这是很典型的数学“业务”，也是公认的早期AI发展的重要历史事件。

机器计算之后的AI完成的下一步脑力劳动升级是机器博弈。所谓博弈就是决策主体根据自身掌握的信息做出有利于自己的决策，“博弈论”是现代数学的一个重要的分支，在古代博弈用于称呼棋类游戏。

远古时期当人们有了基本的数学知识以后，人们之间开始交易/交换，博弈就开始出现了，然后发明了各种棋类游戏。同样的，AI发展也将目光投向了棋类，后来的发展成为全球关注的热门事件，它走的是与其内在逻辑一致的技术进步路线。

AI最初在一些简单棋类取得了压倒性胜利，然后将跳棋弄成了一个乏味的毫无悬念的游戏，AI在挑战国际象棋方面一开始并不顺利，当时曾经有大牛为此打赌输了些美元，后来彻底地战胜了人类象棋世界冠军。最后交手的是中国古人在4000多年前发明的围棋，AI在这里遇到了一度被认为是无法超越的对手，因为围棋是人类迄今为止发明的最复杂的双人对抗游戏，是人类智力游戏的“天花板”。直到在硬件和软件方面获得了长足的进步之后，AlphaGo 在2016年3月15日4比1战胜韩国棋手李世石； 2017年5月27日3比0战胜世界排名第一的中国棋手柯洁。

AI在人类发明的棋类­­博弈方面大获全胜，功成名就，留下了许多传说之后便退出了“江湖”。

直到七八年后ChatGPT-4横空出世，AI再度成为全球热门话题。

再度热门起来的AI引发出来的热门话题，除了对AI发展进步之快的惊叹之外，许多人开始盘算哪些人类工作岗位有可能将要被AI顶替，然后话题迅速地变成了对AI将可能控制人类，甚至毁灭人类的巨大恐惧和严重不安。这样题材的故事好莱坞已经讲了几十年。

在国内的以各种自媒体为主体的舆论场上，则主要聚焦于中国AI发展与美国的差距，“嗅觉灵敏”的人趁热发出了哪些股将大涨的预测，有人给出了跟风投资AI的相关建议，还有人挖空心思苦寻新的“风口”在哪里，希望赶去一飞冲天。

紧接着，在巨大的压力推动之下，中国的几家互联网巨头被迫发声披露自家的AI“大模型”进展情况，不久之后几个国产AI“大模型”相继发布，但影响力都差之千里，所有的“竞赛”人们只记住了第一名是谁。清华大学东门外几乎一夜之间新开了好几家AI初创公司，新一轮“大跃进”似乎蓄势待发。

如何落到实处？如何盈利？

虽然AI领域“放了卫星”，形势一片大好，但有一个绕不开的问题很少有人提起，那就是如何把AI落到实处？或者说AI如何才能盈利？

人类发明的再先进的技术，如果对人类没有实际用处，既不能代替人的体力，也不能代替人的脑力，并提高效率，解决国计民生的问题，都没有用处，都是没有前途的，千百年来概莫如此。也就是说再先进的技术都必须落到实处，必须是有用的。

AI是用钱堆起来的，只有盈利了才会有持续的投入，否则就难以为继。

对于中国这样一个正在伟大复兴的国家，分出一支人马去探究新兴前沿领域，并努力从跟随变成引领，这是完全有必要的。但更多的人应该致力于从中国实际情况出发，推动现代科学技术在中国的落地及开花结果。

科技史上还有一个容易被忽视的现象，发明某一项先进技术的和利用这项技术获得盈利，往往并非同一个人，在科技史中这样的例子非常多。在上一波互联网大潮中，中国并非主要技术发明者，但凭借广阔的市场、政府适当的引导、庞大的具有强烈的积极进取精神和足够文化素质的国民，以及良好的基础设施，成就了全世界最大的互联网经济。

进入AI时代的思维方式不能只从AI能够做些什么去考虑问题，我们还应该换一个角度考虑现有的那些脑力劳动，尤其是那些事关国计民生和经济发展大局的脑力劳动，有哪些可以由AI来代替，让AI比我们人类把事情做得更好更快，从而让这个世界更为美好。

