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笑了,有没有chatgpt也不影响1960一代劳动力人口进入养老期,也不影响你去网上抄一个VBA代码解决简单表格处理,你这两点是典型的post hoc fallacy,这也就是为什么说你认知水平和AI差不多的原因。
当然,另一个解释是你只是为了输出情绪,随便找了几个结论试图压对方一头。
关于事务性文案写作和选拔性数学成绩就更有意思了,有谁的工作是单纯做事务性文案写作和处理选拔性数学问题的吗?至于您那80%本科生的估计比例,我就当没看见吧,您要是能找出solid evidence,建议向学术期刊投稿
另外,腿是效率极低的行走机构,平坦地面使用轮子,车间使用固定传送带才是最优解。工业应用中使用AGV,无人叉车,机械臂,传送带已经相当成熟,无人仓库、无人港口和黑灯工厂早已不胜枚举。
最后,真对AI有兴趣,建议读读《哥德尔,埃舍尔,巴赫》,你就知道为什么这种程度的AI距离智能还遥远得很。
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看你的两次回复:
第一次:“你的认知能力的确低于机器”
第二次:“你的回复,没有任何有效内容,也没有任何事例支撑“
同学,你的论据呢?事例呢?逻辑链呢?你只会简单的情绪性输出吗?
看我之前说的四个论据:
1、60后退休,劳动人口变供养人口——这条用于提醒你和层主,“劳动力优势”这账是要还的,说我拾人牙慧,不如说你和层主还在唠五年前过时的嗑——国家推个人养老金,为啥啊?
2、chatgpt事务性文案写作能力强于80%本科生,选拔性数学考试强于一般教育人口;——看下普通大学生写的不甚通顺的寻物启事,请假条,你就知道我所言不虚。至于数学,本来就是计算机强项。
3、因为机械执行端不行,暂时下不了车间——变频伺服气液传动,这执行机构三兄弟长了腿下车间啥样子?就是马斯克的“脑中风”机器人走路的样子——它下车间?我怕他把自己绊倒了讹人家工厂。
4、五年之后,它在文秘,数据表格归拢方面有潜能替代人力——这个可能我保守了,有人用这个指挥VBA编excel宏程序处理人事表格,已经用上了
朋友,网络讨论,是为了获得新观点,不是为了情绪输出。