自动驾驶≠速度与激情

说起《速度与激情》系列

大家第一时间想到的是剧中出现的炫酷车技

还是他的经典台词“For Family”呢?

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看过“速9”之后

说实话我对“速10”有些担忧

毕竟开着跑车上太空都能被他们想出来

这天都上了,“速10”不得来个地心探险

开着钻探机入个地试试?

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事实还真没有

他们只是坐着被远程劫持的卡车

载着炸弹去炸梵蒂冈和Aldeadávila大坝了

……

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正因如此,看过“速10”之后

除去被眼花缭乱的壮观场景深深折服的同时

我也对未来驾驶多了一些隐忧

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远程操控:车也会被“黑”?

最让人的担忧的

是黑客把我们的汽车

变成小朋友手中的遥控赛车

在数字化时代下

人们利用5G高带宽、低延时的特性

隔着屏幕就能获得对车辆的远程控制能力

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如果黑客入侵车辆系统

可以通过WiFi、蓝牙以及自动驾驶的云端数据

从而取得车辆的控制权

在看到电影中但丁黑进了卡车的驾驶程序

准备炸梵蒂冈的场景后

我开始对自动驾驶的数据以及网络安全充满担忧

感知系统:不够清明的双眼

即使普通人难以遇到电影中的黑客危机

但自动驾驶的硬件也会让人忧心

比如在雨、雪等恶劣天气里

许多基于视觉的感知系统

包括雷达和摄像头

在雨、雪等恶略天气中也常会出现感知失灵的情况

导致车祸的发生

感知系统作为车辆自动驾驶系统中的关键系统

却是引发多起自动驾驶交通事故的主要因素

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对抗攻击:自动驾驶的隐忧

自动驾驶应用的种种识别算法

对于大家来说相对陌生

但你一定听说过特斯拉车主的“见鬼梗”

驾驶特斯拉在墓地周边时

感知系统会通过雷达成像提醒车主周围都是“人”

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感知系统的识别算法

与人眼理解世界的逻辑不同

图像上的小小改变

就可能对算法的识别能力形成“攻击”

一点不起眼的污渍

一张小小的贴纸

都可能让自动驾驶汽车“指墓为人”

更可怕的,是有可能造成

指示牌文字识别错误

以及在高速驾驶中无法识别远处障碍物等

如果因为识别失误

直接撞上障碍物

不仅自动驾驶汽车能够“见鬼”

也能让车主“见鬼”

面向未来,自动驾驶路在何方?

在自动驾驶的级别界定中

L2过度至L3可以称之为自动驾驶系统的分水岭

它代表着驾驶主体从人转为驾驶系统的过程

然而驾驶主体的转移也会引出一个非常重要的问题

自动驾驶事故的法律责任如何判定

目前我国也只是在某些城市的特定道路上

进行自动驾驶车辆的试点

相关法律还未发布

这也在一定程度上延缓了国内自动驾驶系统的发展

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防止入侵,提升系统安全

面对自动驾驶系统入侵

厂商们在车辆生产时

就需要对车辆的基础设施中加入安全能力

比如数据安全加密、通讯信道加密

以及加入车辆入侵检测系统

并且在云端对系统持续进行安全升级

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交叉印证,擦亮双眼

面对极端天气等情况造成的感知系统失灵

目前通过远红外摄像头、毫米波雷达、声纳

等多传感器融合感知

在感知层面进行交叉印证

是解决这类情况比较有效的方式

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模型升级,算法加持

如今AI发展如此迅猛

自动驾驶系统更需要紧跟人工智能发展脉搏

不断在算法、数据层面助力模型升级

从而提升自动驾驶系统的主动安全能力

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法理与技术并行

前一段时间就由于生成式AI的发展速度与伦理问题

以及法律规范的发展速度无法对等

导致许多AI领域的专家呼吁

所有AI实验室停止训练

比GPT-4更加强大的AI系统至少六个月

自动驾驶系统的发展也是一样

在技术研发的同时

我们更要加强对相关法律

以及社会层面问题的同步研究

才能确保技术在安全的范围内发展

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伴随着以人工智能为代表的科技高速发展

以及人们对未来驾驶的无限憧憬

我们未来的驾驶方式只会更加多样

充满了驾驶的速度与激情

但驾驶安全则是我们永恒的命题

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