2012年诺贝尔经济学奖授予了哈佛大学教授埃尔文-罗斯(Alvin E. Roth)及加州大学罗伊德-沙普利(Lloyd S.
Shapley)。从1994年开始博弈论研究已经多次获得诺贝尔经济学奖。这次是因为获奖者基于合作博弈理论在“稳定配置理论及市场设计实践上所作出的贡献”。他们最为著名的社会实践是“全国实习医生配对程序”，通过这一程序，每年美国约有20000名医学院的实习医生成功地找到了心仪的实习医院。他们还帮助设计了纽约高中配对系统，每年有约9万名高中生通过这一系统完成择校。因此我们可以认为合作博弈不仅是一种博弈，还是解决问题的一种思想和方法。

早在上个世纪，研究博弈论的学者们就指出合作博弈最大的实用领域将是职业中介和婚配市场，但将博弈论用于这两个领域当时在技术和商业方面存在巨大的困难。中国的阿里巴巴集团建立的淘宝平台，聚集了数亿消费者与数百万商家，每天千万笔，甚至上亿笔交易“一键”搞定，基本实现了马云提出的“让世上没有难做的生意”。但中国每年数亿次招聘和数亿次求职却迟迟无法在一个平台上完成。其主要原因在于网上购物时，商家出售商品的价格和各方面的情况是确定的，消费者的需求也是确定的，买家只需利用互联网的搜索功能经过简单的比选就可以做出决定，卖家不会挑选买家，是一种比较简单的单向匹配。但在就业市场上，招聘与求职完全是一种多对多的决策中心的条件下的双向选择，而且彼此之间选择的项目种类不同，数量不同，权重也不同，双方决策需要考虑的因素很多，很多时候都需要做出让步，权衡取舍。是一种多对多匹配选择的合作博弈。

在AI技术发展到了今天的这样的水平，建立一个覆盖全国各地各种类型的用人单位和所有求职者的统一的AI职业中介平台的技术条件已经基本具备。基于大数据、云、自然语言自动化大批量处理和深度学习技术，这样的平台能够即时迅速对海量的用人单位和求职者进行智能配对，并立即推送引导机器匹配成功的双方在平台相互见面沟通。相对于传统的职业中介和所谓的“互联网中介”，AI中介可以让无论规模多大的用人单位和地处天南海北的求职者有机会对接优选，而且速度极快，成本极低，安全可靠，完全可以实现“让天下没有难招聘到的员工，也没有难找到的各种”的理想。

当这一平台搭建起来以后，最先受益的将是全国各地经常性的少量用人单位及全国各地的低技能低收入缺乏门路的偏远地区的求职者，这同时也是一个蕴藏极大商机的“长尾”利基市场，并能够从根本上消除黑中介滋生的土壤。当然，最主要的意义是帮助企业发展，促进就业，有助于推动国民经济，有利于稳定和推进我国的脱贫事业。

随着远程视频传输和虚拟现实（VR）技术的日益成熟普及，以及我国5G网络的建设，不但可以让用人单位和求职者通过这一平台加深相互之间的先期了解，还可能逐步减少甚至取代用人单位的面试环节。

据国家有关部门估算，目前国内职业中介市场的年经营规模约为2万亿人民币。

无尽的前景

中国现代化事业是人类历史上最伟大的事业，波澜壮阔，场面宏大，扎根中国大地，心系中国人民，着眼于那些需要耗费大量人工脑力的事务，AI技术将在中国有无尽的应用前景。

现代人婚配问题正日益严重，其根源非常复杂，但我们要看到现在虽然已经进入了信息社会，婚姻关系的建立从昔日的媒人演变成了目前的婚姻介绍所，婚介网站和相亲角，许多人仍然由于没有机会遇到自己的另外一半，因而耽误了终生。AI技术及其他相关技术的发展和成熟，可以让两位有缘人跨越时空在网络相遇，有很大的可能为促进当代人婚配问题的解决提供新的解决方案。

与职业中介一样，婚配问题也是一种人与人之间的匹配问题，都是标准的合作博弈问题。相对于职业中介问题，婚配问题中包含了深厚的情感因素，还存在一定的价值观因素，人们处理婚配问题往往更为慎重，考虑时间更长，波折更多。一个全国性的基于AI技术的婚介平台是大有必要的，在技术上目前也是可行的。更值得期望的突破性思路是建立远程增强现实（AR）相亲系统。

除博弈类的问题以外，有些需要调用超大数据量才能完成工作，以及有些量大面广的需要长期反复进行的脑力劳动，也应该逐步有计划地转交AI去完成。例如某些项目的可行性研究论证及评审，大型工程项目的施工组织设计，某些准入登记审核工作，证明你爸是你爸，退休金冒领监测，以及医疗和公共卫生方面的大量事务性工作，等等。